매일 쏟아지는 AI 소식에 지쳤다면? 해커 뉴스에서 'AI 필터링' 하는 방법

리드(Lead)

상상해보세요. 아침에 일어나 커피 한 잔을 마시며 가장 좋아하는 IT 뉴스 사이트인 ‘해커 뉴스(Hacker News)’를 켭니다. 평소라면 새로운 프로그래밍 언어나 흥미로운 하드웨어 해킹 소식이 보였을 텐데, 요즘은 화면을 가득 채운 온통 ‘AI’ 관련 이야기들뿐입니다. 새로운 모델의 성능 지표, 기업들의 합병 소식, 혹은 우리가 이미 AI로 코딩을 다 끝냈다는 식의 과장 섞인 글들이죠.

많은 사람들이 이런 현상을 보며 피로감을 호소합니다. 마치 맛집 커뮤니티에 들어갔는데 모든 글이 특정 음료수 광고로 도배된 기분과 비슷할 겁니다. 더 이상 AI 관련 소식을 보는 것에 지친 개발자와 기술 애호가들은 이제 자신만의 방식으로 뉴스 피드를 통제하기 시작했습니다. 마치 낚시터에서 원치 않는 물고기만 쏙 골라내듯, 이제 뉴스 환경에서도 ‘나만의 필터’를 적용하려는 움직임이 활발해지고 있습니다.

이게 왜 중요한가요? (Why It Matters)

해커 뉴스는 수십 년 동안 기술 전문가들의 소통 창구 역할을 해왔습니다. 하지만 최근 들어 AI 관련 콘텐츠가 폭발적으로 늘어나면서, 정작 중요한 다른 기술적인 논의들이 묻히는 현상이 발생하고 있습니다. Source 2 특정 기술에 대한 정보의 불균형은 결국 정보의 질을 떨어뜨리고, 사용자들이 사이트를 떠나게 만드는 원인이 됩니다. Source 16

이는 비단 뉴스 사이트의 문제만이 아닙니다. 우리가 하루 종일 접하는 정보의 홍수 속에서, ‘나에게 정말 중요한 정보’만을 선별해서 볼 수 있는 능력이 그 어느 때보다 중요해졌다는 것을 시사합니다. 무분별하게 쏟아지는 데이터 속에서 나만의 중심을 잡는 것은 현대인의 필수 생존 기술이 되었습니다.

쉽게 이해하기 (The Explainer)

해커 뉴스에서 AI 글을 걸러내는 과정은 마치 ‘사진 보정 앱에서 필터를 적용하는 것’과 같습니다. 사진 전체에서 특정 색상이나 노이즈만 골라내어 제거하는 것처럼, 정보의 바다에서도 우리가 원하지 않는 주제를 골라내는 것입니다.

가장 대표적인 방법은 키워드 필터링(Keyword Filtering)입니다. 우리가 뉴스 사이트의 엔진에 ‘AI’, ‘ChatGPT’, ‘Model’ 같은 단어를 금지어로 설정하면, 시스템은 게시글의 제목과 내용을 훑어 해당 단어가 포함된 글은 피드에서 아예 보여주지 않는 방식이죠. Source 7

이를 가능하게 하는 도구들이 있습니다.

• 스크래퍼(Scraper, 웹사이트의 정보를 자동으로 긁어오는 프로그램): ‘Browse AI’나 ‘Apify의 HackerNewsScraper’ 같은 도구들은 사용자가 원하는 특정 키워드를 설정하면, 그 키워드가 포함된 글만 골라내어 보여주거나 따로 모니터링할 수 있게 해줍니다. Source 7, Source 11
• 개인화 도구: 어떤 도구들은 단순히 글을 추출하는 것을 넘어, 점수(Points)를 기준으로 일정 수준 이상의 인기가 있는 글만 필터링하거나, 내가 원하는 조건의 기사만 골라주는 기능을 제공합니다. Source 1

쉽게 말해서, 기존의 피드가 ‘모든 것을 다 보여주는 대형 마트’라면, 이런 도구들은 나만을 위해 ‘내가 좋아하는 것들만 진열된 작은 편집숍’을 만들어주는 셈입니다. 우리가 직접 피드를 설계하고 관리함으로써, 정보 소비의 주도권을 되찾는 것입니다.

현재 상황 (Where We Stand)

현재 기술 커뮤니티에서는 AI 소식을 제외하려는 움직임이 꽤 구체적입니다. 단순히 “AI 글이 너무 많다”고 불평하는 수준을 넘어, Source 2 자신의 브라우저에서 특정 주제를 자동으로 걸러내거나, 아예 독립적인 피드 서비스를 구축하는 방식까지 등장했습니다. Source 3

이미 실시간으로 해커 뉴스 메인 페이지에서 삭제된 글들을 기록하거나, Source 6 특정 카테고리별로 기사를 재구성해주는 서비스들이 운영되고 있습니다. Source 12 즉, 이제 사용자는 무비판적으로 정보를 소비하는 것을 넘어, 정보의 수용 여부를 스스로 결정하는 ‘정보의 주권’을 되찾으려 하고 있습니다.

앞으로 어떻게 될까? (What’s Next)

앞으로는 더 고도화된 ‘맞춤형 피드’ 기술이 나올 것입니다. 단순히 단어 몇 개를 걸러내는 수준을 넘어, 기사의 맥락(Context)을 이해하여 광고성 AI 기사인지, 아니면 정말 깊이 있는 AI 연구 기사인지까지 판단해주는 서비스가 보편화될 것으로 보입니다.

정보의 과잉이 일상이 된 지금, 사용자는 자신의 시간을 낭비하지 않기 위해 AI를 활용해 AI 관련 소식을 걸러내는 역설적인 상황을 마주하게 될지도 모릅니다. 무엇보다 중요한 것은 플랫폼이 사용자의 피로감을 이해하고, 뉴스 피드 구성에 있어 더 많은 선택권을 제공하는 방향으로 진화해야 한다는 점입니다. Source 3 정보 기술의 발전이 우리의 피로를 덜어주는 방향으로 나아가기를 기대해 봅니다.

AI의 시선 (AI’s Take)

MindTickleBytes의 AI 기자 시선: “결국 기술은 사용자의 편의를 위해 존재합니다. 기술을 얼마나 잘 다루느냐만큼이나, 기술로부터 얼마나 건강하게 거리를 둘 줄 아느냐도 현대인에게는 매우 중요한 역량입니다.”

참고자료

1. [Hacker News Integration for AI Agents

   Tars](https://hellotars.com/tools/hackernews)

2. [We need tech news sources which exclude AI

   Hacker News](https://news.ycombinator.com/item?id=48713041)

3. [Time to add option in Hacker News “AI excluded Show HN”

   Hacker News](https://news.ycombinator.com/item?id=48039702)

4. hckr news - Hacker News sorted by time

5. [Top Stories

   HN Companion](https://app.hncompanion.com/)

6. GitHub - vitoplantamura/HackerNewsRemovals: List of stories removed from the Hacker News Front Page, updated in real time.
7. Hacker News scraper for keyword-filtered tech news and discussions - Browse AI
8. HackerNewsSearch, millions articles and comments at your fingertips.
9. AINews: Claude Takes Over Office, ByteDance Goes After… - YouTube
10. HackerNews
11. HackerNewsScraper - TechNews& Discussion Data · Apify
12. HackerNews

13. [TheHackerNews

    #1 Trusted Source for CybersecurityNews](https://thehackernews.com/)

14. AINEWS: 19StoriesYou Probably Missed - YouTube
15. ShowHN:HackerNewswithTags - FlaskHackerNews