AI终于拥有了“身体”？谷歌公开的杰米奈机器人（Gemini Robotics）全解析

AI 终于拥有了“身体”

请试着想象一下。你在厨房做饭时，不小心洒了牛奶。惊慌失措的你随口对旁边的机器人说：“喂，把这里清理一下。” 机器人随即走过来观察情况，然后自己找来抹布擦掉牛奶，并将空瓶子精准地投入分类垃圾箱。

令人惊讶的是，这个机器人从未被预先输入过诸如“如果牛奶洒了，就拿抹布来擦”之类的具体指令。它只是听懂了你的话，观察了眼前的状况，并自主“判断”该做什么，然后付诸行动。

如果说过去我们通过聊天机器人或智能手机接触到的杰米奈 (Gemini) 等人工智能只是存在于屏幕里的“聪明大脑”，那么现在谷歌 DeepMind 已经成功地将这个强大的大脑移植到了机器人的身体里。这就是我们必须关注的 杰米奈机器人 (Gemini Robotics) 的创新 Gemini Robotics brings AI into the physical world - TechNews。

今天，MindTickleBytes 将为您深入浅出地讲解谷歌是如何将 AI 从显示器中带入现实生活的，以及为什么这个“拥有身体的 AI”是改变我们生活的游戏规则改变者。

为什么这是一个如此重要的变化？

事实上，我们身边已经有很多机器人了。但到目前为止，工业机器人与其说是“智能机器人”，不如说是“精密重复装置”。想想汽车工厂的机械臂，它们拧螺丝的精确度比人类高出数百倍，但如果螺丝比原来位置偏离了仅仅 1 厘米，机器人就会对着空气徒劳地挥动，陷入混乱。

我们在未来电影中看到的机器人并非如此。能分担家务或在危险灾难现场进行救援的机器人，必须能够像人类一样在不可预见的突发状况下灵活做出判断。

Gemini Robotics 正在加速 “通用机器人 (General-purpose robots)” 时代的到来 Gemini Robotics 1.5 brings AI agents into the physical world。谷歌 DeepMind 的 Rao 强调，与过去单纯的技术演示相比，这个新模型具备更广泛、更实质的能力 Google’s Gemini Robotics AI Model Reaches Into the Physical World。

打个比方，如果说现有的机器人是只会按照曲谱演奏的八音盒，那么搭载了 Gemini Robotics 的机器人就成了可以根据观众反应进行即兴演奏的爵士乐手。现在已经没有必要一一教给机器人所有情况，因为机器人已经开始自主学习、思考和行动了。

通俗理解：Gemini Robotics 的三大魔力

一堆钢铁机器是如何像人一样把握状况并行动的呢？这其中隐藏着三个核心的技术飞跃。

1. VLA 模型：观察、理解、行动的“整合大脑”

Gemini Robotics 的核心是 VLA (Vision-Language-Action，视觉-语言-行动) 模型 Gemini Robotics: Bringing AI into the physical world - YouTube。

• 视觉 (Vision)：通过机器人的摄像头确认周围物体和空间的布局。
• 语言 (Language)：理解人类自然的指令，如“帮我把那边的红色杯子拿过来”。
• 行动 (Action)：决定以什么角度伸出手臂，以及手指该用多大力量抓取。

重要的是，这三种功能并非独立的程序，而是在 “同一个大脑” 中同时处理的。简单来说，这就像一位老练的厨师一边阅读菜谱（语言），一边观察食材的新鲜度（视觉），同时娴熟地进行切菜（行动）的有机过程。谷歌最新的模型 Gemini 2.0 就扮演着负责这一复杂思考过程的超强引擎角色 Paper page - Gemini Robotics: Bringing AI into the Physical World。

2. ER (Embodied Reasoning)：拥有身体的 AI 的真实推理

Gemini Robotics 名称后缀的 ER 代表 “Embodied Reasoning（体化推理/具体化推理）” [2503.20020] Gemini Robotics: Bringing AI into the Physical World。

