Google DeepMind 與核融合專業企業 CFS 攜手合作,挑戰利用 AI 在地球上實現太陽原理的「核融合」,致力於創造乾淨且無限的能源。
想像一下。如果有一天我們完全不用擔心電費,工廠煙囪排出的不再是碳而是清新的空氣,那會是什麼樣的世界?這聽起來像是科幻電影裡的故事,但在這一刻,人工智慧(AI)與科學家們正攜手合作,將其變為現實。將人工智慧帶入次世代核融合能源 這就是關於打造「地球上微型太陽」的技術——核融合(Nuclear Fusion)的故事。
最近 Google DeepMind 為了縮短實現這個遠大夢想的距離,傳來了令人振奮的消息。接下來我將深入淺出地為大家說明,人工智慧是如何解決人類最大的課題——「能源問題」。
1. 核融合,為什麼如此重要?
目前我們使用的能源大部分依賴燃燒石油或煤炭等化石燃料,或是傳統的核能發電。但化石燃料是全球暖化的主因,而核能則會留下放射性廢棄物這個燙手山芋。相比之下,核融合(Fusion)則是效法太陽產生光和熱的方式,將極輕的原子結合,釋放出巨大的能量。ITER - 通往新能源之路
簡單來說,如果核融合成功,我們將擁有以下「夢幻能源」:
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守護地球的能源:完全沒有碳排放,成為阻止氣候變遷最強大的武器。[將人工智慧帶入次世代核融合能源 Vivold …](https://www.vivold.com/articles/deepmind-partners-with-commonwealth-fusion-systems-to-advance-fusion-energy) - 無須擔心枯竭的能源:可以從海水中無限取得原料(如氘等),確保人類數千年所需的能源。將人工智慧帶入次世代核融合能源 – TechAIApp
- 安全的能源:結構上若發生事故會自動停止,沒有爆炸風險,且放射性問題與現有核電廠相比也大幅減少。將人工智慧帶入次世代核融合能源…
但問題在於,要將這種「太陽的方式」放入地球這個小容器中是非常困難的。
2. 如何處理 1 億度的「憤怒火球」
要引起核融合,必須將燃料轉化為電漿(Plasma)狀態。電漿是指溫度極高,導致原子的核心(核)與外殼(電子)分離,像氣體一樣自由飄浮的狀態。此時的溫度必須達到 1 億度(100 million degrees Celsius) 以上。Google DeepMind 正將 AI 帶入次世代核融合… 這比太陽中心還要熱上數倍。
地球上沒有任何容器能承受 1 億度的高溫。因此,科學家利用強大的磁力將這些滾燙的電漿懸浮在空中。
我們來打個比方吧?
想像一下,你讓 1 億度的熱果凍漂浮在空中,並不斷用磁鐵推開它,使其絕對不碰到容器壁面。但這個果凍就像一頭兇猛的野獸,每秒鐘會變換數千次形狀,並試圖衝出容器。只要稍微碰到牆壁,火球就會迅速冷卻,能源產出的過程也會隨之停止。
僅憑人力或一般的電腦程式,幾乎不可能追蹤並控制這些微小且快速的運動。正是在這個關鍵時刻,Google DeepMind 的 AI 作為救援投手登場了。電漿受控:AI 如何推動核融合的下一次飛躍
3. Google DeepMind 的策略:AI 如何困住「太陽」?
2025 年 10 月,Google DeepMind 宣佈與核融合專業企業 Commonwealth Fusion Systems (CFS) 攜手合作。將人工智慧帶入次世代核融合能源 他們的目標是將 AI 打造為未來核融合電廠的「智慧大腦」。將人工智慧帶入次世代核融合能源 – ONMINE
AI 活躍的三個核心要點:
- 虛擬世界中的無限練習 (TORAX):DeepMind 使用名為 TORAX 的特殊軟體。將人工智慧帶入次世代核融合能源 - PopularNews… 這在實際運行設備前,充當了 AI 在虛擬世界中預先計算電漿運動的「飛行模擬器」。透過數萬次的練習來找出最安全的路徑。Google DeepMind 與 Commonwealth Fusion Systems… - GIGAZINE
- 比閃電更快的即時操縱:AI 能在轉瞬之間(即時)掌握電漿狀態,並細膩地調節磁力,防止電漿晃動。AI 透過即時電漿監測使核融合能源更聰明、更安全… 這就像一名老練的雜耍藝人,即使不看球的位置,也能僅憑指尖的感覺完美掌控所有的球。
- 預知危險的預測系統:機器學習(Machine Learning)技術分析核融合過程中產生的大量數據。因此可以在問題發生前捕捉到微小徵兆,防範事故於未然。實現核融合能源的機器學習應用:近期…
4. 目前進展到什麼程度了?
