明天會下雨嗎？Google AI 氣象預報員「WeatherNext 2」呈現的數百種未來

降雨機率 60%，該帶傘嗎？

想像一下。這是期待已久的與家人週末露營的日子。週五晚上，你滿懷期待地打開天氣應用程式，卻看到「週六下午降雨機率 60%」的訊息。這時你會想什麼？「好像會下雨，要取消嗎？」但又會猶豫「還有 40% 的機率不會下，要不去看看？」。60% 這個數字雖然意味著降雨的可能性很大，但同時也給我們帶來了極大的不確定性。

到目前為止，我們接觸到的天氣預報都是經過無數複雜計算後顯示的「最有可能的一個結果」。但 Google 最近發布的次世代氣象預報 AI —— WeatherNext 2，徹底改變了這個提問方式。現在，AI 面對「會下雨嗎？」這個問題，不再只是簡單地回答「會」或「不會」，而是回答：「我會在 1 分鐘內幫你掃描數百種可能下雨的情況，然後告訴你。」 WeatherNext 2：我們最先進的氣象預報模型

今天，我們將深入了解由 Google DeepMind 和 Google Research 技術匯聚而成、史上最先進的氣象模型「WeatherNext 2」，看看它如何讓我們的日常生活變得更聰明、更安全。WeatherNext 2 是 Google 最準確的預報模型

為什麼這很重要？

天氣資訊不僅僅是決定「明天穿什麼衣服」的工具，更是推動整個社會運作的重要數據。

想像一下。對於農夫來說，這是決定播種和收穫最佳時機的生存問題；對於能源企業來說，這是預測太陽能或風力能產生多少電力的經濟問題；最重要的是，對於救援人員來說，這是提前掌握颱風或颶風路徑以挽救寶貴生命的「黃金時間」問題。Google 發布全新 WeatherNext 2 AI 預報模型 - 概覽

WeatherNext 2 超越了傳統氣象預報的速度和準確性限制，承諾帶來三項革命性的變化。

1. 社區客製化精準預報：如果你是 Google 搜尋或 Pixel 智慧型手機用戶，可能已經感受到了。預報的解析度（Granularity，資訊細分程度）有了質的提升。現在不再是以「城市」為單位，而是能精確告知你目前所在「社區」的天氣。WeatherNext 2：Google AI 預報模型的影響
2. 洞察遠期未來的精準能力：特別是在規劃旅行時最重要的 2 到 10 天後 的氣象預報準確性大幅提升。WeatherNext 2：Google AI 預報模型的影響 在規劃下週末的郊遊時，能獲得更可靠的資訊。
3. 防災避災的新武器：該模型在追蹤巨大颱風路徑或調節國家級能源供需等專業領域也大顯身手。Google 發布全新 WeatherNext 2 AI 預報模型 - 概覽

輕鬆理解：計算「平行宇宙」的 AI

為了更容易理解 WeatherNext 2 的運作原理，讓我們聯想一下電影中的一個場景。在電影《復仇者聯盟》中，奇異博士預見了未來數千萬種可能性，並找到了我們能獲勝的那一條路。WeatherNext 2 所做的工作與此非常相似。

1. 1 分鐘內繪製出數百個未來

傳統的超級電腦需要花費數小時來解複雜的物理方程式以計算天氣。處理資訊的速度僅能勉強跟上自然的變化速度。但 WeatherNext 2 不同，這款 AI 可以在 不到 1 分鐘的時間內 輕鬆產出多達 數百種氣象情境。WeatherNext 2：我們最先進的氣象預報模型 Google DeepMind 揭曉 WeatherNext 2 - AI 預報速度提升 8 倍

打個比方。 當現有系統正在繪製一張寫著「明天下午 2 點會下雨」的精細圖畫時，WeatherNext 2 則是在瞬間畫出數百張「可能會下雨、可能只是陰天、可能突然颳大風」的草圖展示給我們看。WeatherNext 2：我們最先進的氣象預報模型

2. 快 8 倍的超高速預測

在速度方面也實現了巨大的飛躍。與之前的 AI 模型相比，它預測全球天氣的速度快了 8 倍。Google WeatherNext 2 將全球預報解析度提升至一小時 當超級電腦還在辛苦地按計算機時，AI 已經在轉眼間繪製出了全球天空的地圖。

