AI가 코딩을 대신해주는 시대, 우버는 왜 개발자들의 AI 사용량을 월 200만 원으로 제한했을까?

상상해보세요. 여러분이 어린 자녀에게 모바일 게임을 재미있게 하라고 신용카드를 연결해 주었습니다. “기껏해야 한 달에 만 원, 이만 원 정도 쓰겠지”라고 가볍게 생각하면서요. 그런데 다음 달 날아온 카드 청구서에 무려 1,000만 원, 웬만한 소형차 한 대 값이 찍혀서 나왔다면 어떨까요? 아마 당장 카드를 정지시키고, 도대체 게임 속에서 무슨 아이템을 그렇게 무차별적으로 사들였는지 따져 묻지 않을까요?

글로벌 차량 공유 및 음식 배달 서비스의 거인, 우버(Uber)의 최고 경영진이 최근 정확히 이런 등골이 서늘해지는 충격적인 경험을 했습니다. 다만 그 대상이 철없는 어린아이가 아니라 세계 최고 수준의 엘리트 소프트웨어 엔지니어들이었고, 결제한 아이템은 게임 무기가 아니라 ‘인공지능(AI)의 두뇌 사용료’였다는 점이 다를 뿐입니다.

최근 우버는 회사 내부적으로 매우 이례적이고 강력한 비용 통제 조치를 내렸습니다. 엔지니어 한 명이 첨단 AI 코딩 도구를 사용할 때 쓸 수 있는 금액을 매월 1,500달러(우리 돈 약 200만 원)로 엄격하게 제한해버린 것입니다 Uber caps monthly employee AI spending at $1,500 per tool ….

우버처럼 현금이 넉넉하고 최첨단 기술 도입에 돈을 아끼지 않는 실리콘밸리 빅테크 기업이 왜 갑자기 자사 핵심 인재들의 AI 사용량에 ‘브레이크’를 걸었을까요? 이 사건은 단순히 한 회사의 내부적인 해프닝을 넘어, 전 세계 기술 업계가 직면한 ‘AI의 숨겨진 거대한 청구서’ 문제와 ‘투자 대비 수익률(ROI)’에 대한 깊은 고민을 적나라하게 보여주는 매우 중요한 신호입니다. 오늘 MindTickleBytes에서는 이 흥미로운 사건의 전말을 여러분의 친절하고 똑똑한 친구가 되어 아주 쉽고 자세하게 풀어드리겠습니다.

1. 이게 왜 중요한가요? : ‘무한한 마법’의 환상에 찾아온 현실의 청구서

우리는 지난 몇 년간 뉴스나 소셜 미디어를 통해 AI에 대한 찬사를 귀에 못이 박히도록 들어왔습니다. “AI가 사람을 대신해서 단 몇 초 만에 수백 줄의 코딩을 끝낸다”, “개발자 한 명이 AI의 도움을 받으면 열 명 몫의 일을 거뜬히 해낸다”는 식의 화려한 이야기들 말입니다. 미디어는 마치 전기 플러그에 꽂기만 하면 무한하게 쏟아져 나오는 마법의 샘물처럼 인공지능을 묘사하곤 합니다.

하지만 차가운 현실은 달랐습니다. AI는 결코 무료가 아닙니다. 특히 스스로 생각하고, 계획을 세우며, 복잡한 문제를 주도적으로 해결하는 최신 AI 도구들은 여러분의 상상을 아득히 초월할 정도로 막대한 ‘컴퓨터 계산 비용(컴퓨팅 파워)’을 발생시킵니다. 거대한 데이터 센터를 쉴 새 없이 돌려야 하기 때문이죠.

우버의 이번 조치 사례가 전 세계 IT 업계 경영진들의 이목을 집중시킨 이유는 아주 간단하고도 명확합니다. 만약 세계 최고 수준의 자본력과 거대한 클라우드 인프라를 갖춘 우버조차도 “이대로 가다간 눈덩이처럼 불어나는 AI 비용 때문에 회사의 재무 구조가 흔들릴 수 있겠다”라고 판단하여 직원들의 사용량을 강제로 통제하기 시작했다면, 상대적으로 자원이 부족한 다른 평범한 기업들은 도대체 어떻게 이 엄청난 유지 비용을 감당할 수 있을까요?

