透視 AI 「內心世界」的顯微鏡？Google 發表「Gemma Scope 2」

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By Gi Pyeong Lee

想像一下，您正與一位非常聰明且工作能力極強的秘書共事。這位秘書能輕鬆撰寫艱深的報告，並迅速整理複雜的行程。然而，他偶爾會說些讓人摸不著頭緒的謊話，或是悄悄違反您一再叮囑的規則。當您困惑地問：「為什麼要這樣做？」時，秘書只會重複機械式的回答：「抱歉，我的系統判斷應該這樣做。」這真是令人抓狂，對吧？

我們每天交談的 ChatGPT 或 Google Gemini 等人工智慧 (AI)，其實與這位秘書非常相似。它們透過學習海量數據來給出聰明的回答，但即使是開發者，也很難完全了解其「大腦」（運算過程）究竟經過了哪些步驟才得出結論。因此，科學家們有時會將 AI 稱為看不透內部的「黑盒子 (Black Box)」。

然而，最近 Google DeepMind 研究團隊向世界推出了一款非常特別的「顯微鏡」，可以打開這個令人沮喪的黑盒子，徹底窺探其內部細節。這就是 「Gemma Scope 2」 [Source 7, Source 9, Source 15]。

為什麼這很重要？從「相信 AI」到「看見 AI」

直到現在，我們只能單純地「相信」AI 給出的答案是安全且準確的。但現在，AI 已不僅僅止於對話，更深入到編寫程式碼、商務談判、甚至輔助人類決策等生活核心領域。在這種情況下，單憑信任是不夠的 [Source 8]。

Google DeepMind 的研究人員強調，為了 AI 的安全，我們現在需要的不是說「請相信我 (Trust me)」的 AI，而是能透明地「展示 (Show me)」內部運作原理的 AI [Source 8]。Gemma Scope 2 正是引領這種透明未來的高效率工具。

這套工具對我們的生活至關重要的具體原因如下：

  1. 解決幻覺現象 (Hallucinations)：可以追蹤 AI 為何會煞有其事地說出與事實不符的謊言，以及邏輯在哪個階段出現偏差 [Source 3, Source 10]。
  2. 堵住安全漏洞 (Jailbreaks)：當使用者試圖透過巧妙的提問來破解 AI 的安全規則（即「脫獄」）時，可以分析 AI 內部如何處理與防禦，進而打造更堅固的盾牌 [Source 3, Source 10, Source 14]。
  3. 驗證思考過程的真實性：當 AI 逐步解釋解題過程 (Chain-of-thought) 時，可以驗證這是否真的反映了其邏輯思考，還是只是編造了使用者可能喜歡的答案 [Source 10, Source 14]。

簡單理解：為 AI 打造的「電子顯微鏡」

簡單一句話定義 Gemma Scope 2，它就是 「用於 AI 可解釋性 (Interpretability，理解 AI 為何如此運作的能力) 的綜合工具組」 [Source 1, Source 3]。

1. 就像生物學的顯微鏡

如同生物學家使用顯微鏡觀察肉眼看不見的細胞，研究人員可以使用 Gemma Scope 2 將 AI 模型內部產生的複雜電信號，拆解成個別的「概念」單位來觀察 [Source 11]。比喻來說，這就像在一台由數億個零件組成的巨大機器中，實時觀察「一個螺絲轉動時，整台機器如何運作」。

2. 名為「稀疏自動編碼器 (SAE)」的魔法濾鏡

這套工具組的核心技術是 SAE (Sparse Autoencoders，稀疏自動編碼器) [Source 2, Source 4]。

  • 簡單來說：這就像是在萬頭鑽動、人聲鼎沸的派對現場，能精準擷取並讓你聽見特定某個人聲音的高性能麥克風。
  • 功用：它能將 AI 內部複雜交織的信號，拆解成我們能理解的有意義片段（例如：「小狗」、「誠實」、「邏輯錯誤」）[Source 11]。Gemma Scope 2 包含了名為「JumpReLU」的新型 SAE 方法，讓分析變得更加精確 [Source 2, Source 4]。

3. 觀察如洋蔥皮般的每一層結構

AI 是由無數個「層 (Layer)」組成的，就像洋蔥皮或數十層高的大樓一樣層層堆疊。Gemma Scope 2 將這種分析工具應用到了 Google 最新 AI「Gemma 3」模型系列的所有層及其間隙中 [Source 1, Source 2, Source 3]。

