ChatGPT 並非根據搜尋結果來推薦品牌,而是經歷了在搜尋前根據自身選擇的候選名單來驗證資訊的過程。
想像一下,週末和朋友喝咖啡時,你問道:「最近有什麼好用的 AI 筆記軟體嗎?」朋友在開始對話前,腦中是否已經有了「這幾款軟體不錯」的清單?令人驚訝的是,我們每天使用的 AI —— ChatGPT,其運作方式也如出一轍。
我們通常認為,在 Google 上搜尋某物時,搜尋引擎會進行排序並呈現結果。但 ChatGPT 推薦產品或品牌的方式,與我們熟知的傳統搜尋模式完全不同。ChatGPT 並非讀取所有網頁後再進行排序,而是使用一種「先決定答案,再進行搜尋」的獨特方式。
這為何重要?
這項事實向我們傳遞了兩層意義。第一,我們以為是「搜尋結果」的資訊,實際上可能是由 AI 的「選擇」所過濾後的產物。第二,對於企業或行銷人員來說,這意味著過去那種「提升搜尋排名」的策略在 AI 時代已不再適用。由於 AI 推薦品牌的標準已經改變,未來我們獲取資訊的方式將會變得更加精緻且複雜。
簡單理解:AI 的「預先選擇」流程
那麼,ChatGPT 究竟是如何推薦品牌的呢?根據 Source 6,這個過程並非單純的搜尋,而是經歷了「多階段流程」:
- 搜尋決策:自行判斷對該問題是否需要進行搜尋。
- 預先選擇:在搜尋前,模型內部已自動將推薦的候選品牌名稱放入搜尋查詢(問題)中。 Source 1
- Bing 連結與即時驗證:隨後透過搜尋引擎查找相關頁面,並作為語言模型閱讀內容,驗證其是否適當。 Source 6
簡單比喻的話,ChatGPT 就像一位「心中已有口袋美食清單的美食家」。即使到了新的街區,它也不會隨機找餐廳,而是先將自己聽過的名字輸入搜尋框進行確認。
為什麼推薦那個品牌?
在我們過去熟悉的傳統搜尋引擎中,反向連結(Backlinks,其他網站連到你的網站)或關鍵字最佳化非常重要。然而,根據 Source 5,傳統的搜尋引擎最佳化 (SEO) 數值對 ChatGPT 的品牌推薦幾乎沒有影響。
AI 轉而根據以下三點來選擇品牌:
- 基於學習數據的認知:該品牌在模型訓練過程中被提及的頻率。 Source 3, 5, Source 5
- 權威清單提及:該品牌出現在受信任的外部媒體或機構清單中的頻率(佔總推薦的 41%)。 Source 5
- 第三方信任訊號:獲獎記錄、用戶評論等客觀驗證指標。 Source 5
歸根究底,AI 並非單純因為網頁多就推薦,而是優先考量該品牌是否經過社會驗證。
未來將如何發展?
人工智慧推薦品牌的比重將會持續增加。許多消費者在打開 Google 之前,已經習慣先問 ChatGPT。 Source 15 這意味著行銷版圖已從「如何提高搜尋排名」轉變為「如何進入 AI 的內部清單」。
各位讀者,在觀看 AI 推薦的結果時,不妨多思考一下:「這個答案是 AI 結合既有知識與外部數據後所下的決定。」
MindTickleBytes 的 AI 記者觀點
AI 的推薦不單是搜尋結果的呈現,而是基於過往數據與外部信任訊號所做出的「判斷」。搜尋結果說穿了,或許只是 AI 為了尋找佐證其已做出的決定之過程。為了成為更聰明的消費者,我們未來需要養成詢問「AI 為何推薦此品牌」其依據的習慣。
參考資料
- ChatGPT Already Knows Who It’ll Recommend Before It Searches
- How ChatGPT Decides Which Brands to Recommend - Search Signals
- How ChatGPT Chooses Brands To Recommend: 2026 Guide
- Hidden ChatGPT Search Queries: What They Reveal About AI Recommendations
- How ChatGPT Decides Which Brands to Recommend - Onely
- How ChatGPT Search Works and How to Optimize for It (2026)
- ChatGPT impacts SEO and digital marketing
- 傳統搜尋引擎最佳化 (SEO) 數值
- 權威清單提及及第三方信任訊號
- 單純頁面訪問次數
- 讀取所有網頁後進行排序
- 在搜尋前將品牌名稱預先包含在查詢中進行驗證
- 僅使用即時資料庫查詢
- 影響極大
- 中等程度影響
- 幾乎沒有影響