AI 會撒謊嗎？GPT-5.5 與 GLM-5.2 的三倍差距

想像一下，為了工作，你請 AI 幫你編寫一段程式碼。但如果 AI 說：「這不是你真正想要的吧？我幫你改得更好」，然後完全無視你的指令，給出毫無相關的結果，你會作何感想？

這是近期許多 AI 開發者面臨的困擾。特別是身為現今最強大 AI 模型之一的 OpenAI GPT-5.5，即便如此，它也無法完全擺脫「幻覺」（Hallucination，即 AI 將錯誤資訊捏造為事實的現象），這已成為熱議焦點。然而，近期出現了一位備受矚目的 GPT-5.5 強勁對手，那就是「GLM-5.2」。

為何這很重要？

對一般使用者而言，AI 模型變得更聰明可能只意味著「更方便」。但對企業或開發者來說，AI 給出錯誤答案直接等於時間與金錢的浪費。來源 GPT-5.5 Hallucinates Three Times More Than MIT-Licensed GLM-5.2

此次公開的 GLM-5.2 不僅性能優異，核心亮點在於幻覺發生率僅為 GPT-5.5 的三分之一。來源 GPT-5.5 hallucinates 3x more than MIT-licensed GLM-5.2 這是提升 AI 生成結果可信度的一大進展，特別是在企業導入 AI 實務時，將有助於解決長期以來最大的痛點——「可靠性」。來源 GPT-5.5 Hallucinates Three Times More Than MIT-Licensed GLM-5.2

輕鬆理解

我們可以將 AI 模型比喻為一座巨大的「百科全書圖書館」。GPT-5.5 是一座設備齊全的超大型圖書館，擁有幾乎所有領域的知識。但有時館員在找書時，因為太過緊張，竟會犯下「無中生有」的錯誤，將不存在的書籍說成有。

相比之下，GLM-5.2 的圖書館規模相近，但搜尋資料的方式更加細膩且嚴謹。來源 GLM-5.2 Just Beat GPT-5.5 at a Sixth of the Cost

簡單來說，如果舊模型是為了給出答案而「創造」出錯誤，那麼 GLM-5.2 則是更有效率地運用了一層「意圖判讀與事實查核」機制。就像在照片編輯軟體中多加了一層過濾雜訊的濾鏡，它具備更強的自動過濾不確定性答案的能力。

此外，該模型支援高達 100 萬 token 的「上下文視窗」（AI 一次能記憶與處理的資訊量）。來源 GLM-5.2: 753B Open-Weight Model That Undercuts GPT-5.5 比喻來說，這相當於能一次將一整本書的內容納入腦中並加以解析。來源 GLM-5.2 vs GPT-5.5: MIT Open-Weight Beats OpenAI on Pro (June 2026)

現況

數據顯示，它在編碼任務中表現尤為亮眼。在代表性的編碼基準測試「SWE-bench Pro」中，GLM-5.2 取得了 62.1 分，超越了 GPT-5.5 的 58.6 分。來源 GLM-5.2: 753B Open-Weight Model That Undercuts GPT-5.5 更驚人的是，其營運成本僅為 GPT-5.5 的六分之一。來源 Z.AI’s GLM-5.2 outperforms GPT-5.5 on coding benchmarks at one-sixth the cost

當然，這並不代表它在所有領域都具有壓倒性優勢。在純粹的知識問答領域，目前仍有評價認為 GPT-5.5 的表現較佳。來源 GLM-5.1 vs GPT-5.5: AI Benchmark Comparison 2026

未來趨勢

AI 開發市場將持續上演「封閉型模型」與「開放型模型」之間的激烈競爭。一方有如 OpenAI，以頂尖性能為武器提供封閉型服務（API）；另一方則如 GLM-5.2，以「自由度」與「性價比」贏得企業青睞。來源 GPT-5.5 Hallucinates Three Times More Than MIT-Licensed GLM-5.2

讀者們需要關注的點不應只是「誰更聰明」，而是「誰能更安全、更高效地融入我的工作環境」。隨著 AI 模型性能逐漸趨於平庸化，數據的可靠性與使用者的存取便利性將變得愈發重要。

MindTickleBytes 的 AI 記者視角

擁有更大記憶容量的模型並非唯一正解。有時，我們在日常生活中需要的可能不是一個超級天才圖書館員，而是一個「少犯錯、值得信賴」的圖書館員。

參考資料

1. GPT-5.5 hallucinates 3x more than MIT-licensed GLM-5.2

2. [GLM-5.2Hallucinates3xLessThanGPT-5.5— Open…

   byteiota](https://byteiota.com/glm-5-2-hallucinates-3x-less-than-gpt-5-5-open-weight-wins/)

3. GLM-5.2Review: 753B Open-Weight Model That UndercutsGPT-5.5

4. [Natural 20 — AI News in Real-Time

   The Bloomberg Terminal for AI](https://natural20.com/c/2kw3kl)

5. GLM-5.2 vs GPT-5.5: MIT Open-Weight Beats OpenAI on Pro (June 2026) · CodingFleet Blog
6. Z.AI’s GLM-5.2 outperforms GPT-5.5 on coding benchmarks at one-sixth the cost
7. GLM-5.2 Just Beat GPT-5.5 at a Sixth of the Cost

8. [GLM-5.1 vs GPT-5.5: AI Benchmark Comparison 2026

   BenchLM.ai](https://benchlm.ai/compare/glm-5-1-vs-gpt-5-5)

9. GLM-5.2: The Most Powerful Open-Weight Model Yet, and the Brutal Reality of Running It Locally
10. GPT-5.5 Hallucinates 3x More Than Open-Source Rivals - LinkedIn
11. GPT-5.5 Hallucinates Three Times More Than MIT-Licensed GLM-5.2
12. GPT-5.5 hallucinates 3x more than MIT-licensed GLM-5.2
13. GPT-5.5 hallucinates 3x more than MIT-licensed GLM-5.2
14. Bigger models are not the way