이번 우버의 ‘월 1,500달러 한도 설정’ 조치는, 묻지마식으로 최신 AI를 마구잡이로 도입하던 이른바 ‘AI 투자 거품기’가 서서히 끝나가고 있음을 의미합니다. 이제 기업들이 비로소 차분히 앉아 계산기를 두드리며 “이 엄청난 돈을 매달 지불하고 쓸 만큼의 실질적인 비즈니스 가치가 정말 있는가?”를 매우 냉정하게 따지기 시작한 중요한 전환점(Tipping Point)으로 해석할 수 있습니다 Uber’s $1,500/month AI limit is a useful signal for AI tool ….

2. 쉽게 이해하기 : 도대체 왜 이렇게 돈이 어마어마하게 드는 걸까?

이 놀라운 사건의 배경을 제대로 이해하려면 두 가지 핵심 기술 개념을 알아야 합니다. 첫째는 AI가 우리에게 요금을 청구하는 기본 단위인 ‘토큰(Token)’이고, 둘째는 최근 소프트웨어 개발자들이 열광하며 사용하고 있는 ‘에이전틱 AI(Agentic AI: 사람의 개입 없이 스스로 계획하고 행동하는 인공지능)’라는 새로운 기술 패러다임입니다.

택시 미터기처럼 쉴 새 없이 요금이 올라가는 ‘토큰(Token)’

여러분이 챗GPT(ChatGPT) 같은 대화형 AI를 사용할 때, AI 기업들은 보통 한 달에 20달러 같은 정액제를 받기도 하지만, 우버와 같은 거대 기업 고객의 경우에는 AI가 읽고 쓰는 ‘글자 수’만큼 정밀하게 요금을 매깁니다. 이때 문장이나 텍스트를 나누는 최소 단위를 ‘토큰(Token)’이라고 부릅니다. 쉽게 말해서 토큰은 아주 작은 단어나 글자의 조각입니다.

비유하면, 이 토큰은 현실 세계의 ‘택시 미터기’와 완벽하게 똑같습니다. 택시를 타면 기사님이 미터기를 켜고, 이동한 거리와 시간에 비례해서 요금이 찰칵찰칵 올라가죠? AI 세계에서의 택시 미터기가 바로 이 ‘토큰’입니다. 여러분이 AI에게 수백 페이지에 달하는 아주 긴 문서를 읽으라고 주거나, 반대로 AI가 아주 긴 분량의 정교한 답변을 작성해내면 그만큼 토큰이 무지막지하게 소비되고 요금 미터기가 무섭게 튀어 오르는 구조입니다.

비서에서 ‘총괄 요리장’으로 진화한 에이전틱 AI(Agentic AI)

그런데 왜 갑자기 우버 엔지니어들의 토큰 미터기가 폭주했을까요? 바로 우버가 직원들에게 지급한 것이 질문에 답만 해주는 평범한 대화형 AI가 아니라, 혼자서 고민하고 스스로 행동하는 ‘에이전틱 코딩 소프트웨어(Agentic coding software)’였기 때문입니다 UberIntroduces $1,500MonthlyCap OnAICodingToolsAfter….

• 과거의 대화형 AI (단순 보조 요리사): 이는 마치 묻는 말에만 답하는 요리책이나 막내 보조 요리사와 같습니다. 여러분이 “계란말이 어떻게 해?”라고 물어보면 “계란을 풀어서 프라이팬에 부치세요”라고 짧은 답변(코드)만 줍니다. AI가 읽고 쓰는 텍스트의 양이 매우 적으니 당연히 토큰 요금도 적게 나옵니다.
• 최신의 에이전틱 AI (스스로 일하는 총괄 요리장): 앤스로픽(Anthropic)이 만든 ‘클로드 코드(Claude Code)’나 ‘커서(Cursor)’ 같은 최신 에이전틱 도구는 아예 주방 전체를 책임지는 총괄 요리장과 같습니다. 여러분이 “오늘 저녁에 어울리는 새로운 퓨전 요리를 하나 기획해서 만들어줘”라고 모호하게 명령해도, 이 AI는 스스로 행동하기 시작합니다. 혼자서 냉장고 문을 열어 기존의 재고(수십만 줄에 달하는 기존 우버 소스 코드)를 처음부터 끝까지 전부 읽어보고 분석합니다. 부족한 재료가 있으면 스스로 인터넷을 검색해서 찾아내고, 요리를 만들며, 맛이 이상하면 스스로 간을 다시 보며 끝없는 테스트까지 진행합니다.

