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AI가 사물을 '보는' 방식, 생물에게서 답을 찾다: haci 알고리즘 이야기
사람의 눈처럼 사물의 윤곽을 찾아내는 작고 효율적인 새로운 이미지 처리 기술인 'haci'를 소개합니다.
Monday, November 9, 2026
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의사결정모델
AI가 긴 글 대신 '결정'만 척척? 9.5배 빨라진 AI 모델의 비밀
AI가 줄글로 설명하는 시대는 지났다? 초고속 의사결정 모델인 'Jev'와 이를 가속하는 'Flide' 기술의 정체를 쉽게 설명해 드립니다.
AI 열풍, 잠시 쉬어갈까? OpenAI의 110억 달러 투자 유치가 의미하는 것
최근 OpenAI가 1조 2,500억 달러의 기업 가치로 110억 달러를 투자받았습니다. 하지만 시장은 예전 같지 않은데, 그 이유와 의미를 쉽게 풀어드립니다.
AI가 답을 내놓는 속도의 비밀: LLM 추론(Inference)이란 무엇인가?
AI 모델이 사용자의 질문에 답을 생성하는 과정인 '추론(Inference)'의 원리와 효율적인 운영의 중요성을 쉽게 설명합니다.
AI가 코딩을 해준다고? 골드만삭스는 왜 은행원들의 AI 도구를 뺏었을까?
골드만삭스가 트레이더와 은행원들에게서 클로드 코드(Claude Code)와 깃허브 코파일럿(GitHub Copilot) 같은 AI 코딩 도구 사용을 제한한 이유와 배경을 알아봅니다.
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ChatGPT 데스크톱 앱이 SSH 에이전트를 원격 서버로 전달한다고? 사실일까?
ChatGPT 데스크톱 애플리케이션의 최신 기능과 SSH 에이전트 연동 여부에 대한 팩트 체크 및 AI 보조 도구의 활용법을 알아봅니다.
AI가 코딩 문제를 '참고서' 보고 푼다면? 알고리즘 문제 해결의 새로운 지평
검색 증강 생성(RAG) 기술을 활용해 AI가 복잡한 알고리즘 문제를 더 정확하게 해결하는 방법과 그 원리를 쉽게 설명합니다.
AI 에이전트, 여러 프로젝트를 한 번에 기억하게 할 순 없을까?
여러 업무 프로젝트와 클라이언트를 관리할 때 AI 에이전트의 기억력을 어떻게 통합하고 관리할 수 있는지 알아봅니다.
AI가 숙제 대신 해준 걸까? 프로그래밍 교육의 '코드 출처'를 추적하다
학생이 직접 짠 코드인지 AI가 생성한 코드인지 구분하는 AI 코드 출처 추적 기술의 원리와 중요성을 알아봅니다.
내 노트북에서 고성능 AI가? 6GB GPU로 굴리는 '똑똑한' Gemma 4 이야기
고성능 AI 모델인 Gemma 4 26B를 저사양 PC에서도 원활하게 실행하는 방법과 그 핵심 기술인 Mixture of Experts(MoE)를 쉽게 설명합니다.
AI 모델의 '두뇌'를 직접 수정한다? 10대 개발자가 보여주는 새로운 가능성
최근 주목받는 LLM 가중치 편집 도구와, 누구나 거대 언어 모델을 활용할 수 있게 된 현재의 AI 생태계를 살펴봅니다.