OpenAI 引入了 WebSockets 技術，可將 AI 代理的工作速度提升高達 40%。現在，AI 能與用戶無縫溝通，並更快速地處理更複雜的任務。
想像一下，您請了一位頂級大廚為您準備複雜的晚宴套餐。但這位大廚有個奇怪的習慣：每拿一樣食材都要走出廚房，按一下門鈴後再進來。去拿鹽要出去一趟，再去拿平底鍋又要出去一趟。即便廚藝精湛，要完成這頓飯恐怕也得花上好幾個世紀。等待的您想必早已餓得精疲力竭。
這正是我們目前使用 AI 代理（Agent，能自主判斷並執行多步驟任務的人工智慧）時所感受到的微妙挫敗感。雖然很聰明，但每下達一個指令，總感覺它在「稍等一下…」地猶豫。不過，根據 OpenAI 最近發佈的消息，現在這位大廚擁有一條能讓他待在廚房內專心烹飪的「專用高速公路」了。這就是名為 WebSockets 的通訊技術。OpenAI News
這項微小的技術變革將如何改變我們的日常生活，以及為什麼 AI 會突然讓人感到聰明了 40% 且反應靈敏？讓我們為您輕鬆解惑。
為什麼這很重要？「等待的時代即將結束」
我們已經習慣在對著 AI 提問後，茫然地看著螢幕上的游標閃爍，等待答案。看著「正在生成回覆…」的訊息，順便去喝杯咖啡也是常有的事。然而在 2026 年的今天，這種「請求並等待回覆 (Request-Response)」的方式開始讓人感覺像是緩慢的過時產物。Streaming the Vibe: Real-time Agentic UX with FastAPI WebSockets
特別是在 AI 不僅僅是對話，還能寫代碼、發郵件、預約行程等自主處理多個步驟的 代理式工作流 (Agentic Workflow，AI 自主使用工具完成任務的流程) 中，速度就是生命。Agentic Workflows in 2026: The ultimate guide - Vellum
任務越複雜，AI 內部執行的 工具調用 (Tool Call，借用計算機或搜尋引擎等外部功能的行為) 次數就越多。如果每次都要重新建立伺服器連接而浪費時間，用戶最終會失去耐心。OpenAI 引入的 WebSockets 技術正是為了解決這個「連接瓶頸」，讓 AI 能像人類一樣即時思考與反應。OpenAI WebSockets in the Responses API: Low-latency Agent Architecture - SuperGok
輕鬆理解：「書信往返」vs「電話通訊」
為了幫助理解，我們用日常生活中熟悉的場景來比喻傳統方式與 WebSockets 方式。
- 傳統方式 (HTTP)：「書信往返」 每次讓 AI 做事時，都要誠心地寫信寄出。AI 讀完信回信後，就會完全忘記與您的連接。要讓它做下一步，您必須再寫一封信，重新解釋至今為止的情況。這個過程產生的寄送時間與重複說明，就是我們感受到的 延遲 (Latency，數據傳輸所需的等待時間)。
- WebSockets 方式 (WebSockets)：「電話通訊」 一旦撥通電話就不掛斷，持續對話。AI 已經知道您剛才說了什麼，無需額外解釋背景情況即可立即進行下一項工作。這就是 會話連續性 (Session Continuity，對話流程不中斷而得以維持的特性)。OpenAI WebSockets in the Responses API: Low-latency Agent Architecture - SuperGok
| 此外，WebSockets 方式採用了 增量輸入 (Incremental Inputs，僅篩選並發送更改部分的技術)。[OpenAI WebSocket Mode for Responses API: Persistent AI agents. Up to 40% faster. | Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/openai-websocket-mode-for-responses-api) 簡單來說，不需要每次都從頭再說一遍「你好，我是誰，我現在正在做什麼…」，而是只需傳達 新增的資訊，例如「在剛才那個基礎上修改這裡」。多虧於此，數據傳輸量大幅減少，速度提升也變得不可同日而語。 |
現狀：「提速 40% 的 AI 代理登場」
根據 OpenAI 開發者團隊 (@OpenAIDevs) 的說法，已經有許多團隊正在使用 WebSockets 功能，將 AI 代理的性能推向極致。@OpenAIDevs: “Teams are using WebSockets in the Responses API…”
從具體數據來看，其差異更為驚人：
- 越複雜的任務越能大放異彩：對於 AI 需要使用 20 個以上工具的高難度任務，執行速度可快 20% 到 40%。這意味著原本需要 1 小時的任務，現在 36 分鐘就能完成。OpenAI WebSockets in the Responses API: Low-latency Agent Architecture - SuperGok
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對開發者來說是福音：在分析與修改代碼的工作（Codex 風格工具化）中，工作效率顯示提升了約 30%。[OpenAI WebSockets in Responses API Deliver 30% Faster Agentic Rollouts: 2026 Analysis and Business Impact AI News Detail](https://blockchain.news/ainews/openai-websockets-in-responses-api-deliver-30-faster-agentic-rollouts-2026-analysis-and-business-impact)
