2.4万亿个参数？阿里巴巴新AI模型“Qwen3.8-Max”有何不同？

想象一下。当我们向平时使用的人工智能（AI）提问复杂的数学问题，或者委托它撰写一份超长的报告时，如果 AI 在给出回答前会先停顿思考一下，会怎样呢？就像人解决难题前会陷入沉思一样。阿里巴巴最近发布的全新 AI 模型“Qwen3.8-2.4T (Qwen3.8-Max)”正是以这种方式运行的。

为什么备受瞩目？

在日常生活中，AI 助手性能的提升意味着我们可以将更复杂的任务交付给它。不再局限于询问天气，现在的 AI 能够更精准地处理需要逻辑推理的研究或复杂的编程任务。阿里巴巴自信地表示，该模型是目前业内最强大的模型之一，具备与世界顶尖性能的“Fable 5”模型相媲美的能力 [出处 4]。特别是作为一个“开放权重（Open-weights，即任何人都可以下载并使用模型权重）”模型，这对开发者来说意义重大 [出处 2]。

轻松理解“参数”与“思考模式”

你听说过“参数”这个词吗？简单来说，可以把它看作是衡量 AI 大脑容量的单位。参数越多，AI 能够容纳的知识就越丰富，学习到的复杂联系也就越深入。此次发布的模型拥有多达 2.4 万亿（2.4T）个参数，这相当于韩国总人口的 3 万多倍，规模极其庞大 [出处 2]。

但是，要驱动如此海量的参数需要耗费巨大的能量。为了解决这个问题，该模型采用了名为“稀疏专家混合（Sparse Mixture-of-Experts）”的智能方案。

打个比方，想象学校里有 512 位老师。如果提问数学问题只调用数学老师，问历史问题只调用历史老师，这样效率肯定更高。该模型也是如此。它设有总共 512 个“专家（Expert）”，当问题进来时，只会激活与之相关的 10 个专家和 1 个公共专家来生成回答 [出处 5]。这样既能利用海量知识，又将实际回答时激活的参数控制在总数的一小部分——约 950 亿个左右 [出处 5]。

此外，该模型对所有问题都必须经过“思考模式”。AI 在回答前会强制执行自我检查和推理的过程，旨在设计出更深刻、更严谨的回答 [出处 1]。

目前的状态如何？

尽管 Qwen3.8-2.4T 性能强大，但在使用前需要了解以下几点：

首先，它是“纯文本”模型。与近期许多 AI 具备理解图像或视频的“多模态”功能不同，该模型专注于读写文本的能力 [出处 1]。

其次，规模非常大。为了无损运行，需要 4.9TB 这样巨大的存储空间 [出处 8]。因此，它主要由企业或研究所通过服务器使用，而不是普通用户在个人电脑上安装。

未来展望

继 Qwen3.8-Max 之后，阿里巴巴计划持续发布更小、更高效的模型 [出处 14]。在 AI 行业，预计将展开针对该模型与其它主流模型进行对比和验证的活跃工作 [出处 17]。未来它能在多大程度上节省人们在复杂编程、研究及逻辑任务上的时间，将成为关注的焦点。

MindTickleBytes AI 记者观点

阿里巴巴再次展现了其技术实力，并向 AI 开源生态投下了一枚重磅炸弹。不仅仅是简单增加参数数量，为了最大化推理能力而强制引入“思考模式”，这一点将成为未来 AI 模型设计的关键基准。

参考资料

1. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B · Hugging Face

2. [Serve Qwen3.8-2.4T-A95B, a 2.4T-Parameter Model, with Configurable Reasoning on NVIDIA GB300 NVL72

   NVIDIA Technical Blog](https://developer.nvidia.com/blog/serve-qwen3-8-2-4t-a95b-a-2-4t-parameter-model-with-configurable-reasoning-on-nvidia-gb300-nvl72/)

3. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B-FP8 · Hugging Face
4. Qwen on X: “Qwen3.8 is launching and going open-weight soon!

5. [Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B

   vLLM Recipes](https://recipes.vllm.ai/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B)

6. RadixArk/Qwen3.8-2.4T-A95B-NVFP4 · Hugging Face
7. Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B · OMG

8. [Qwen3.8- How to Run Locally

   Unsloth Documentation](https://unsloth.ai/docs/models/qwen3.8)

9. Qwen38Max: Alibaba’s New AI Model Is Coming for the AI… - YouTube

10. [Qwen3.82.4TA95B - API Pricing & Providers

    OpenRouter](https://openrouter.ai/qwen/qwen3.8-2.4t-a95b)

11. Kimi K3 vsQwen3.8-Max: Benchmarks, Pricing & API Access
12. Qwen3.8-27B Is Almost Here, And It’s About to Reset the… - Banandre
13. Qwen3.8 Preview: 2.4T Params, Open Weights, Release
14. Qwen3.8-Max: A New Bar for Coding and Cowork

15. [Qwen3.8

    OpenLM.ai](https://openlm.ai/qwen3.8/)

16. [AINews] Qwen 3.8 Max(2.4T) and 27B, new open weights models …
17. Alibaba Launches Qwen 3.8 With 2.4 Trillion Parameters …
18. Qwen 3.8 & Qwen 3.8 27B Open Source: Official Alibaba …
19. Qwen 3.8 Preview — 2.4T Multimodal, and What’s Not Yet Public