隨著 DeepSeek 等廉價 AI 的出現以及企業更明智的消費策略,即便面臨數兆韓元的虧損,OpenAI 和 Anthropic 仍大幅降低 AI 使用費,展開了激烈的生存競爭。
想像一下,如果每個月高達 10 萬韓元的手機通話費,某天突然暴跌到 2 萬韓元,甚至是 1 千韓元,那會是什麼感覺?服務品質和通話音質都沒有改變,只有價格像奇蹟般地下降了。「怎麼可能有這種事?」你或許會這麼想,但在當今匯聚了全球最頂尖大腦的人工智慧 (AI) 市場中,這種令人難以置信的「大特賣」正真實上演著。
目前 AI 業界的兩大巨頭——打造 ChatGPT 的「OpenAI」與推出 Claude 的「Anthropic」,正互相掐住對方的脖子,展開一場激烈的降價戰。OpenAI、Anthropic 以及 Google 已經超越了單純在 AI 品質上的競爭,現在他們為了爭取更多的開發者與企業客戶,紛紛亮出了「價格」這項最強大的武器。
更有趣的是,這些企業並不是因為錢賺太多才決定降價的。情況恰好相反。OpenAI 與 Anthropic 為了維持與營運高性能 AI 系統所需的龐大運算成本(電腦計算資源費用),每年已經承受高達數兆韓元(數十億美元)的鉅額虧損。在銀行帳戶餘額不斷減少、虧損如滾雪球般擴大的情況下,卻反而調降了產品價格。這種詭異的情況,在 AI 世界的幕後到底發生了什麼事?
這為什麼很重要? (Why It Matters)
你可能會想:「企業之間再怎麼鬥個你死我活,和免費使用 ChatGPT 的我有什麼關係?」但這場戰爭是一件很快就會徹底改變我們日常生活的重大事件。
讓我們回想一下剛開始使用智慧型手機的時代吧。在數據傳輸費貴如黃金的當時,我們總是小心翼翼地到處尋找有 Wi-Fi 的地方才敢上網。但是,當「吃到飽方案」普及、數據價格下降後,發生了什麼事?現在,我們走在路上看 YouTube、即時導航、串流聽音樂,都已經成為像呼吸一樣理所當然的事。當使用技術的「成本」降低,利用該技術所帶來的創新就會呈爆炸性地蔓延到我們生活的每個角落。
AI 也正走在完全相同的道路上。過去,要在服務中導入聰明的 AI,需要花費難以負擔的鉅資。不管是社區麵包店的老闆想為常客打造一個 AI 聊天機器人,還是剛起步的新創公司想在 App 中加入個人助理功能,成本的門檻都太高了。然而,隨著 OpenAI 可能會大幅降低下一代模型 GPT-5.6 價格的消息傳出,尖端 AI 技術現在正成為即使是資金匱乏的中小企業也能輕鬆接觸的工具。這是一個非常重要的訊號,代表 AI 正從昂貴的「奢侈品」轉變為如同「水電」一般,任何人都能插電即用的基本基礎設施。
淺顯易懂 (The Explainer):混合使用與性價比的逆襲
那麼,為什麼這些昂貴又珍貴的 AI 紛紛爭先恐後地調低價格標籤呢?這其中隱藏著企業們聰明的生存策略。
我們可以這樣比喻:想像你正在準備一場有數百位賓客參加的大型派對。在過去,你會把所有餐點都交給吃一頓要價數十萬韓元的頂級米其林三星主廚(頂級 AI 模型)來包辦。雖然味道有保證,但派對結束後收到的帳單卻會讓人差點暈過去。隨著時間推移,變聰明的主辦人制定了新策略:「只有最重要的主菜牛排交給米其林主廚(OpenAI、Anthropic),而沙拉或薯條這類簡單的菜單,就向便宜但有基本水準的社區餐廳(平價 AI)訂購吧!」
事實上,目前 IT 業界正在發生的景象就與此如出一轍。為了避開領先企業所收取的高昂費用,從新創公司到大企業,許多客戶都採用了根據工作難度挑選不同 AI 模型的「混合使用 (Mixing and Matching)」策略。對於修改電子郵件錯字或將長篇文章總結成一句話等簡單工作,他們會使用花費 10 韓元的便宜 AI;只有在編寫複雜程式碼或分析艱澀論文時,才會呼叫收費 1,000 韓元的昂貴 AI。當企業們開始這樣看緊荷包,原本姿態高傲的 AI 巨頭們為了留住客戶,也不得不降價。
此時,給予致命一擊的「鯰魚」出現了。那就是 DeepSeek 等強大的後起之秀。DeepSeek 所發布的開源(將設計圖向所有人公開)模型,不僅展現了相似的性能,價格卻比 OpenAI 或 Anthropic 便宜 7 倍,甚至高達 50 倍。這也讓一些人開始質疑,西方 AI 企業過去是否暴利太多了。隔壁餐廳開始以五十分之一的價格賣出味道幾乎相同的牛排,這讓米其林主廚們也不得不捏把冷汗,默默修改菜單上的價格了。
目前狀況 (Where We Stand):動搖的帝國與來勢洶洶的追擊者
這場激烈戰爭的結果已經透過冰冷的數字呈現出來。曾經看似永遠不會崩塌的「ChatGPT 帝國」正在動搖。事實上,在全球生成式 AI 網路流量中,ChatGPT 的市占率從 2025 年 5 月佔據絕對優勢的 77.6%,短短一年內,到 2026 年 4 月已大幅滑落至 53.7%。
