AI 真的會「思考」嗎？Google 的科學問題解決專家「Gemini 3 Deep Think」登場

您是否曾為了挑戰一道艱深的數學題，或是為了找出家電故障的原因而徹夜難眠？在腦海中建立無數假設，不斷思考「如果不是這個，難道是那個嗎？」那種環環相扣的過程。

我們日常使用的 ChatGPT 或 Gemini 等 AI，通常在提問後會像朗讀搜索結果一樣立即給出答案。然而，人類尚未解決的癌症治療方法或複雜的太空船設計問題，並不是靠這種「反射性」的回答就能解決的。

想像一下，有一位科學家正在與數萬份複雜的實驗數據搏鬥。這位科學家不僅僅是在閱讀數據，還會不斷問自己「為什麼會出現這個結果？」、「如果將溫度條件改變 1 度會怎樣？」並反覆進行數千次驗證。如果 AI 能代勞這種「深思熟慮的過程」會怎樣呢？Google 最近推出的 「Gemini 3 Deep Think」 正是這位主角 Gemini 3 Deep Think: Advancing science, research and engineering。

為什麼這很重要？「從健談的 AI 轉變為哲學家 AI」

到目前為止，AI 主要更像是一位「口才流利的秘書」。它專注於利用廣泛的知識來編寫流暢的句子。但 Gemini 3 Deep Think 則完全不同。它超越了單純羅列句子的水平，是為了修復沒有固定答案的複雜科學和工程問題而誕生的「推理模式（Reasoning mode）」Gemini 3 Deep Think: Advancing science, research and engineering – Lifeboat News: The Blog。

這裡所謂的「推理」，簡單來說就是透過邏輯判斷來逐一解決問題的方式。這對我們之所以重要，是因為實質改變人類生活的「真正技術」正是源於這類科學與工程的進步。根據 Google DeepMind 的說法，這項新技術已經融入實際的科學研究、工程現場以及企業的工作流程中，開始解決我們過去無法克服的難題 Gemini Deep Think: Redefining the Future of Scientific Research — Google DeepMind。

輕鬆理解：AI「深入思考」的真實含義

如果要把 Gemini 3 Deep Think 與現有 AI 的不同之處做個比喻，可以說是「速讀高手」與「專業調查員」的區別。速讀高手閱讀書籍速度很快並能總結內容，而調查員則會連接現場的每一個微小線索來抓獲犯人。

並行且反覆的推理（Parallel, iterative reasoning）：一般的 AI 在收到問題後 1 秒內就會給出答案，但 Deep Think 會同時建立多個假設（並行）。然後逐一驗證，經歷修飾與完善答案的過程（反覆）Deep Think Is Now Live in Gemini 3 — How Well Does It Perform?。
- 比喻：就像多位天才專家組成一個團隊進行激烈的討論。一個人提出想法，另一個人反駁「因為這樣所以不行」，然後再尋找更好的替代方案。AI 獨自一人就能極速完成這個過程。
利用程式碼的虛擬實驗室：Deep Think 不僅僅是用言語解釋。就像資深工程師在製造機器前會先在電腦上跑模擬一樣，AI 會直接撰寫程式碼並在虛擬世界中進行實驗。它具備了像在複雜數據中尋寶一樣，解釋出有意義結果的能力 Gemini 3 Deep Think: New AI level for science, research and engineering。

例如，如果問「如果要將下一代電池效率提高 20%，應該混合什麼物質？」，Deep Think 會檢索物理定律並直接執行模擬程式碼，然後給出「這種組合的可能性最高」等有根據的回答 Deep Think Is Now Live in Gemini 3 — How Well Does It Perform?。

現狀：AI 變得有多聰明？

Google 在 2026 年 2 月對此 Deep Think 模式進行了重大升級，大幅提升了性能 Google upgrades Gemini 3 Deep Think, sharpens AI’s edge in scientific reasoning - Storyboard18。其結果甚至讓人類專家感到緊張。

國際數學奧林匹亞金牌得主水準：在 2025 年國際數學奧林匹亞（IMO）題目中，取得了足以獲得金牌的驚人成績 Gemini 3 Deep Think: how Google is strengthening its scientific AI。
全球前 0.1% 水準的程式編寫能力：在程式設計競賽平台「Codeforces」中獲得了高達 3,455 分的 Elo（實力指數）。這是一個可以媲美人類開發者中頂尖「特級大師（Grandmaster）」的分數 Gemini 3 Deep Think: Advancing Science, Research and Engineering。
通過「人類最後的考試」：在連專家都望而生畏的高難度基準測試（性能測試）「人類最後的考試（Humanity’s Last Exam）」中，創下了約 48.4% 的正確率，證明了其卓越的性能 Gemini 3 Deep Think: Advancing Science, Research and Engineering。

未來的展望：我們的生活將如何改變？

Gemini 3 Deep Think 目前優先提供給 Google 的頂級服務「Google AI Ultra」用戶，全球的研究人員和工程師也開始透過專用工具（API）來使用它 Gemini 3 Deep Think: Advancing science, research and engineering。

在實際現場，Deep Think 已經被投入到審查艱深的數學論文或找出巨大機械系統中隱藏錯誤的工作中 Gemini 3 Deep Think: how Google is strengthening its scientific AI。如果這項技術進一步發展，我們或許會親眼目睹新藥研發週期從 10 年縮短至 1 年，或者是設計出能解決氣候危機的創新能源裝置。

想像一下，在未來的科學實驗室裡，人類在親自進行危險實驗之前，先與 Deep Think AI 進行數萬次「想像實驗」以降低失敗率，這將成為極其平凡的日常。

AI 的視角（MindTickleBytes AI 記者視角）

AI 正在超越單純羅列知識的階段，進化到將曾經被認為是人類固有領域的「直覺」與「邏輯」相結合的階段。這不僅僅是工具的出現，更意味著一個能共同解決人類面臨的巨大問題的可靠「智力夥伴」誕生了。現在，AI 不再只是做我們要求它做的事，甚至還會為我們思考我們未曾想過的「方法」。

參考資料

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