AI의 답변 속도가 3배 빨라진다고? 구글 '젬마 4'의 비밀 병기, '멀티 토큰 예측' 이야기

혹시 챗GPT나 클로드 같은 AI를 사용하면서, 답변이 한 글자 한 글자 느릿느릿 화면에 나타나는 것을 보며 답답함을 느끼신 적 없으신가요? 마치 아주 신중하지만 타자 속도는 느린 비서와 대화하는 기분이었을 겁니다. 분명 머리는 좋은데, 입 밖으로 말을 내뱉는 속도가 따라오지 못하는 답답한 상황 말이죠.

그런데 최근 구글이 이 지루한 기다림을 끝내줄 놀라운 소식을 들고 왔습니다. 구글의 개방형 AI 모델인 ‘젬마 4(Gemma 4)’가 ‘멀티 토큰 예측(Multi-Token Prediction, MTP)’이라는 기술을 통해 답변 속도를 무려 3배나 끌어올렸다는 소식입니다. Accelerating Gemma 4: faster inference with multi-token prediction drafters

이 기술이 도대체 무엇이길래 AI를 이렇게 ‘빛의 속도’로 만들 수 있었는지, 여러분의 똑똑한 친구 MindTickleBytes가 아주 쉽게 설명해 드릴게요.

이게 왜 중요한가요? (Why It Matters)

우리가 AI를 사용할 때 가장 먼저 느끼는 기술적 한계는 바로 ‘속도’입니다. 복잡한 코드를 짜달라고 하거나 긴 보고서를 요약해달라고 하면 AI는 한참 동안 생각하며 문장을 만들어내죠. 이 과정을 전문 용어로 ‘추론(Inference)’이라고 부릅니다. 쉽게 말해서 AI가 그동안 공부한 내용을 바탕으로 질문에 대한 정답을 생성해내는 과정을 뜻합니다. Speed-up Gemma 4 with Multi-Token Prediction - ai.google.dev

속도가 빨라진다는 것은 단순히 성격 급한 우리에게 좋은 소식일 뿐만 아니라, AI가 우리 삶에 더 깊숙이 들어오는 계기가 됩니다.

1. 비용이 훨씬 저렴해집니다: AI가 답을 내놓는 시간이 짧아질수록 서버를 사용하는 비용이 줄어듭니다. 이는 곧 우리가 더 저렴하거나, 혹은 무료로 더 성능 좋은 AI 서비스를 쓸 수 있게 된다는 현실적인 혜택으로 이어집니다. [Google Gemma 4 MTP Drafters: 3x Faster AI Inference Speed

   AIToolly](https://aitoolly.com/ai-news/article/2026-05-06-google-boosts-gemma-4-performance-multi-token-prediction-drafters-deliver-3x-faster-inference)

2. 진정한 실시간 대화가 가능해집니다: 답변이 즉각적으로 나온다면, 정말 사람과 대화하는 것 같은 실시간 통역이나 음성 비서 서비스가 가능해집니다. 중간에 끊김 없이 말이 오가는 경험, 상상만 해도 편리하겠죠?
3. 복잡한 업무를 더 빨리 끝냅니다: 한 가지 질문에 대해 AI가 내부적으로 여러 번 생각하고 검토해야 하는 고난도 업무에서도, 개별 답변 속도가 빠르면 전체 작업 시간을 획기적으로 줄일 수 있습니다. Gemma 4 Speeds Up AI with Multi-Token Prediction Drafters

구글은 특히 이번 업데이트가 다양한 컴퓨터 하드웨어 환경에서 성능을 높여준다고 밝혀, 개발자들이 스마트폰이나 노트북 등 더 다양한 기기에서 빠른 AI 앱을 만들 수 있는 길을 열어주었습니다. Google says multi-token prediction approach warming up Gemma 4 inference s

쉽게 이해하기 (The Explainer)

기존 AI는 “오늘 날씨가 정말…“이라는 문장을 만들 때, 다음에 올 단어가 “좋네요”인지 “흐리네요”인지 아주 신중하게 하나씩 고민해서 골랐습니다. 이걸 ‘자기회귀적(Autoregressive)’ 방식이라고 하는데, 한 단어를 골라야만 그다음 단어를 고민할 수 있어서 속도가 느릴 수밖에 없었죠. Speed-up Gemma 4 with Multi-Token Prediction - ai.google.dev

💡 이렇게 비유해 볼까요? (요리사와 견습생의 협업)

상상해보세요. 아주 실력이 뛰어나지만 손은 조금 느린 ‘최고 요리사(메인 모델)’가 있습니다. 이 요리사는 재료 하나하나를 완벽하게 손질해야 직성이 풀립니다.

여기에 손이 엄청나게 빠른 ‘막내 견습생(드래프트 모델)’이 합류합니다. 견습생은 실력은 조금 부족하지만, 대충 눈치껏 다음에 필요한 재료가 무엇인지 아주 잘 맞춥니다.