尤其在付費企業客戶市場中,競爭對手 Anthropic 的氣勢更是驚人。企業支出管理平台 Ramp 的調查結果更令人震驚。歷史上首次,付費使用 Anthropic 的 AI 服務的企業數量超過了 OpenAI。Anthropic 最近主打企業用程式碼編寫工具等在實務上非常有用的功能,正以驚人的速度成長。
事已至此,最感到焦慮的就是 OpenAI 了。就連 OpenAI 的負責人 Sam Altman 最近在公開場合,也毫不掩飾價格競爭所帶來的壓力。據悉,為了應對這一情況,OpenAI 正考慮大幅降低自家 AI 的使用費,以挽回轉向競爭對手的客戶。
然而,專家們也對此表達了擔憂。因為這些每年已經投入數十億美元的企業,如果進一步降價,虧損的泥淖只會越陷越深。一場字面意義上「殺敵一千,自損八百」的生存遊戲已然展開。
未來會如何? (What’s Next)
這場血淋淋的競爭已經超越了單純「誰賣得比較便宜」的問題,而是正在根本性地改變我們訂閱和使用 AI 的方式。2026 年 5 月,當 Anthropic 全面改版訂閱方案並放手一搏時,OpenAI 也立刻以促銷活動予以回擊。這是為了將使用 AI 作為工具的開發者與企業拉攏到自己陣營的佈局,猶如未來徹底顛覆 AI 生態系版圖的預告片。
在無數新創公司與科技巨頭為了節省哪怕一分錢的昂貴 AI 費用而絞盡腦汁的當下,最終的贏家將是那個能以「最低廉的價格提供最可靠的智慧」的企業。
不過,真正的贏家另有其人。那就是數以萬計能利用這場激烈競爭中變得便宜的 AI 來創造出創意服務的開發者,以及最終能像使用智慧型手機數據一樣,理所當然且廉價地享受 AI 的我們所有人。人工智慧成為真正的「全民工具」的時代,正以比想像中快得多的速度向我們走來。
MindTickleBytes AI 的觀點 (AI’s Take)
「巨頭企業們不惜承受虧損也要展開所謂的『膽小鬼賽局(贏家通吃競爭)』,這對當事者來說雖然是個痛苦的過程,但從全人類技術普及化的角度來看,卻是一個非常強大的催化劑。就像 1990 年代高速網路牽入家家戶戶,開啟了數位革命一樣,現在不斷暴跌的 AI 使用費,未來將被銘記為以人工智慧連結全球所有產業的『AI 基礎設施時代』最堅實的基石。我們正處於一場歷史性的技術普及化的中心。」
參考資料
-
[The AI Price War Is Here, Piling Pressure on OpenAI and Anthropic Business News](https://www.hindustantimes.com/business/the-ai-price-war-is-here-piling-pressure-on-openai-and-anthropic-101781258437644.html) -
[The AI price war is here, piling pressure on OpenAI and Anthropic Mint](https://www.livemint.com/ai/the-ai-price-war-is-here-piling-pressure-on-openai-and-anthropic-11781229393891.html) -
[OpenAI Considers Drastic Price Cuts as AI Token War With Anthropic Heats Up OpenTools](https://opentools.ai/news/openai-drastic-price-cuts-anthropic-token-war-2026) - OpenAI Wants a Price War With Anthropic—Is It Proving DeepSeek Right? - Decrypt
- OpenAI Execs Are Panicking
- OpenAI Price War With Anthropic Could Reshape AI Costs, but DeepSeek Already Set the Floor - Memeburn
- OpenAI vs Anthropic: Inside the 2026 AI Price War - Geeky Gadgets
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- 將所有料理都交給頂級飯店主廚
- 只將主菜交給星級主廚,配菜則交給一般廚師
- 完全放棄做菜,只點外送食物
- 從 2025 年 5 月的 53.7% 上升至 2026 年 4 月的 77.6%。
- 從 2025 年 5 月的 77.6% 下跌至 2026 年 4 月的 53.7%。
- 在過去一年中,始終穩定維持在 77.6%。
- OpenAI 與 Anthropic 成功轉虧為盈
- 政府通過降低 AI 價格的監管法案
- 性能相似但價格便宜 7 到 50 倍的 DeepSeek 等開源模型的出現