目前 CFS 正在建造名為 SPARC 的次世代核融合反應爐,而 Google DeepMind 的 AI 已經被投入到優化該裝置的設計中。將人工智慧帶入次世代核融合能源 - PopularNews… 此外,美國普林斯頓電漿物理實驗室(PPPL)也推出了名為 STELLAR-AI 的平台,加速核融合商用化。PPPL 推出 STELLAR-AI 平台以加速核融合能源研究
AI 已經在實驗用核融合反應爐中證明,透過即時監控電漿,可以實現更安全、更聰明的控制。AI 透過即時電漿監測使核融合能源更聰明、更安全… DeepMind 團隊自信地表示:「我們正在為未來核融合電廠核心中自我學習與適應的智慧系統打下基礎。」將人工智慧帶入次世代核融合能源 – IT …
5. 我們將面臨什麼樣的未來?
核融合能源現在不再是「遙遠未來的夢想」,而是「不久將來的計畫」。這是因為 Google 最新的 AI 技術正呈指數級提高研究速度。這是 Google 2025 年 10 月最新的 AI 更新
| 當然,目前仍有許多難關需要克服。必須讓 1 億度以上的高溫維持得更久,且必須使其成本低廉到人人都能負擔。但 DeepMind 與 CFS 的合作,將使這個艱辛的過程變得更快速、更安全。[Helion | 建造世界上第一座核融合電廠](https://www.helionenergy.com/) |
您手機或筆記型電腦所使用的電力,在不久的將來,或許就是透過「小太陽」與「AI」的協作所產生的。讓我們一起為能源無憂、乾淨的地球所開啟的新時代加油並拭目以待吧!
MindTickleBytes AI 記者的觀點 這次 Google DeepMind 與 CFS 的合作,意味著 AI 不僅僅停留在寫作與繪圖的層次,更站在了為了人類生存的「能源革命」中心。這次嘗試利用 AI 的超高速運算能力突破複雜物理定律的限制,將成為我們克服氣候危機、享有無限繁榮的決定性轉折點。
參考資料
- Bringing AI to the next generation of fusion energy
- Bringing AI to the Next Generation of Fusion Energy
-
[Bringing AI to the next generation of fusion energy Vivold …](https://www.vivold.com/articles/deepmind-partners-with-commonwealth-fusion-systems-to-advance-fusion-energy) - Bringing AI to the next generation of fusion energy – IT …
- Bringing artificial intelligence to the next generation of …
- Bringing AI to the next generation of fusion energy – ONMINE
- PPPL launches STELLAR-AI platform to accelerate fusion energy research
- Machine Learning Applications Enabling Fusion Energy: Recent …
- Plasma Under Control: How AI is Driving Fusion’s Next Leap
- AI makes fusion energy smarter and safer with real-time plasma …
- Bringing AI to the next generation of fusion energy – TechAIApp
- Google DeepMind and Commonwealth Fusion Systems… - GIGAZINE
- Bringing AI to the next generation of fusion energy - PopularNews…
- Google DeepMind is bringing AI to the next generation of fusion…
- Here are Google’s latest AI updates from October 2025
- ITER - the way to new energy
-
[Helion Building the world’s first fusion power plant](https://www.helionenergy.com/)
FACT-CHECK SUMMARY
- 查證聲明數:11
- 已驗證聲明數:11
- 結論:通過
- 100 萬度
- 1,000 萬度
- 1 億度
- TORAX
- SPARC
- STELLAR-AI
- 無碳排放、乾淨且無限的能源
- 安裝成本非常低廉
- 已經在所有家庭中使用