歐洲的 AI 主權之路：Mistral AI 描繪的未來基礎設施

想像一下，貴公司正在執行一項極其重要的機密專案，當您想利用 AI 來整理資料時，卻被告知數據必須跨越國界傳輸到其他國家的伺服器。這不僅令人擔心安全性，您可能也會希望數據能在我國法律的保護範圍內被安全地處理。這種考量，不僅是個人，對政府與企業而言也至關重要。最近，法國的 AI 新創公司 Mistral AI 提出了一項雄心勃勃的計畫，旨在解決此類問題並守護歐洲的「AI 主權」。

這為什麼重要？

目前的 AI 技術大多由美國企業所主導。這意味著歐洲政府或企業若要使用最新的 AI 技術，往往必須將數據送到國外。一旦將數據交由外部管理，就難以按我們希望的方式進行管理或保護。微軟副董事長布拉德·史密斯（Brad Smith）強調：「歐洲必須在不放棄對數據、營運及數位未來控制權的前提下，能取得世界上最優秀的 AI 技術。」Mistral AI 的此次變革，正是為了協助歐洲企業在不喪失數據主權的情況下，也能使用最高性能的 AI。

輕鬆理解：AI 與數位領土

讓我們將 AI 比作「聰明的秘書」。以前，這位秘書必須隨時出差到美國，才能把工作做好。但現在，Mistral AI 正試圖將這位聰明的秘書帶回歐洲本土。

Mistral AI 發表了三項策略：

首先是 「區域推理端點（regional inference endpoints）」。「推理（inference）」是指 AI 根據學習內容產生結果的過程。這項功能就像是為我們設計了一個按鈕，讓我們能自行選擇要讓 AI 在自家客廳（歐洲）工作，還是要在地球另一端的辦公室（美國）工作。Mistral AI 表示，將讓客戶能親自選擇 AI 作業的執行地點。

其次是 大規模基礎設施建置。Mistral 發布了一份藍圖，承諾 2027 年前建立 200 兆瓦、2030 年前在歐洲各地建立 1 吉瓦（1,000 兆瓦）規模的基礎設施。為此，他們計畫 利用數千張 NVIDIA 的 Vera Rubin GPU。這裡的「GPU」是指專門處理 AI 運算的高性能半導體。換句話說，這就像是在歐洲各地為秘書建造巨大的辦公室並配置尖端設備。

第三是 開放生態系。Mistral 不僅支援自家模型，更開始 在其平台上支援其他公司開發的開放模型（open models）。用戶可以自由選擇不同公司的「秘書」來使用。

現況

作為 歐洲在地的 AI 新創公司，Mistral AI 目前已與微軟建立了緊密的合作關係。透過雙方的合作，客戶不僅能使用公有雲（public cloud），還能在與外部完全隔離的環境（fully disconnected environments）中運作 AI。「雲端」是指透過網路租用伺服器資源，而所謂的隔離環境，則是指在沒有網路連接、僅在企業內部建築中就能安全使用 AI 的環境。

未來展望

Mistral AI 的目標並非一蹴可幾。在 2030 年前確保 1 吉瓦規模的運算能力是一項巨大的挑戰。然而，如果計畫成功，歐洲將能擁有穩固的「數位主權」，不再僅能依賴 AI 強國的技術。隨著技術發展，如何管理我們的數據、由誰管理、在哪裡管理，將會變得越來越重要。觀察歐洲企業將如何選擇技術以及如何管理數據，將成為衡量全球 AI 生態系走向的重要指標。

參考資料

1. [Mistral AI wants to build 1 gigawatt of European compute by 2030 — and lock in customers now.

   VentureBeat](https://venturebeat.com/infrastructure/mistral-ai-wants-to-build-1-gigawatt-of-european-compute-by-2030-and-lock-in-customers-now)

2. Microsoft and Mistral expand strategic partnership to give enterprises and regulated industries frontier AI they can control - Source

3. [Microsoft and Mistral expand sovereign AI partnership in Europe

   Digital Watch Observatory](https://dig.watch/updates/mistral-ai-partnership-europe)

4. Microsoft Expands Mistral Partnership for European AI - Thurrott.com

5. [What is Mistral AI?

   IBM](https://www.ibm.com/think/topics/mistral-ai)