醫院裡出現的 AI「助理教練」，將如何改變我們的醫療行為？

醫生身邊坐著 AI「同事」的時代

你有過一大清早去醫院，卻發現候診室擠滿了患者的經歷嗎？好不容易輪到自己進入診間，看到醫生忙得不可開交，因為覺得不好意思問完所有好奇的事而匆忙離開的情況，想必也曾發生過。「醫生，這藥一定要飯後吃嗎？」、「昨天沒那麼痛，為什麼今天更痠痛呢？」這些雖然細微卻重要的問題，往往只能在嘴邊打轉就結束了。

目前全球醫療系統正面臨巨大挑戰。患者渴望更細緻、更專業的管理，但負責照護的醫療人員卻嚴重不足。在這種情況下，Google DeepMind 最近傳來的研究消息為我們帶來了新的希望。這就是關於不取代醫生，而是與醫生組成團隊共同照護患者的「AI 共同臨床醫生 (AI co-clinician)」的故事 AI 共同臨床醫生：為醫療提供新模型。

這款 AI 不僅僅是一個聰明的電腦程式，它旨在成為醫院專業團隊的新成員。簡單來說，它就像足球比賽中接受總教練（醫生）指示，檢查球員狀態並提供戰術建議的「優秀助理教練」。

為什麼這很重要？「醫療人員正在消失」

我們必須積極考慮 AI 協助的原因很明確：守護醫療現場的「人」太過短缺。

從世界衛生組織 (WHO) 的發布中可以感受到情況的嚴重性。預計到 2030 年，全球將短缺約 1,000 萬名以上的醫療衛生人力 AI 共同臨床醫生：為醫療提供新模型。1,000 萬人是一個巨大的規模，這意味著相當於一個大城市的所有人口都可能無法獲得適當的醫療服務。

人力短缺不僅僅是「等待」的問題。候診時間變長，醫療服務品質下降，最重要的是，現場的醫療人員會陷於「過勞 (Burnout，身心耗盡而感到極度疲勞的狀態)」 AI 共同臨床醫生：為醫療提供新模型。

目前的醫療系統正為了更好的治療結果、降低成本以及患者和醫生的幸福而奮鬥，但卻面臨著「人力不足」這道根本的牆 AI 共同臨床醫生：為醫療提供新模型。在此刻，AI 共同臨床醫生被視為一種創新的替代方案，既能減輕醫療人員過重的工作負擔，又能成為患者 24 小時守候在側的可靠管理者 AI 共同臨床醫生：為醫療提供新模型。

輕鬆理解：AI 共同臨床醫生如何工作？

「共同臨床醫生」這個詞彙可能聽起來很陌生。但如果觀察他們在醫院工作的方式，就像電影中未來醫院的場景一樣，令人恍然大悟。

1. 接受醫生指揮的可靠助手

首先要記住的一點是，這款 AI 不會獨自診斷或手術。AI 共同臨床醫生嚴格地在醫生權威 (Physician authority) 下運行 AI 共同臨床醫生：為醫療提供新模型。

想像一下： 當醫生與患者面對面諮詢時，AI 在一旁以閃電般的速度翻閱患者過去十年的診斷記錄。同時，它能即時分析全球數千篇與目前症狀相關的最新論文，並向醫生展示摘要。醫生可以基於 AI 整理的高品質資訊，更準確、快速地做出最佳診斷。

2. 眼耳並用的「多模態」秘書

這款 AI 另一個強大的特點是「多模態 (Multimodal，同時處理文本、圖像、語音等各種形式資訊的能力)」 AI 共同臨床醫生：為醫療提供新模型。

如果說傳統的電腦程式只能讀取文字，那麼 AI 共同臨床醫生則能聽出患者說話聲音的顫抖（語音）、解讀 X 光或 MRI 照片（圖像），並同時理解密密麻麻的診斷紀錄（文本）。就像資深醫生一樣，動用多種感官立體地掌握患者的狀態。

3. 不容許出錯的「雙代理」系統

既然涉及人的生命，「安全」比什麼都重要。Google DeepMind 為此引入了一種名為「雙代理 (Dual-agent，兩個 AI 相互合作與監督的架構)」的特殊設計 AI 共同臨床醫生：為醫療提供新模型。