3. 技術秘訣：「函數空間內的雜訊注入」

你一定很好奇這個模型是如何同時產生數百種情境的吧？這背後使用了名為 「函數空間內的雜訊注入 (noise injection in function space)」 的高端技術。Google WeatherNext 2 將全球預報解析度提升至一小時

簡單來說，我們把它比作廚師。 即使放入相同的食材（數據），廚師也會非常細微地改變調味料的分量，試著煮出數百種版本的湯。接著綜合這數百種味道來判斷：「用這些食材，最有可能是這種味道！」像這樣確保結果的多樣性，並以機率 (probabilistic) 預測未來，就是 WeatherNext 2 的核心。Google WeatherNext 2 公布：生成式 AI 改變氣象預報的未來

現況：掌心中的 AI 氣象學家

WeatherNext 2 並非只停留在實驗室裡的遙遠未來技術，它已經滲透到我們每天使用的 Google 各項服務中。

• Google 搜尋與 Gemini：當你在 Google 搜尋天氣，或詢問 AI 助手 Gemini「這週末天氣如何？」時，所看到的精緻數據根源正是這個模型。[什麼是 Google WeatherNext 2？

  Cybernews](https://cybernews.com/ai-news/google-weathernext2-weather-forecast-model/)

• Pixel 天氣 (Pixel Weather)：Google Pixel 手機用戶可以即時查看更加精準的每小時氣象資訊。就像手機裡住著一位專屬的氣象學家。[什麼是 Google WeatherNext 2？

  Cybernews](https://cybernews.com/ai-news/google-weathernext2-weather-forecast-model/)

• 專業人士的數據庫：專業研究人員或企業正透過 Google Earth Engine 等平台直接利用這些高效能數據，創造更大的價值。WeatherNext 2：我們最先進的氣象預報模型

未來會如何發展？

WeatherNext 2 的出現正在將氣象學的範式從「單一預報」轉向「機率與情境預報」。未來我們面對「明天會下雨嗎？」的問題，將不再僅僅聽到「是/否」的答案。

相反地，AI 會這樣回答：「降雨機率是 60%。但如果下雨，有 80% 的機率會在下午 2 點左右降下短暫強降雨，建議避開該時段出門。」這是更豐富且貼心的說明。WeatherNext 2：我們最先進的氣象預報模型

在氣候變遷導致天氣預測日益困難的今天，像 WeatherNext 2 這樣的技術將成為我們所有人更安全、更明智地應對未來的可靠夥伴。WeatherNext 2 — Google DeepMind

AI 記者的觀點

天氣預報是人類自古以來一直努力解決的課題。WeatherNext 2 同時使用了「壓倒性的速度」和「縝密的機率」這兩把鑰匙來解開這個難題。

個人認為最有趣的一點是，它沒有隱藏「不確定性」，而是透過數百種情境正面迎擊這種不確定性。現在查看天氣應用程式時，請想像螢幕另一端有一位已經提前旅行過數百次未來並歸來的勤奮 AI 氣象預報員。那令人不安的 60% 機率，是否會讓你感到踏實一些呢？

參考資料

1. WeatherNext 2: Our most advanced weather forecasting model

2. [WeatherNext

   Google for Developers](https://developers.google.com/weathernext)

3. WeatherNext 2 is Google’s most accurate forecasting model
4. WeatherNext 2: The Impact of Google’s AI Forecasting Model

5. [What’s Google WeatherNext 2?

   Cybernews](https://cybernews.com/ai-news/google-weathernext2-weather-forecast-model/)

6. WeatherNext 2 — Google DeepMind
7. WeatherNext 2: Our most advanced weather forecasting model
8. Google releases newWeatherNext2AIforecastingmodel- Overview
9. Google WeatherNext 2 公布：生成式 AI 改變氣象預報的未來
10. Google announcesWeatherNext2, themostadvanced… - GIGAZINE
11. Willweatherforecastsfinally bemoreaccurate? Google introduces its…
12. Google DeepMind Unveils WeatherNext 2 - 8x Faster AI Forecasts
13. Google’s WeatherNext 2 pushes global forecasting to one hour resolution