这意味着机器人不仅能识别物体，还能理解物理 “空间” 和流逝 “时间” 的概念。例如，如果你拜托它“找找我刚才放的钥匙”，会发生什么？机器人会记得钥匙从视线中消失前的情况（时间理解），并推理出沙发底下这种看不见的空间（空间理解），从而亲自找出来。大脑与身体连接，开始真正理解物理世界。

3. 使用工具与自主制定计划

到了最新版本 Gemini Robotics 1.5，机器人的能力又进化了一步。它展示了使用工具或自主设计由多个步骤组成的复杂任务的能力 Gemini Robotics 1.5: Google DeepMind가 새로 공개한 사고하고…。

如果接到“给我做个三明治”这种模糊的指令，机器人会自主制定一系列执行计划，如“从冰箱拿面包 → 拿起刀子 → 抹果酱”。这就像一个小孩子在没有父母帮助的情况下，第一次独立完成跑腿任务的过程。

现状：机器人发展到了什么程度？

谷歌最近公开了 Gemini Robotics 1.5，正式拉开了智能机器人智能体时代的序幕 Google News - Google DeepMind launches Gemini Robotics - Overview。

这些模型最独特的优势在于 “惊人的适应力”。即使机器人被置于一个从未去过的陌生房间，或者接到在数据学习过程中从未听过的古怪指令，它也不会慌张，而是能逻辑清晰地应对 Paper page - Gemini Robotics: Bringing AI into the Physical World。

此外，它还能实时响应人类的声音或突然的动作，达到像与人对话一样自然协作的水平 Gemini Robotics: Bringing AI to the physical world - LinkedIn。虽然目前还没到家家户户都普及机器人的阶段，但谷歌每天都在证明人工智能在物理世界中也能安全且有效地运作 Gemini Robotics 1.5 brings AI agents into the physical world。

未来的愿景

如果 Gemini Robotics 离我们更近一步，我们的社会将发生怎样的变化？

• 从家务劳动中彻底解放：机器人将完美替代叠衣服、洗碗等简单重复的家务。我们可以把时间花在更有价值的事情上。
• 专家级的辅助技术：在手术室精密地协助医生，或者在人类难以进入的危险工厂修理复杂的机器，成为现场可靠的伙伴。
• 人类与机器人的自然共存：不再需要通过遥控器或应用程序操纵机器人。像和朋友说话一样轻松交流并与机器人共同解决问题的日常生活将成为现实。

谷歌 DeepMind 不仅仅是为了制造聪明的机器，为了制造能真正丰富人类生活的通用机器人，今天也在不断突破技术的极限 Gemini Robotics 1.5 brings AI agents into the physical world。

MindTickleBytes AI 记者的视角

“如果说过去的 AI 是在屏幕中给出华丽回答的‘雄辩天才’，那么现在它正在蜕变为能直接触摸和搬运现实物品的‘手巧实践者’。Gemini Robotics 将成为 AI 突破数字世界屏障、直接改变我们立足现实的一个巨大转折点。机器人超越单纯的‘便利工具’，成为理解我们生活的真正‘生活伴侣’的那一天，比想象中更近。”

参考资料

1. Gemini Robotics 1.5 brings AI agents into the physical world
2. [2503.20020] Gemini Robotics: Bringing AI into the Physical World
3. Gemini Robotics: Bringing AI into the physical world - YouTube
4. Google News - Google DeepMind launches Gemini Robotics - Overview
5. Paper page - Gemini Robotics: Bringing AI into the Physical World
6. Gemini Robotics: Bringing AI to the physical world - LinkedIn
7. Gemini Robotics brings AI into the physical world - TechNews
8. Gemini Robotics 1.5: Google DeepMind가 새로 공개한 사고하고…
9. Google’s Gemini Robotics AI Model Reaches Into the Physical World

FACT-CHECK SUMMARY

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