你可以簡單地理解為由兩個性格不同的 AI 組成團隊。

• 第一個 AI (說話者)：親切地與患者交談，詢問症狀並收集資訊。
• 第二個 AI (規劃器)：在一旁靜靜觀察對話，即時驗證並修正對話是否朝著安全的方向進行，或者 AI 是否說錯了醫學資訊 AI 共同臨床醫生：為醫療提供新模型。

這與資深護理師在旁仔細檢查新進護理師的診助過程以防止出錯是同樣的道理。

現況：來到我們身邊的醫療 AI

醫療現場的各個角落已經開始與 AI 合作。原本感覺遙遠的技術正逐一成為現實。

• 「現在紀錄就交給 AI 吧」：大型語言模型 (LLM，能像人類一樣自然對話和寫作的 AI) 會即時聽取醫生與患者的對話內容並撰寫診療筆記。因此，醫生得以省下處理複雜文書工作的時間，多看一眼患者的臉 醫療保健中的人工智慧：近期臨床應用、實施策略和挑戰的敘述性回顧 - PMC。
• 「等同於接受兩位醫生診斷的效果」：在一項針對 70 名醫療人員進行的測試中，結果顯示當 AI 協助醫生的診斷過程時，可以進行更精確的推理 在臨床研究中從工具變為隊友…。
• 「專屬於你的量身定制療法」：AI 分析龐大的醫學文獻，像「精準打擊」一樣找出對特定患者最有效的藥物或療法 臨床實踐中的 AI：轉型醫療服務提供 - 歐洲醫學會。

目前 Google DeepMind 正處於與真實患者面談前的階段，透過精密的遠端醫療模擬，持續磨練 AI 共同臨床醫生的能力 AI 共同臨床醫生：為醫療提供新模型。

展望未來：「夢想更具人性化的醫院」

專家表示，人類與 AI 優勢互補的「協同效應 (Synergy)」才是醫療技術應走的正確道路 增強型臨床醫生作為人類與 AI 框架…。

未來當 AI 共同臨床醫生普及後，會發生什麼變化？

1. 減少醫療事故：AI 24 小時不眠不休地檢查人類因疲勞可能遺漏的細微數值變化或藥物相互作用，發揮安全網的作用 醫療保健中的人工智慧：轉型醫學實踐 - PMC。
2. 患者成為主角：醫生握住患者手的時間會比敲擊電腦鍵盤的時間多。將複雜的分析交給 AI，醫生可以專注於同理患者痛苦的「人性化診療」 增強型臨床醫生作為人類與 AI 框架…。
3. 醫院變得更有效率：從掛號到出院，AI 將流暢地協調複雜的醫院工作流程，大幅縮短患者的等待時間 人工智慧工具開發：臨床醫生需要知道什麼？ - PMC。

MindTickleBytes 的 AI 記者觀點

與其擔心 AI 會奪走醫生的位置，不如將其視為出現了一位能幫助醫生更專注於患者的「超級秘書」。雖然有人擔心技術越發達，人情味就會消失，但弔詭的是，AI 共同臨床醫生反而能透過技術找回醫療的本質——「對人的溫暖關懷」。只要配合我們能信賴的嚴密安全機制，未來的醫院難道不會成為比現在更溫暖、更有效率的療癒空間嗎？

參考資料

1. AI 共同臨床醫生：為醫療提供新模型
2. AI 共同臨床醫生：為醫療提供新模型
3. AI 共同臨床醫生：為醫療提供新模型
4. AI 共同臨床醫生：為醫療提供新模型
5. 增強型臨床醫生作為人類與 AI 框架…
6. 在臨床研究中從工具變為隊友…
7. 臨床實踐中的 AI：轉型醫療服務提供 - 歐洲醫學會
8. 人工智慧工具開發：臨床醫生需要知道什麼？ - PMC
9. 醫療保健中的人工智慧：轉型醫學實踐 - PMC
10. 醫療保健中的人工智慧：近期臨床應用、實施策略和挑戰的敘述性回顧 - PMC

FACT-CHECK SUMMARY

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