AI가 정부 시스템의 보안 구멍을 스스로 메꾼다고? 알버타 주의 사례

상상해보세요. 당신이 거대한 도서관의 관리자인데, 수만 권의 책 중에 내용이 잘못되었거나 낡아서 고쳐야 할 책이 어디 있는지 정확히 알 수 없습니다. 도서관이 너무 크기 때문이죠. 그런데 갑자기 마법 같은 능력을 가진 AI 보조원이 나타나서, 순식간에 모든 서가를 훑어보고 문제 있는 책을 찾아내더니, 직접 새로운 내용을 써서 끼워 넣고, 그 내용이 정확한지 확인까지 해준다면 어떨까요?

이것은 상상 속의 이야기가 아닙니다. 캐나다의 알버타(Alberta) 주 정부는 실제로 이와 비슷한 일을 하고 있습니다. 2025년부터 인공지능 기술을 활용하여 정부의 디지털 시스템을 훨씬 더 안전하게 지키고 있는 것이죠. 출처 3, 출처 5

이게 왜 중요한가요?

우리는 지금 ‘디지털 세상’에 살고 있습니다. 정부 시스템은 시민들의 개인정보부터 행정 서비스까지 모든 것을 담고 있죠. 만약 이곳에 보안 구멍이 생긴다면 어떤 일이 벌어질까요? 전통적인 방식으로는 인간 개발자가 일일이 코드를 검토해야 했는데, 이는 시간이 너무 많이 걸리고 사람의 실수로 인해 중요한 보안 취약점을 놓칠 가능성도 큽니다.

알버타 주 정부의 사례가 주목받는 이유는 AI가 단순히 정보를 찾아주는 단계를 넘어, 직접 문제를 ‘수정’하는 단계로 진입했기 때문입니다. 이는 시스템 복구 시간을 획기적으로 줄여줄 뿐만 아니라, 보안 전문가들이 더 중요한 전략적 결정에 집중할 수 있는 환경을 만들어줍니다.

쉽게 이해하기: AI는 어떻게 보안을 지킬까?

알버타 주 정부가 사용하는 도구는 앤스로픽(Anthropic)에서 개발한 ‘클로드 코드(Claude Code)’입니다. 출처 2

쉽게 말해서, AI의 역할을 다음과 같이 비유할 수 있습니다.

• 취약점 찾기 (필터링): 사진 보정 앱의 ‘필터’가 불순물을 걸러내듯, 클로드는 복잡하게 얽힌 정부 시스템 코드 속에서 보안상 문제가 될 만한 부분(취약점)을 예리하게 골라냅니다.
• 수정하고 테스트하기 (자동 검증): 만약 고쳐야 할 코드를 발견했다면, 클로드는 마치 수학 문제를 풀듯 적절한 ‘수정 코드’를 작성합니다. 그런데 여기서 놀라운 점은, 만약 수정을 확인해볼 ‘정답지(테스트 코드)’가 시스템에 없다면 어떻게 할까요? 클로드는 똑똑하게도 스스로 테스트 코드를 먼저 작성하여, 자신이 고친 코드가 시스템의 다른 부분을 망가뜨리지 않는지 철저히 확인합니다. 출처 2

여기서 사용된 클로드의 두뇌 모델은 ‘오퍼스(Opus)’와 ‘소넷(Sonnet)’입니다. 출처 3 이들은 모두 앤스로픽의 언어 모델로, 높은 수준의 코딩 능력과 복잡한 상황을 추론하는 능력을 갖추고 있습니다. 출처 8

현재 상황: 완벽한 마법은 아니지만 강력한 조수

물론 AI가 모든 것을 완벽하게 해결하는 만능 마법봉은 아닙니다.

• 인간의 개입 (최종 검토): 현재 클로드 코드가 제안하는 패치들은 ‘인간의 검토’ 과정을 반드시 거치도록 설계되어 있습니다. 출처 6 AI가 내놓은 답이 정말 안전하고 적절한지 사람이 최종적으로 확인하는 ‘안전벨트’가 존재합니다.
• 기술의 확장: 모든 시스템이 자동화된 테스트 환경을 갖춘 것은 아닙니다. 알버타 주 사례는 AI가 테스트 환경까지 스스로 구축하며 나아가는 진보된 모습을 보여주며, 이는 테스트 인프라가 부족한 다른 기관들에게도 큰 시사점을 줍니다. 출처 2

최근 보안 취약점을 탐지하고 수정하는 능력이 전 세계적으로 중요해지면서, 많은 정부 기관들이 AI를 활용한 보안 시스템 도입을 앞다투어 고려하고 있습니다. 출처 7

앞으로 어떻게 될까?

전문가들은 앞으로 정부가 사이버 보안 대응 체계에 AI를 활용한 취약점 스캔과 자동 패치를 의무화할 가능성이 높다고 보고 있습니다. 출처 7

우리는 이제 ‘사람이 코드를 짜고, 사람이 확인하고, 사람이 고치는’ 수동적인 시대를 지나, ‘사람이 AI에게 목표를 제시하고, AI가 1차 작업을 완료하면, 사람이 마지막으로 확인하는’ 효율적인 시대로 넘어가고 있습니다. 이런 변화는 더 빠르고 안전한 온라인 행정 서비스를 만드는 데 큰 기여를 할 것입니다.

AI의 시선 (MindTickleBytes의 AI 기자 시선)

시스템 스스로 자신의 병을 진단하고 치료법을 작성하는 모습은 사이버 보안의 미래를 엿보게 합니다. 하지만 AI가 똑똑해질수록, 그 결과물을 최종적으로 판단하고 책임지는 인간의 역할은 더욱 중요해질 것입니다. 기술이 발전할수록 ‘사람이라는 최종 안전벨트’를 지키는 일은 그 어느 때보다 중요해질 것입니다.

참고자료

1. Claude Mythos - Wikipedia (https://en.wikipedia.org/wiki/Claude_Mythos)
2. Government of Alberta uses Claude to find and fix cybersecurity vulnerabilities \ Anthropic (https://www.anthropic.com/news/alberta-government-claude-cybersecurity)
3. More details on Fable 5’s cyber safeguards and our jailbreak framework \ Anthropic (https://www.anthropic.com/news/fable-safeguards-jailbreak-framework)

4. Disclosed CVEs: 3.5× Spike After Claude Mythos

   Epoch AI (https://epoch.ai/data-insights/cve-severity-spike)

5. Claude for Financial Services \ Anthropic (https://www.anthropic.com/news/claude-for-financial-services)
6. Making frontier cybersecurity capabilities available to defenders \ Anthropic (https://www.anthropic.com/news/claude-code-security)
7. AI has crossed a threshold – what Claude Mythos means for the future of cybersecurity (https://theconversation.com/ai-has-crossed-a-threshold-what-claude-mythos-means-for-the-future-of-cybersecurity-281308)
8. Claude(AI) - Wikipedia (https://en.wikipedia.org/wiki/Claude_(language_model))