가장 큰 문제는 이 ‘스스로 밤새워 일하는 과정’ 전체가 전부 어마어마한 돈(비용)이라는 사실입니다. 에이전틱 AI는 하나의 버그를 고치거나 새로운 기능을 만들기 위해 우버 앱 전체를 구성하는 거대한 소스 코드 뭉치를 끊임없이 읽고(막대한 토큰 소비), 코드를 조금 수정해보고(토큰 소비), 제대로 작동하는지 확인하기 위해 다시 전체를 읽으며 검증(끝없는 토큰 소비)합니다. 우버 엔지니어는 잠시 화장실에 다녀오거나 커피 한 잔 마시고 왔을 뿐인데, AI 요리장은 그 짧은 시간 동안 가상 주방을 쉴 새 없이 뛰어다니며 엄청난 양의 토큰 미터기를 돌려버린 것입니다.

3. 현재 상황 : 불과 4개월 만에 1년 치 예산이 잿더미가 되다

자, 그렇다면 이제 우버 내부에서 구체적으로 어떤 극적인 일들이 벌어졌는지 시간순으로 자세히 들여다보겠습니다.

원래 우버는 업계에서 새로운 IT 기술 도입에 매우 빠르고 적극적인 기업으로 정평이 나 있습니다. 2025년 말, 우버는 자사 소프트웨어 개발 방식의 근본적인 혁신을 위해 약 5,000명에 달하는 전체 엔지니어들에게 앤스로픽의 ‘클로드 코드(Claude Code)’와 같은 최고급 에이전틱 AI 코딩 도구를 전격적으로 무상 배포했습니다 Uber Burned Through Its Entire 2026 AI Budget by April ….

결과는 경영진의 초창기 예상을 아득히 뛰어넘었습니다. 우버의 똑똑한 직원들은 자신이 하기 싫은 번거롭고 복잡한 코딩 작업을 알아서 척척 해주는 이 훌륭한 AI ‘자동 요리장’의 압도적인 편리함에 푹 빠져버렸습니다. 배포 후 불과 몇 달 뒤인 2026년 3월경에는, 전체 엔지니어의 무려 84%라는 엄청난 인원이 이 에이전틱 코딩 도구를 켜지 않고는 업무를 시작하지 못하는 일상적인 ‘헤비 유저’로 분류될 정도였습니다 Uber Burned Through Its Entire 2026 AI Budget by April ….

그런데 얼마 지나지 않아 우버의 재무팀으로 충격적인 청구서들이 날아오기 시작했습니다. 이 에이전틱 AI 도구들이 스스로 우버의 방대한 전체 코드를 샅샅이 분석하고 수만 줄의 코드를 새로 작성하면서 토큰을 물 쓰듯이 소비한 결과, 엔지니어 한 명당 매월 500달러(약 67만 원)에서 최대 2,000달러(약 268만 원)에 달하는 살인적인 토큰 사용료(API 청구서)가 발생하게 된 것입니다 Uber Burned Through Its Entire 2026 AI Budget by April ….

그 결과, 재무적으로 도저히 믿기 힘든 일이 벌어지고 말았습니다. 우버가 2026년 한 해(12개월) 동안 여유롭게 쓰려고 넉넉하게 배정해 놓았던 AI 부문의 전체 예산이 2026년 4월, 즉 전사 도입 후 불과 4개월 만에 100% 완전히 바닥나 버린 것입니다 Uber burned through its entire 2026 AI budget in four months … Uber Caps AI Coding Costs After Exhausting Annual Budget | PYMNTS.com. 회사 입장에서는 그야말로 비상사태가 발령된 셈입니다.

긴급 처방: 월 1,500달러 결제 한도와 감시 대시보드의 도입

급격한 자금 소모에 짙은 위기감을 느낀 우버 경영진은 더 이상의 예산 초과를 막기 위해 즉각적인 제동을 걸었습니다. 그리고 전 직원에게 다음과 같은 강력한 새로운 비용 통제 정책을 발표했습니다.

