AI 界的「性價比之王」回歸:DeepSeek V4 Flash 0731 有何不同?

一張融合閃亮數位電路與價格效率圖表的未來感人工智慧圖像
AI Summary

介紹 DeepSeek V4 Flash 0731 的一切。這款 AI 未經大幅更動結構,僅透過調整內部設定與家具配置(訓練方式),效能便提升了 10 分。

想像一下,昨天還只能勉強幫你修正文章錯字的 AI 助理,今天早上突然能迅速編寫複雜的程式碼,還能自主整理混亂的工作時程。AI 的外觀(模型結構)與昨天一模一樣,但實力卻判若兩人。這就像一名原本只進行基礎體能訓練的運動員,在經過戰術特訓後,突然展現出國家代表隊級別的實力。這就是 2026 年 7 月 31 日發布的「DeepSeek V4 Flash 0731」的故事。 [出處: DeepSeek V4 Flash: Official Release, Explained]

這為什麼重要? (Why It Matters)

過去我們一直認為,要提升 AI 的效能,就必須打造更大、更昂貴的模型。然而,這次的 0731 更新打破了這個常識。它證明了即便規模相同的模型,只要透過「教育方式」的改良,效能也能產生飛躍式的提升。

對企業而言,這代表導入技術的成本可望大幅降低;對我們這類使用者來說,則意味著日常的工作助理變得更聰明、更實惠。 [出處: DeepSeek V4 Flash 0731 update drops: GPT-5.6 performance at 60% less cost]

深入淺出 (The Explainer)

要理解 DeepSeek V4 Flash 0731,首先要了解 AI 「大腦規模」與「教育法」的差異。

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這款模型擁有 2,840 億個參數(Parameter,處理複雜資訊的連結點),屬於「混合專家(Mixture-of-Experts,即根據需要選取專精的神經網路運作)」模型。 [出處: DeepSeek V4 Flash: Official Release, Explained] 在 0731 更新中,研發團隊並沒有擴大這顆「大腦的規模」,而是進行了名為「額外後續訓練(Post-training)」的過程。

簡單來說,如果原本的基礎訓練是「在學校閱讀課本的過程」,那麼這次更新就是「透過大量實戰演練,精通程式編寫與工具使用技巧的過程」。僅透過此過程,模型的智慧程度就比以往提升了 10 分。 [出處: DeepSeek V4 Flash 0731 scores 50 on the Artificial Analysis Intelligence Index, 10 points above previous DeepSeek V4 Flash]

當前現況 (Where We Stand)

根據具公信力的 AI 分析機構「Artificial Analysis」的數據,DeepSeek V4 Flash 0731 的智慧指數達到 50 分,與業界頂尖的 GPT-5.6 Luna(51 分)僅有 1 分之差。 [出處: DeepSeek V4 Flash 0731 scores 50 on the Artificial Analysis Intelligence Index, 10 points above previous DeepSeek V4 Flash, 出處: DeepSeek-v4-Flash-0731 Scores 50 On Artificial Analysis Intelligence Index, Creates Big Spike On Pareto Frontier]

最令人驚訝的是價格。儘管 OpenAI 已經大幅調降了 GPT-5.6 Luna 的費用,DeepSeek V4 Flash 0731 依然以 60% 的更低價格提供相近水準的智慧能力。 [出處: DeepSeek V4 Flash 0731 scores 50 on the Artificial Analysis Intelligence Index, 10 points above previous DeepSeek V4 Flash]

此外,該模型甚至在代理效能基準測試(測試 AI 自行設定目標並使用工具解決問題的能力)中,超越了 DeepSeek 原本定位為高階的「V4 Pro」,將性價比發揮到極致。 [出處: DeepSeek Retrained V4-Flash Beats Its Flagship Pro on Nine Agent Benchmarks]

未來展望 (What’s Next)

未來的 AI 市場將跳脫單純擴大規模的競賽,轉向如 DeepSeek 這次示範的「高效訓練」競爭。

特別是 0731 版本在程式編寫與代理作業能力的提升,就如同助手精通外語與程式設計一樣。現在我們可以用更簡單、更低廉的方式對 AI 助理下達複雜指令,例如「整理數據、撰寫報告草稿,並將行程加入我的行事曆」。現在 AI 市場最重要的不再是「模型的大小」,而是「實際工作的應用能力」。

AI 的觀點 (AI’s Take)

MindTickleBytes 的 AI 記者觀點:這次的案例在維持模型骨架不變的前提下,透過改良「學習法」來提升效能,顯示 AI 開發已跨越單純追求巨型化的階段,正式進入效率時代,這是個重要的里程碑。打破性價比牆的 DeepSeek 舉動,正在加速讓更多人能自由運用 AI 的世界。

參考資料

  1. DeepSeek V4 Flash 0731 (max) - Intelligence, Performance & Price Analysis
  2. DeepSeek V4 Flash 0731 scores 50 on the Artificial Analysis Intelligence Index, 10 points above previous DeepSeek V4 Flash
  3. DeepSeek-v4-Flash-0731 Scores 50 On Artificial Analysis Intelligence Index, Creates Big Spike On Pareto Frontier
  4. Artificial Analysis on X: DeepSeek V4 Flash 0731 scores 50 on the Artificial Analysis Intelligence Index
  5. DeepSeek-V4-Flash-0731: Codex Support, $0.14/$0.28 Pricing
  6. DeepSeek V4 Flash 0731 - Pricing & Benchmarks 2026
  7. [DeepSeek V4 Flash 0731 Intelligence, Performance and Price Analysis Hacker News](https://news.ycombinator.com/item?id=49120299)
  8. DeepSeek V4 Flash - Intelligence, Performance & Price Analysis
  9. DeepSeek-V4-Flash-0731: Codex Support, $0.14/$0.28 Pricing
  10. DeepSeek V4 Flash: Official Release, Explained
  11. DeepSeek V4 Flash 0731 update drops: GPT-5.6 performance at 60% less cost
  12. DeepSeek Retrained V4-Flash Beats Its Flagship Pro on Nine Agent Benchmarks
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測試你的理解
Q1. 與前一版本相比,DeepSeek V4 Flash 0731 最大的變化是什麼?
  • 完全更換了模型的整體架構
  • 透過額外的後續訓練(Post-training)提升了智慧
  • 將參數(Parameter)數量增加了兩倍
模型結構保持不變,但透過後續訓練過程,大幅提升了程式編寫與代理(Agent)作業能力。
Q2. 根據 Artificial Analysis Intelligence Index,DeepSeek V4 Flash 0731 的智慧指數為多少分?
  • 40 分
  • 50 分
  • 60 分
DeepSeek V4 Flash 0731 在智慧指數中獲得 50 分,較前一版本提升了 10 分。
Q3. 與 GPT-5.6 Luna 相比,DeepSeek V4 Flash 0731 的 API 成本大約為何?
  • 比 GPT-5.6 Luna 便宜約 60%
  • 成本相同
  • 比 GPT-5.6 Luna 貴 80%
儘管智慧指數僅有 1 分之差,但成本卻比 GPT-5.6 Luna 便宜約 60%。