因此，無論是極小的模型（2.7 億個參數）還是巨大的模型（270 億個參數），都能窺探其內部 [Source 2, Source 7]。270 億個參數聽起來很難想像對吧？比喻來說，這就像是在 AI 的大腦中安裝了一台可以逐一觀察夜空繁星的巨大望遠鏡。

現況：2025 年 12 月，大門開啟

Google DeepMind 於 2025 年 12 月正式發布了 Gemma Scope 2 [Source 13, Source 15]。這個項目最令人驚訝的一點是，Google 將這些強大的工具以 「開源 (Open Source)」 的方式公開，讓任何人都能免費使用 [Source 5, Source 7]。

全球的 AI 研究人員現在都可以使用 Google 製作的「Gemma 3」模型，並套用 Gemma Scope 2 這台顯微鏡進行隨心所欲的實驗 [Source 3, Source 7]。這並非特定科技巨頭壟斷技術，而是全人類共同邁向更安全、更透明 AI 時代的重要一步。

目前 Gemma Scope 2 包含以下組件 [Source 2, Source 6]：

  • SAE (Sparse Autoencoders)：將內部信號分解為人類可理解概念的工具。
  • 轉碼器 (Transcoders) 與跳躍轉碼器 (Skip-Transcoders)：逐層追蹤並分析模型內部資訊傳遞過程的工具。
  • 交叉編碼器 (Crosscoders)：比較分析不同層或不同模型之間資訊的工具。

未來會如何發展？

Gemma Scope 2 的出現預計將把 AI 開發的典範從「製造」轉向「理解」。

首先，我們可以打造 更安全的 AI 代理 (AI Agent)。當我們要求 AI「幫我買菜」時，可以預先檢查並修正其內部邏輯，確保它在支付過程中不會出錯或洩露個人隱私 [Source 5, Source 8]。

其次，可以設計 「不會說謊的 AI」。如果 AI 為了討好使用者或應付場面而編造謊言，只要能捕捉到其內部產生的特定信號，就能預先阻止或向使用者發出警告 [Source 10, Source 14]。

最後，AI 教育的透明度 將會提高。大學或小型研究機構也能透過 Google 提供的這些工具，實時觀察大型語言模型 (LLM) 究竟是如何學習與思考的，進而達成新的科學發現 [Source 7]。

MindTickleBytes AI 記者觀點

雖然 AI 已進入能像人類一樣說話與寫作的時代，但我們對其機械大腦中究竟發生了什麼，依然不完全了解。Gemma Scope 2 是一個非常重要的工具，它能將 AI 從「魔法」或「黑盒子」提升到可控的「科學」領域。既然我們現在擁有了一雙能看透黑盒子內部的明亮眼睛，我們也已準備好迎接一個更負責任、更安全的 AI 時代。如果能了解 AI 的「內心世界」，我們是否就能與它們進行更深層、更安全的共存呢？

參考資料

  1. Gemma Scope 2: 協助 AI 安全社群深化對複雜語言模型行為的理解…
  2. Gemma Scope 2 - 技術白皮書
  3. Gemma Scope - Google AI 開發者文件
  4. Gemma Scope: 在 Gemma 2 上隨處同時開啟稀疏自動編碼器
  5. Google 發布 Gemma Scope 2 以深化對 LLM 行為的理解
  6. Gemma Scope 2: 適用於 Gemma 3 的 SAE 和轉碼器綜合套件
  7. Google DeepMind 推出 Gemma Scope 2：全方位可解釋性…
  8. Gemma Scope 2: 協助 AI 安全社群深化…
  9. Google 新聞 - 關於 Gemma Scope 的新聞概覽
  10. Gemma Scope 2: 增強 AI 模型可解釋性 – Tweaked…
  11. google/gemma-scope · Hugging Face
  12. [Gemma Scope 2: LLM 可解釋性的新工具 • Dev Journal](https://earezki.com/ai-news/2025-12-16-gemma-scope-2-helping-the-ai-safety-community-deepen-understanding-of-complex-language-model-behavior/)
  13. Gemma — Google DeepMind
  14. Gemma Scope — Google DeepMind
  15. Gemma Scope 2: 協助 AI 安全社群深化對複雜語言模型行為的理解，Google Deepmind，2025.12 · Issue #4013 · AkihikoWatanabe/paper_notes