AI 에이전트끼리 대화한다고? 'A2A 프로토콜'이 불러올 변화

다양한 모양의 AI 에이전트들이 서로 연결되어 데이터를 주고받는 모습을 형상화한 그래픽
AI Summary

구글이 개발하고 리눅스 재단에서 관리하는 A2A 프로토콜은 각기 다른 환경에서 만들어진 AI 에이전트들이 마치 하나의 언어를 쓰듯 서로 통신하고 협업할 수 있게 돕는 오픈 표준입니다.

상상해보세요. 여러분이 여행을 가기 위해 두 명의 유능한 비서에게 일을 맡겼습니다. 한 명은 항공편 예약을 전문으로 하고, 다른 한 명은 현지 맛집 검색과 예약을 담당하죠. 그런데 이 두 비서가 서로 말을 할 수 없다면 어떨까요? 여러분이 일일이 항공 정보를 받아 맛집 비서에게 전달해야 하는 번거로움이 생길 것입니다.

지금 우리가 마주한 AI의 세상이 이와 비슷합니다. 똑똑한 AI 에이전트(AI Agent, 사용자의 명령을 수행하기 위해 스스로 판단하고 행동하는 AI 프로그램)들이 쏟아져 나오고 있지만, 서로 다른 회사가 만들었거나 기술적 기반이 다를 경우 대화가 통하지 않아 제대로 협업하기가 어렵습니다. 이 문제를 해결하기 위해 구글이 내놓은 대답이 바로 A2A(Agent2Agent) 프로토콜입니다.

이게 왜 중요한가요?

AI 에이전트들이 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어, 실제 업무를 스스로 수행하는 ‘에이전트 시대’로 접어들면서 ‘협업’은 핵심 과제가 되었습니다. 출처: 구글 개발자 블로그 만약 A2A와 같은 표준이 없다면, 기업들은 각기 다른 에이전트들을 연결하기 위해 매번 복잡한 중간 연결 장치를 만들어야 합니다. 이는 비용과 시간을 낭비할 뿐만 아니라 시스템을 불안정하게 만드는 원인이 되기도 합니다.

일반 사용자 입장에서는 내가 선호하는 서비스와 에이전트들을 자유롭게 조합해 사용할 수 있다는 뜻이기도 합니다. 특정 플랫폼에 종속되지 않고, 가장 뛰어난 기능을 가진 에이전트들을 골라 마치 레고 블록을 조립하듯 나만의 업무 환경을 구축할 수 있게 되는 것이죠. 출처: 구글 개발자 블로그

쉽게 이해하기

쉽게 비유하자면, A2A 프로토콜은 ‘국제 공용어’와 같습니다.

예전에는 한국 사람과 프랑스 사람이 대화하려면 서로의 언어를 배워야 했지만, 영어나 국제 공용어가 있다면 통역사 없이도 직접 소통할 수 있죠. 마찬가지로 A2A는 서로 다른 기술적 배경(Framework, AI 개발을 위한 기본 틀)을 가진 에이전트들이 서로의 언어를 이해하고 정보를 주고받을 수 있게 하는 공통 약속입니다. 출처: A2A 프로토콜

또한, 기업에게 중요한 ‘보안 경계(Secure Boundary)’ 기능도 제공합니다. 기업은 자신의 민감한 내부 데이터나 독자적인 업무 프로세스를 외부 에이전트에게 그대로 보여주고 싶어 하지 않습니다. A2A는 마치 금고를 열지 않고도 필요한 물건만 꺼내주는 통로를 만드는 것처럼, 안전하게 필요한 정보만을 주고받도록 설계되었습니다. 출처: 구글 개발자 블로그

현재 상황

A2A 프로토콜은 2025년 4월에 처음 발표된 이후 빠르게 확산되고 있습니다. 초기 50여 개의 파트너와 함께 시작한 이 프로젝트는 현재 150개 이상의 지지자를 확보할 정도로 성장했습니다. 출처: Dev.to

