如果向 AI 詢問「危險知識」會怎樣?OpenAI 為何啟動「生物安全漏洞獎勵計畫」

象徵 OpenAI 人工智慧安全驗證過程,結合數位數據與生物科技結構的抽象圖像
AI Summary

為防止 GPT-5.5 模型產生生物危害相關資訊,OpenAI 正在營運一項特殊的漏洞獎勵計畫,若外部研究人員能找出繞過模型安全機制的途徑,最高可獲得 2 萬 5 千美元的獎勵。

試想一下。某天早晨,你打開手機問 AI 助理:「請告訴我如何在自家簡單製作強效化學反應實驗的方法。」AI 聰明地在瞬間為你整理好了你想要的資訊。但如果這項資訊不僅僅是簡單的實驗,而是可能用於製造危險物質或導致生物學上致命結果的方法,那該怎麼辦?

近期,OpenAI 為從源頭阻斷這類潛在風險,發出了一份非常特殊的「邀請函」。他們針對最新人工智慧模型「GPT-5.5」,啟動了名為「生物漏洞獎勵計畫 (Bio Bug Bounty)」的專案,旨在驗證防止 AI 在生物領域產生危險資訊的安全機制。OpenAI GPT-5.5 Biological Safety Bug Bounty Program …

這為什麼重要?

隨著 AI 技術進步,我們獲取專業知識變得更輕鬆、更快速。但這也意味著 AI 可能會學習到「可能被濫用的危險知識」。特別是在像生物學或化學等需要高度專業的領域,極微小的資訊扭曲或誤用,都可能釀成難以收拾的重大事故。

OpenAI 此次的嘗試已超越尋找技術錯誤的層次。他們讓人類親自出馬進行攻擊與測試,檢驗一套能確保 AI 不會被惡意問題誤導、也就是「不告知惡意知識」的「安全指導方針」。從中我們可以看到該企業的一項堅定意志:在享受 AI 帶來的創新同時,將其風險降至最低。OpenAI GPT-5.5 Biological Safety Bug Bounty Program …

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簡單來說 (The Explainer)

「漏洞獎勵計畫 (Bug Bounty)」這個術語可能有點陌生。簡單比喻的話,它就像是「懸賞通緝」。就像資安專家會嘗試破解銀行的安全網以找出漏洞一樣,OpenAI 請求人工智慧領域的專家:「試著騙過我們的 AI 來獲取危險資訊看看」。

這就像在把鋒利的刀子交給幼童之前,先為刀刃套上安全保護套的過程。研究人員需進行 5 個挑戰性提問,試圖引導 AI 對生物學相關問題給出「危險回答」。[OpenAI Launches Bio-Security Bounty for GPT-5.5 AIB](https://www.aib.vote/en/news/openai-gpt-5-5-bio-bug-bounty-announcement) 若在此過程中 AI 無視安全機制並給出了危險指示,研究人員將該方法回報給 OpenAI 並獲得獎勵。這些被發現的「漏洞」將立即被修復,成為打造更聰明、更安全 AI 的養分。

我們現在處於什麼階段?

目前這項計畫並非人人皆可參與。申請對象限制為資安專家、人工智慧紅隊 (Red Teaming,指透過模擬駭客攻擊以找出 AI 系統漏洞的組織)、生物學專家等經審核的人員,且參與者必須針對所有研究過程簽署保密協議 (NDA)。[OpenAI Launches GPT-5.5 Bio Bug Bounty Program Let’s Data Science](https://letsdatascience.com/news/openai-launches-gpt-55-bio-bug-bounty-program-0b56430d) GPT-5.5 Bio Bounty Program - OpenAI
測試環境也受到嚴格控管。研究人員並非透過一般的網頁環境,而是必須在受限的平台「Codex Desktop」上進行 AI 極限測試。[OpenAI Launches GPT-5.5 Bio Bug Bounty Program Let’s Data Science](https://letsdatascience.com/news/openai-launches-gpt-55-bio-bug-bounty-program-0b56430d) 此計畫補充了原先營運的一般安全漏洞獎勵計畫,將目標鎖定在非一般資安漏洞的「生物學風險」等特殊案例。Make OpenAI’s models misbehave and earn a reward - Help Net Security 成功發現漏洞的研究人員最高可獲得 2 萬 5 千美元 (折合新台幣約數十萬元) 的獎勵。[OpenAI Launches Bio-Security Bounty for GPT-5.5 AIB](https://www.aib.vote/en/news/openai-gpt-5-5-bio-bug-bounty-announcement)

未來將如何發展?

這項測試預計將活躍進行至今年 7 月 27 日。[OpenAI Launches GPT-5.5 Bio Bug Bounty Program Let’s Data Science](https://letsdatascience.com/news/openai-launches-gpt-55-bio-bug-bounty-program-0b56430d) 透過此過程收集到的珍貴數據,將被用於精煉學習數據,以確保 GPT-5.5 模型能有效阻斷生物學風險。

未來人工智慧將成為親切的嚮導,即便是我們不熟悉的專業領域問題,它也能對答如流。然而,確認該嚮導是否清楚認知其絕對不可跨越的「禁區」,比技術發展本身更重要,這將是我們共同面臨的課題。

參考資料

  1. [OpenAI launches bug bounty program for biosafety heise online](https://www.heise.de/en/news/OpenAI-launches-bug-bounty-program-for-biosafety-11272482.html)
  2. [OpenAI Launches GPT-5.5 Bio Bug Bounty Program Let’s Data Science](https://letsdatascience.com/news/openai-launches-gpt-55-bio-bug-bounty-program-0b56430d)
  3. Make OpenAI’s models misbehave and earn a reward - Help Net Security
  4. OpenAI Newsroom on X: “We’re introducing a Bio Bug Bounty for GPT‑5.5 and accepting applications In our ongoing work to strengthen our safeguards for advanced AI capabilities in biology, we’re inviting researchers with experience in AI red teaming, security, or biosecurity to try to find a universal” / X
  5. OpenAI GPT-5.5 Biological Safety Bug Bounty Program …
  6. GPT-5.5 Bio Bounty Program - OpenAI
  7. [OpenAI Launches Bio-Security Bounty for GPT-5.5 AIB](https://www.aib.vote/en/news/openai-gpt-5-5-bio-bug-bounty-announcement)
  8. OpenAI launches bug bounty for GPT-5 on biological risks
  9. OpenAI Launches Bug Bounty To Test Limits of Next-Generation …
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測試你的理解
Q1. OpenAI 透過此次漏洞獎勵計畫,主要想驗證 GPT-5.5 模型的哪一個核心領域?
  • 財務與金融安全
  • 生物學風險與安全
  • 電腦遊戲演算法
OpenAI 的目標是強化安全機制,防止 GPT-5.5 模型產生危險的生物學指示或資訊。
Q2. 研究人員在該計畫中,為了獲得獎金必須完成什麼挑戰任務?
  • 嘗試繞過由 5 個問題組成的安全機制
  • 找出 100 個程式碼錯誤
  • 撰寫全新的生物學論文
此計畫的進行方式是讓研究人員透過 5 個問題組成的挑戰,測試 AI 的生物安全準則是否能被繞過。
Q3. 在本次測試過程中,研究人員必須遵守什麼規定?
  • 將所有數據對外公開
  • 簽署保密協議 (NDA)
  • 僅能在離線環境下進行測試
所有參與的研究人員必須針對所有 Prompt、回答及研究結果簽署保密協議 (NDA)。