儘管 OpenAI 與 Anthropic 是市場競爭對手,但兩者對可能影響其獲利能力的「開放權重 AI 模型」皆表達了共同擔憂。
想像一下。您每個月支付不少訂閱費,使用著「尖端 AI 助理」服務。然而某天,有人在網路上上傳了一份擁有同等效能、幾乎可以免費使用的「AI 引擎檔案」。現在,人們不需要再每月付費,而是將該檔案下載到自己的電腦上,直接執行 AI。這對現有的 AI 企業而言,簡直是拉響了警報。
近期,人工智慧 (AI) 業界的兩大巨頭 OpenAI 與 Anthropic,接連不斷地向決策者發出警告。他們指出了「開放權重 (Open-weight,任何人皆可存取模型權重數據,並能在自己的環境中直接執行的形態) AI 模型」所帶來的危險。雖然兩者在市場上是激烈競爭的關係,但對於這些模型將對生態系造成的影響,卻發出了同樣的聲音。
為什麼這很重要?
這個問題不只是技術人員的事。至今為止的 AI 生態系,主要模式皆為利用 OpenAI 或 Anthropic 等企業所製造的「封閉型模型」,並透過他們提供的服務 (API, Application Programming Interface, 應用程式介面) 來使用。 參考資料: This Week in AI: Open Source Just Broke Anthropic and OpenAI Business Model
| 然而,隨著開放權重模型的普及,情況產生了劇烈變化。當使用者能夠下載模型,並在自己的伺服器或企業內部基礎設施中驅動 AI 時,這代表即使不透過大型 AI 企業的 API,也能自由活用人工智慧。一些分析師指出,此現象可能會直接壓縮大型 AI 企業的獲利空間。 [參考資料: OpenAI is scared of open-weight models. Should the US be? | TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/07/20/openai-is-scared-of-open-weight-models-should-the-us-be/) |
簡單來說
我們可以將「封閉型模型」比喻為知名餐廳的廚房嗎?您前往該餐廳付錢,並點選完成的菜餚 (產出物) 來享用。製作菜餚的秘傳食譜只有廚師知道,如果您想享受那個味道,就必須親自前往那家餐廳。
相對地,「開放權重模型」就像是知名主廚將自己的食譜向大眾完全公開一樣。現在,您可以將食譜帶回家,在自己的廚房做出同樣的料理來享用。因為不需要經過餐廳,費用自然會便宜得多。
| 大型 AI 企業主張,公開這類模型可能會引發安全問題。當然,以商業模式的層面來看,自家模型出現了強大的競爭對手,也被視為業界核心的苦惱之一。 [參考資料: OpenAI is scared of open-weight models. Should the US be? | TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/07/20/openai-is-scared-of-open-weight-models-should-the-us-be/) |
目前狀況
Anthropic 執行長達里奧·阿莫代 (Dario Amodei) 曾警告,若在沒有集中管理的情況下公開強大的 AI 模型,可能會發生無法控制的危險。 參考資料: Anthropic CEO warned that open-source AI could become “very dangerous” as Western companies quietly switch to Chinese AI models - Tech Startups
然而,企業為了尋找更經濟的替代方案,紛紛轉向開放權重模型。甚至有報導指出,導入國外開發之開放權重模型的案例也日益增加。 參考資料: Anthropic CEO warned that open-source AI could become “very dangerous” as Western companies quietly switch to Chinese AI models - Tech Startups
未來會如何?
| Snorkel AI 的布拉登·漢考克 (Braden Hancock) 預測,強大的開放原始碼模型將會壓縮既有大型企業的獲利空間,並最終引發價格競爭。 [參考資料: OpenAI is scared of open-weight models. Should the US be? | TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/07/20/openai-is-scared-of-open-weight-models-should-the-us-be/) |
歸根究柢,大型 AI 企業越是試圖提高政策門檻,技術擴散的可能性就越大。觀察政策當局將如何協調「企業的安全管理」與「技術的大眾普及性」這兩項價值,將會是重要的觀察指標。
AI 的視角
AI 的安全是極其重要的價值。但我們也有必要冷靜地檢視,其名義是否僅僅侷限在保護企業獲利的圍籬之中。不應忘記的是,技術的創新正是始於更多人能夠活用的開放環境。
參考資料
-
[OpenAI is scared of open-weight models. Should the US be? TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/07/20/openai-is-scared-of-open-weight-models-should-the-us-be/) -
[Anthropic CEO: Open-Source AI is getting dangerous (2023) Hacker News](https://news.ycombinator.com/item?id=48716750) - OpenAI and Anthropic are pulling in different directions - Help Net Security
- OpenAI and Anthropic find common ground: Open-weight AI
- This Week in AI: Open Source Just Broke Anthropic and OpenAI Business Model
-
[Anthropic vs. OpenAI: The Two AI Giants Compared DataCamp](https://www.datacamp.com/blog/anthropic-vs-openai) - Anthropic CEO warned that open-source AI could become “very dangerous” as Western companies quietly switch to Chinese AI models - Tech Startups
-
[OpenAI AI News — Latest Updates, Tracker & Coverage AI Weekly](https://aiweekly.co/ai-news-today/openai-news) -
[It’s not about Anthropic vs. OpenAI anymore TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/06/26/its-not-about-anthropic-vs-openai-anymore/)
- 模型的資安效能較低
- 廉價的替代模型壓縮了獲利結構
- 無法領取政府補助
- 僅能在企業雲端中使用
- 使用者可下載模型檔案並自行執行
- 僅能在 OpenAI 專屬 App 中使用
- AI 模型開發成本太高
- 在沒有集中管理的情況下發布強大 AI 模型的風險
- 網路速度需要變快