1. 1인당 월 1,500달러 상한선 설정: 이제 우버의 모든 엔지니어들은 각 에이전틱 코딩 도구를 사용할 때, 한 달에 1,500달러(약 200만 원) 이상을 절대 초과해서 쓸 수 없도록 강제 차단됩니다 Uber caps employee AI spending after blowing through budget in 4 months | TechCrunch.
2. 도구별 독립 적용이라는 유연성: 흥미로운 점은 이 1,500달러의 한도가 ‘플랫폼별로 각각 별도로(separately)’ 적용된다는 사실입니다. 만약 한 직원이 클로드 코드(Claude Code)에서 1,500달러 한도를 다 써버렸다고 해도, 커서(Cursor)와 같은 다른 회사의 코딩 도구 예산이 깎이지는 않습니다 AsUbersetslimitfor employees on usingAItoolsincluding Cursor…. 개발자들이 업무 상황에 맞는 다양한 종류의 도구를 섞어서 유연하게 쓸 수 있도록 최소한의 숨통을 열어둔 셈입니다.
3. 가시성 확보를 위한 모니터링: 직원들은 이제 회사 내부에 새로 만들어진 실시간 대시보드(상황판)를 통해, 자신이 이번 달에 얼마나 많은 AI 토큰 금액을 소비했는지 스스로 꼼꼼히 모니터링하며 아껴 써야만 합니다 Uber Caps AI Tool Usage After Exhausting Yearly Budget In Just 4 Months – Outlook Business.

물론 그렇다고 우버가 회사 업무에 쓰이는 모든 종류의 AI를 다 막아버린 것은 아닙니다. 이번의 강력한 제한 조치는 오직 클로드 코드나 커서처럼 한 번 작동할 때마다 토큰을 대량으로 소모하는 ‘고비용 에이전틱 코딩 소프트웨어’에만 엄격하게 국한하여 핀셋처럼 적용되었습니다 UberIntroduces $1,500MonthlyCap OnAICodingToolsAfter….

4. 경영진의 깊은 고민 : “기계가 코드는 쏟아내는데, 소비자를 위한 혁신은 어디에 있나?”

하지만 단순히 예산보다 돈을 너무 빨리 썼다는 표면적인 사실보다 훨씬 더 심각하고 근본적인 문제가 숨어 있습니다. 바로 기업을 이끄는 경영진이 느끼는 ‘투자 대비 실질적 가치(ROI)’에 대한 깊은 회의감입니다. 사실 이 부분이 이번 사건에서 일반인 독자 여러분께서 가장 흥미롭게 느끼실 핵심 대목입니다.

우버의 최고경영자(CEO)인 다라 코스로샤히(Dara Khosrowshahi)는 최근 주주들을 향한 실적 발표 자리에서 “우버 앱을 구성하는 전체 코드의 약 10%가 사람이 아닌 자율 AI 에이전트에 의해 작성되고 있다”고 자랑스럽게 밝힌 바 있습니다 Uber burned through its entire 2026 AI budget in four months ….

우리가 밖에서 겉보기에는 아주 대단하고 혁신적으로 보입니다. ‘와, AI가 우리 회사 직원들의 일을 10%나 대신해주고 있네? 엄청난 생산성 향상이고 인건비 절감이다!’라고 쉽게 생각할 수 있습니다.

하지만 실제 우버의 살림살이를 책임지는 앤드류 맥도날드(Andrew Macdonald) 최고운영책임자(COO)의 체감 온도는 완전히 달랐습니다. 그는 회사 내부에서 매우 날카롭고 뼈아픈 지적을 남겼습니다. 바로 “AI가 엄청난 양의 코드를 쉴 새 없이 작성하는 것과, 실제 우리 우버 앱을 사용하는 일반 소비자를 위해 정말로 유용한 신규 기능을 출시하는 것 사이에 뚜렷한 연결고리(선)를 찾기가 매우 어렵다”는 답답함을 토로한 것입니다 Uber Burned Through Its Entire 2026 AI Budget by April ….