1. 예측 (미리 준비하기): 막내 견습생이 요리사가 시키기도 전에 “다음엔 양파, 당근, 소금이 필요할 것 같아요!”라며 재료 3개를 한꺼번에 도마 위에 올려둡니다. 이것이 ‘여러 토큰을 미리 예측하는’ 단계입니다. google/gemma-4-31B-it-assistant · Hugging Face

2. 검증 (확인하기): 최고 요리사는 도마 위의 재료 3개를 쓱 훑어봅니다. “음, 양파랑 당근은 맞는데 소금 대신 설탕이 필요해.”라고 한 번에 판단하죠. 하나씩 꺼내올 때보다 훨씬 빠릅니다. (메인 모델의 병렬 검증) [Gemma 4 Multi-Token Prediction (MTP) using Hugging Face Transformers

   Google AI for Developers](https://ai.google.dev/gemma/docs/mtp/mtp)

3. 완성 (속도 혁명): 요리사가 재료를 하나씩 고민해서 꺼내올 때보다, 견습생이 미리 꺼내둔 것을 “맞아, 이거 써!”라고 승인만 하는 것이 훨씬 빠르겠죠?

이것이 바로 구글이 도입한 ‘추측 기반 디코딩(Speculative Decoding)’ 구조의 핵심입니다. Accelerating Gemma 4: faster inference with multi-token prediction drafters 작고 빠른 모델이 미리 여러 단어를 ‘추측’해서 내놓으면, 크고 똑똑한 모델이 이를 한꺼번에 ‘검증’하여 시간을 단축하는 영리한 방법입니다.

현재 상황 (Where We Stand)

앞으로 어떻게 될까? (What’s Next)

이번 업데이트는 AI가 단순히 ‘똑똑한 것’을 넘어 ‘실용적’인 단계로 진화하고 있음을 보여줍니다. 우리가 쓰는 스마트폰 앱이나 웹 서비스에 젬마 4와 같은 모델이 탑재된다면, 이제 버튼을 누르자마자 답이 나오는 ‘제로 웨이팅(Zero Waiting)’ 시대를 경험하게 될 것입니다.

전문가들은 이러한 ‘멀티 토큰 예측’ 기술이 앞으로 모든 대형 AI 모델의 표준이 될 것이라고 내다보고 있습니다. Google Accelerating Gemma 4 with Multi-Token Prediction … 더 복잡한 비서 서비스, 더 똑똑한 코딩 도구들이 우리 곁으로 더 빠르게 다가오고 있습니다. Gemma 4: Faster AI Inference Through Advanced Multi-Token …

AI의 시선 (AI’s Take)

MindTickleBytes의 AI 기자 시선: “생각하는 속도(지능)보다 말하는 속도(인터페이스)가 느려 답답했던 AI의 시대가 저물고 있습니다. 구글의 이번 발표는 AI가 우리 삶의 배경으로 자연스럽게 녹아들기 위한 필수적인 한 걸음입니다. 기술의 속도가 빨라진다는 것은, 사용자가 그만큼 더 많은 시간을 벌고 더 창의적인 일에 몰두할 수 있는 ‘자유’를 얻는다는 뜻이기도 하니까요. 젬마 4의 3배속 엔진은 그 자유를 향한 강력한 추진력이 될 것입니다.”

참고자료

1. Accelerating Gemma 4: faster inference with multi-token prediction drafters

2. [Accelerating Gemma 4: faster inference with multi-token prediction drafters

   Hacker News](https://news.ycombinator.com/item?id=48024540)

3. [Gemma 4 Multi-Token Prediction (MTP) using Hugging Face Transformers

   Google AI for Developers](https://ai.google.dev/gemma/docs/mtp/mtp)

4. [Google Gemma 4 MTP Drafters: 3x Faster AI Inference Speed

   AIToolly](https://aitoolly.com/ai-news/article/2026-05-06-google-boosts-gemma-4-performance-multi-token-prediction-drafters-deliver-3x-faster-inference)

5. [Multi-token-prediction in Gemma 4

   daily.dev](https://app.daily.dev/posts/multi-token-prediction-in-gemma-4-p8wqk64sp)

6. [Google Releases MTP Drafters for Gemma 4, Boosting Inference Up to 3x

   claypier](https://claypier.com/en/gemma-4-mtp-drafter-launch/)

7. google/gemma-4-31B-it-assistant · Hugging Face
8. Speed-up Gemma 4 with Multi-Token Prediction - ai.google.dev
9. Google Accelerating Gemma 4 with Multi-Token Prediction …
10. Gemma 4 Speeds Up AI with Multi-Token Prediction Drafters
11. Gemma 4: Faster AI Inference Through Advanced Multi-Token …
12. Google says multi-token prediction approach warming up Gemma 4 inference s

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