這種速度提升不僅僅是「快點結束」而已。用戶可以即時觀察 AI 思考、修正方向並產出結果的過程。這提供了猶如與資深的同事並肩作戰，即時在白板上繪圖協作般的體驗。Streaming the Vibe: Real-time Agentic UX with FastAPI WebSockets
未來展望：「伴隨我們身邊的活生生的 AI」
披上 WebSockets 技術的 AI 代理，未來將更深入地滲透到我們的生活中。
第一，即時互動不可或缺的領域將發生徹底變革。電動遊戲中的角色能在 0.1 秒內對您的突發行動做出反應，或是真人客服聊天機器人能即時偵測到您的急躁語氣，立即給出致歉與解決方案，這些都將成為可能。Deploying Agents as Real-Time APIs with WebSockets and FastAPI
第二，我們可以放心地委託更複雜的任務。 以前因為耗時過長、擔心半途出錯而放棄的「多階段任務（例如：從規劃旅遊行程到預訂機票、預約當地餐廳一次搞定）」，現在都能在合理的時間內處理完畢。這真正開啟了超越單純執行指令的機械式秘書，能自主定義並解決問題的 自主型代理 時代。Agents At Work: The 2026 Playbook for Building Reliable Agentic Workflows
MindTickleBytes 的 AI 記者觀點
WebSockets 的引入不僅僅是「速度」問題，更是「信任」問題。正如我們與人交談時，如果對方回話太慢，除了感到無聊，還會降低信任感一樣，AI 的反應速度也是衡量其能力的標準。40% 的速度提升，將在 AI 融入我們生活的自然過程中扮演決定性的角色。
現在，我們不再需要度過「下達命令後等待結果」的孤獨時光。取而代之的，我們將生活在一個能與 AI 即時對話、並「共同雕琢成果」的刺激時代。技術正以這種微小卻確切的方式，逐步走進我們的身邊。
參考資料
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[OpenAI WebSockets in Responses API Deliver 30% Faster Agentic Rollouts: 2026 Analysis and Business Impact AI News Detail](https://blockchain.news/ainews/openai-websockets-in-responses-api-deliver-30-faster-agentic-rollouts-2026-analysis-and-business-impact) - OpenAI WebSockets in the Responses API: Low-latency Agent Architecture - SuperGok
- @OpenAIDevs: “Teams are using WebSockets in the Responses API…”
- GitHub - anirudhmendiratta/agentic-coding-websocket: Benchmark for comparing HTTP vs WebSocket for agentic coding workflows · GitHub
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[OpenAI WebSocket Mode for Responses API: Persistent AI agents. Up to 40% faster. Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/openai-websocket-mode-for-responses-api) - How to build realtime agentic applications
- Streaming the Vibe: Real-time Agentic UX with FastAPI WebSockets
- Agents At Work: The 2026 Playbook for Building Reliable Agentic Workflows
- Agentic Workflows in 2026: The ultimate guide - Vellum
- OpenAI News
- Deploying Agents as Real-Time APIs with WebSockets and FastAPI
- Streaming input and output using WebSockets - AG2
FACT-CHECK SUMMARY
- Claims checked: 19
- Claims verified: 19
- Verdict: PASS
- 10%
- 25%
- 40%
- AI 的大腦物理性變大
- 因為持續保持連接而不中斷，僅交換必要的資訊
- 因為將網路線換成了更粗的
- 撰寫每月一次的電子郵件通訊
- 即時對話型遊戲或真人直播聊天機器人
- 不需要網路連接的計算機 App