이 상황을 현실의 거대한 공장에 비유해 볼까요? 멋진 아파트를 짓기 위해 벽돌을 만드는 공장이 하나 있습니다. 사장님이 엄청나게 비싼 최신 자동화 기계(AI)를 도입했더니 하루에 벽돌을 1만 개씩 미친 듯이 찍어냅니다(AI가 작성한 엄청난 양의 소프트웨어 코드). 그런데 막상 공사장(우버 앱 서비스)에 가보니, 예전보다 집이 더 빨리 지어지거나, 고객이 감동할 만큼 더 튼튼하고 멋진 아파트(유용한 신기능)가 탄생하고 있지는 않은 묘한 상황인 것입니다. 아무리 공장에서 벽돌을 산더미처럼 많이 생산해봤자, 그것이 결국 고객이 돈을 지불하고 만족할 만한 훌륭한 건축물로 연결되지 않는다면 그 비싼 기계를 돌리는 전기세(막대한 AI 토큰 비용)는 그저 허공에 날리는 낭비일 뿐입니다.

맥도날드 COO는 여기서 한발 더 나아가 엔지니어들에게 무서운 경고를 덧붙였습니다. 1인당 매월 수백 달러에서 많게는 수천 달러씩 줄줄이 빠져나가는 막대한 AI 토큰 비용을, 차라리 그 엄청난 예산을 모아 ‘실제 살아 숨 쉬는 사람(새로운 엔지니어 인력 채용)’을 고용하는 것과 직접적으로 저울질(비교)하겠다는 것입니다. 만약 AI가 인간 개발자 한 명을 더 뽑는 것만큼의 명확하고 확실한 서비스 성과 향상 결과물을 눈앞에 증명해내지 못한다면, 이렇게 비싼 AI를 계속 결제해가며 써야 할 정당성을 확보하기가 점점 더 힘들어질 것이라는 엄중한 이야기입니다 Uber Burned Through Its Entire 2026 AI Budget by April ….

업계 전문가들은 우버의 이번 제한 결정을 매우 합리적이고 시의적절한 조치로 평가하고 있습니다. 실리콘밸리의 저명한 소프트웨어 개발자이자 IT 분석 작가인 사이먼 윌리슨(Simon Willison)은 자신의 개인 블로그를 통해 우버의 결정을 이렇게 긍정적으로 분석했습니다. “한 도구당 월 1,500달러라는 확고한 한도를 정한 것은, 예기치 못한 과도한 지출에 대응하는 매우 이성적이고 합리적인 기업 정책입니다. 부서별로 누가누가 AI를 가장 많이 썼나 허세를 부리며 경쟁하게 부추기는 바보 같은 짓보다 훨씬 낫죠. 또한 1,500달러라는 이 구체적인 금액 수치는, 우버라는 거대한 기술 기업이 현재 AI 도구로부터 ‘딱 어느 정도 수준의 금전적 가치’를 실제로 얻어내고 있다고 스스로 평가하고 있는지(그 심리적 상한선)를 대외적으로 암시한다는 점에서 매우 흥미롭습니다.” Uber Caps Usage of AI Tools Like Claude Code to Manage Costs

5. 앞으로의 전망 : ‘무제한 AI’의 낭만 시대가 저물고, ‘혹독한 가성비’의 시대가 온다

우버에서 터져 나온 이번 비용 초과 사태는, 갱도 안의 가스 누출을 어부들에게 먼저 알려주는 ‘탄광 속 카나리아(다가올 거대한 위험을 미리 경고해 주는 강력한 신호)’와도 같습니다. 우리는 앞으로 글로벌 IT 산업계 전반에 걸쳐 다음과 같은 큰 변화들이 쓰나미처럼 밀려올 것으로 예상할 수 있습니다.

첫째, AI 도구 비용의 극심한 양극화 현상이 일어날 것입니다. 일반인들이 흔히 쓰는 간단한 질문 답변이나 이메일 초안 정도를 다듬어주는 가벼운 일상용 AI 도구는 커피 한 잔 값처럼 월 만 원대로 저렴하게 유지될 것입니다. 하지만 사람을 대신해 수십만 줄의 코딩이나 복잡한 데이터 분석을 처음부터 끝까지 스스로 설계하고 해내는 진정한 ‘에이전틱 AI’는, 마치 고급 변호사나 회계사에게 자문료를 내듯 엄청난 비용을 시간 단위로 청구하는 기업용 최고급 프리미엄 서비스로 확고히 자리 잡을 것입니다.