이 프로젝트는 구글이 기여한 오픈 소스 프로젝트로, 리눅스 재단(Linux Foundation) 아래에서 관리되며 아파치 라이선스 2.0을 따르고 있어 누구나 기술적 발전에 기여할 수 있는 구조입니다. 출처: GitHub 다만, 커뮤니티에서는 새로운 표준이 등장할 때마다 겪는 ‘표준 경쟁’의 과정도 관찰되고 있습니다. 실제로 최근 개발자 커뮤니티에서는 MCP(Model Context Protocol) 등 다른 기술과의 차이점을 비교하거나, 과연 이 새로운 표준이 실제로 널리 사용되고 있는지 확인하려는 논의가 활발합니다. 출처: Hacker News

앞으로 어떻게 될까?

앞으로는 에이전트 간의 소통이 점차 당연한 일이 될 것입니다. 언어 모델(LLM)이 단순히 글을 쓰고 그림을 그리는 것을 넘어, 에이전트들이 서로의 역량을 합쳐 더 복잡한 일을 수행하는 시대가 다가오고 있습니다. 출처: AI 에이전트 협업 가이드

앞으로 A2A 프로토콜이 더 많은 언어(Python, JavaScript, Java 등)와 다양한 플랫폼에서 안정적으로 지원될수록, 우리는 지금보다 훨씬 더 유연하고 지능적인 AI 협업 환경을 경험하게 될 것입니다. 출처: 2025 Complete Guide 여러분이 사용하는 AI 비서들이 서로의 부족한 점을 채워주며 더 큰 성과를 내는 모습, 머지않아 일상이 될 것입니다.

MindTickleBytes의 AI 기자 시선

A2A의 등장은 파편화된 AI 에이전트 시장을 하나로 잇는 중요한 변곡점입니다. 하지만 진정한 성공은 표준 자체의 우수함보다, 개발자들이 얼마나 쉽고 안전하게 이 표준을 실무에 적용할 수 있을지에 달려 있습니다. 우리는 이제 ‘누가 더 똑똑한가’를 넘어 ‘누가 더 잘 협업하는가’의 시대로 진입했습니다.

참고자료

  1. Ask HN: Is anyone using the A2A protocol? - Hacker News
  2. A2A Protocol
  3. Announcing the Agent2Agent Protocol (A2A) - Google Developers Blog
  4. GitHub - a2aproject/A2A: Agent2Agent (A2A) is an open …
  5. How A2A is Building a World of Collaborative Agents
  6. 2025년 완전 가이드: Agent2Agent (A2A) Protocol - AI 에이전트 협업…
  7. 2025 Complete Guide: Agent2Agent (A2A) Protocol - The New …
  8. Google’s A2A Protocol: How AI Agents Communicate Across …
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Q1. A2A 프로토콜의 주요 목적은 무엇인가요?
  • AI 에이전트 간의 통신과 협업 표준화
  • LLM 모델의 학습 속도 향상
  • 인터넷 검색 엔진 최적화
A2A는 서로 다른 조직에서 개발한 AI 에이전트들이 원활하게 소통하고 협업할 수 있도록 돕는 오픈 표준 프로토콜입니다.
Q2. A2A 프로토콜이 기업에게 제공하는 중요한 보안 기능은 무엇인가요?
  • 무제한 데이터 공개
  • 보안 경계(Secure Boundary)
  • 모든 에이전트의 코드 오픈
기업의 민감한 데이터나 내부 프로세스가 외부에 노출되지 않도록 보호하는 '보안 경계(Secure Boundary)' 기능을 제공합니다.
Q3. A2A 프로토콜은 누가 관리하나요?
  • 독점적인 특정 기업
  • 리눅스 재단
  • 개인 개발자 커뮤니티
A2A 프로토콜은 구글이 기여하고 리눅스 재단(Linux Foundation) 아래에서 관리되는 오픈 소스 프로젝트입니다.
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