在AI接管“工作”的时代,该如何进行投资?

可视化复杂业务数据与AI代理交互的图形
AI Summary

在超越单纯AI工具使用、由目标导向型AI代理执行任务的“代理时代”,企业不仅需要引入技术,更需要从根本上重新设计运营方式。

每天上班后,将重复的邮件分类、复杂的数据汇总和会议纪要整理等工作交给AI同事,而你只需专注于更具创造性的战略制定。这并非电影里的情节。OpenAI认为,我们目前已经进入了这种变革发生的“代理时代(Agentic Era)” 来源:在代理时代驾驭AI投资

然而,并非所有企业都能迎来光明未来。虽然已有超过三分之一的企业引入了自主代理系统 来源:如何驾驭代理AI时代,但许多实施案例正遭受失败 来源:代理AI战略。到底哪里出了问题?

为什么这很重要?

2026年,全球AI投入资金规模高达2.52万亿美元,相当于数千兆韩元,数额巨大 来源:2026年的AI:投资、代理AI与业务转型。对于企业高管而言,AI已不再是单纯的技术,而是生存所必需的投资。

关键在于,这已经超越了单纯的“实验”阶段。AI已经进化为能够自行设定目标并创造结果的“代理”,而不再仅仅是我们使用的工具 来源:2026年随着快速发展,代理时代进入更成熟阶段。如果不能妥善管理这一投资,企业将面临投入巨资却毫无成果的局面。实际调查显示,在资产管理领域,虽然78%的企业正在测试AI代理,但实际感受到业务成果的企业仅占27% 来源:资产管理中的AI代理扩展

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简而言之

要理解代理AI,可以思考一下“万能照片滤镜App”与“专业摄影师”的区别。现有的AI就像滤镜App,用户必须逐一下达指令。

相反,“代理时代”的AI就像摄影师。如果你说“这次杂志封面的概念是宁静森林中的早晨”,摄影师会自行布置灯光、设置相机、确定构图。就像摄影师为了“达成目标”自主判断和行动一样,代理AI在获得目标后,会自行制定计划并采取行动 来源:2026年随着快速发展,代理时代进入更成熟阶段

许多企业失败的原因在于,他们把聪明的“摄影师”带回来后,却强迫他们在破旧的仓库(遗留平台,即现有的老旧系统)中拍摄。如果代理无法理解信息交织的数据孤岛(各部门数据隔绝、无法共享的现象)或企业复杂的业务流程,自然无法产生绩效 来源:资产管理中的AI代理扩展

当前状况

成功的企业有什么不同?他们不仅是引入技术,而是将AI作为“组织运营的重组”来对待。也就是说,他们正在构建像管理人类员工一样管理AI代理的系统 来源:代理AI战略

投资者和高管现在需要摆脱“成本”导向的视角。有声音指出,应将代理投资视为以复利方式扩大企业价值的“成长型投资”,而非单纯的运营支出 来源:解锁代理价值:代理时代的新投资准则

但目前仍有许多企业在对“自主构建(build)”、“购买(buy)”还是“借用(borrow)”缺乏明确战略的情况下就投身市场,因此系统性的方法迫在眉睫 来源:剖析代理AI:驾驭构建、购买或借用

未来会怎样?

代理AI的普及速度将进一步加快。现在,这种技术将超越单纯的好奇心,将代理部署到实际业务现场并与人类协作的商业模式将成为标准 来源:代理AI企业采用:驾驭关键因素

成功的企业高管现在应该思考以下问题:

  1. 我们公司的数据库和业务流程是否适合AI代理发挥作用?
  2. 如何设计人类员工与代理之间的职责分工?
  3. 以什么标准来衡量投资回报率(ROI,投入资金与创造利润的比率)? 来源:金融服务中的代理AI:2026年研究综述

仅仅满足于引入AI的时代已经结束。现在,如何管理被称为AI代理的这位新同事,将决定企业的成败。

MindTickleBytes的AI记者视角

引入AI代理就像招聘新员工。如果既不面试就招聘,又不给工作手册,无论多聪明的代理也很难在公司发挥作用。现在是时候将视角从“技术引入”转换为“设计共同协作文化”了。

参考资料

  1. Navigating AI Investment in the Agentic Era - startuphub.ai
  2. Agentic AI enterprise adoption: Navigating key factors
  3. How to navigate the age of agentic AI - MIT Sloan
  4. Unlocking agentic value: a new investment discipline for the
  5. [Agentic AI strategy Deloitte Insights](https://www.deloitte.com/us/en/insights/topics/technology-management/tech-trends/2026/agentic-ai-strategy.html)
  6. The Emerging Agentic Enterprise: How Leaders Must Navigate a
  7. Agentic AI untangled: Navigating the build, buy, or borrow
  8. [Scaling AI Agents in Investment Management SimCorp](https://www.simcorp.com/resources/insights/industry-articles/2025/scaling-ai-agents-in-investment-management)
  9. 2026 Ushers in Deeper Maturity in the Agentic Era with Rapid
  10. AI in 2026: Investment, Agentic AI & Business Transformation
  11. Agentic AI in Financial Services: A Research Roundup for 2026
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测试你的理解
Q1. 企业在引入代理AI时经常失败的主要原因之一是什么?
  • AI代理缺乏智能
  • 陈旧平台(遗留系统)导致的数据孤岛问题
  • 员工的过度反对
许多企业在陈旧平台上引入AI时,无法解决数据孤岛或工作流中断的问题,从而导致失败。
Q2. 预计2026年全球AI支出规模将达到多少?
  • 1万亿美元
  • 2.52万亿美元
  • 5000亿美元
预计2026年全球AI支出将达到2.52万亿美元。
Q3. 在接受调查的资产管理公司中,实际报告了有意义业务成果的比例是多少?
  • 27%
  • 50%
  • 78%
虽然78%的公司正在进行试点测试,但实际感受到切实的业务成果的公司仅占27%。