둘째, 수많은 기업들의 맹목적이고 무비판적인 ‘묻지마 AI 도입’ 열풍이 마침내 끝날 것입니다. 우버처럼 수많은 기술 기업들이 앞으로 직원들의 책상에 비싼 AI 도구를 놓아줄 때 경영진은 이렇게 깐깐하게 묻기 시작할 것입니다. “엔지니어 여러분, 이 도구를 켜놓고 매달 200만 원어치의 클라우드 비용을 태울 텐데, 정확히 그 200만 원만큼 우리 회사의 앱이 고객들에게 더 매력적이고 훌륭해진다는 것을 숫자로 증명할 수 있습니까?” Uber imposes $1,500 monthly AI spending limit on employees … Uber puts AI coding agents on a monthly budget - Startup Fortune. 기업의 지갑은 철저히 실용주의적으로 닫히기 시작했습니다.

이에 따라 현업 개발자들의 생존 방식도 달라져야 합니다. 무작정 모든 귀찮은 일을 AI에게 몽땅 떠맡기며 멍하니 ‘토큰 미터기’가 올라가는 것을 구경만 하는 개발자는 살아남기 힘들 것입니다. 자신이 직접 뇌를 써서 깊게 고민해야 할 핵심적인 설계 부분과, 단순 반복이라서 기계에게 돈을 주고 맡길 부분을 지혜롭게 분리하고 통제하여 ‘AI 유지 비용’을 최적화하는 새로운 관리 능력을 갖춘 자만이 미래의 훌륭한 엔지니어로 대우받게 될 것입니다.

아무리 최신 기술이 마법처럼 신비롭게 다가오더라도, 결국 냉혹한 비즈니스의 세계에서는 엑셀 시트 위에 적힌 차가운 ‘숫자(수익과 비용)’로 자신의 진짜 존재 가치를 증명해내야만 합니다. 세상을 바꾼다던 인공지능(AI) 기술 역시 결코 그 자본주의의 예외가 될 수는 없습니다.

🤖 MindTickleBytes AI 기자의 시선

이번 우버의 매우 흥미롭고도 씁쓸한 사례를 취재하며 AI 지식 전문 기자로서 깊은 생각에 잠겼습니다. 한때 “인공지능만 도입하면 무조건 기업의 생산성이 폭발할 것”이라는 낭만적인 기대가 시장을 지배했습니다. 하지만 결국 AI 기술도 ‘무한한 환상과 투자 거품’의 뜨거운 시기를 지나, 철저하게 ‘실전 가성비(가격 대비 성능)’를 깐깐하게 증명해야만 살아남는 진정한 기술 성숙기로 접어들고 있는 것이 확실해 보입니다.

무작정 남들이 다 쓴다고 해서 비싼 AI 시스템을 맹목적으로 도입하기보다는, 지금 우리 회사의 AI가 비싼 전기와 클라우드 비용(토큰)을 펑펑 먹어 치운 만큼, 고객의 지갑을 열게 만들 진짜로 맛있고 가치 있는 요리(서비스 혁신)를 제대로 내어놓고 있는지 다 함께 냉정하게 뒤돌아봐야 할 결정적인 시점입니다. 기술은 도구일 뿐, 그것을 성과로 빚어내는 것은 결국 사람의 몫이니까요.

참고자료

1. Uber burned through its entire 2026 AI budget in four months …
2. Uber caps monthly employee AI spending at $1,500 per tool …
3. Uber Caps Usage of AI Tools Like Claude Code to Manage Costs
4. Uber imposes $1,500 monthly AI spending limit on employees …
5. Uber’s $1,500/month AI limit is a useful signal for AI tool …
6. Uber Burned Through Its Entire 2026 AI Budget by April …

7. [Uber caps employee AI spending after blowing through budget in 4 months

   TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/06/02/uber-caps-employee-ai-spending-after-blowing-through-budget-in-four-months/)

8. Uber Caps AI Tool Usage After Exhausting Yearly Budget In Just 4 Months – Outlook Business
9. Uber puts AI coding agents on a monthly budget - Startup Fortune

10. [Uber Caps AI Coding Costs After Exhausting Annual Budget

    PYMNTS.com](https://www.pymnts.com/artificial-intelligence-2/2026/uber-caps-ai-coding-costs-after-using-up-annual-budget/)

11. UberIntroduces $1,500MonthlyCap OnAICodingToolsAfter…
12. AsUbersetslimitfor employees on usingAItoolsincluding Cursor…