你与 AI 的对话，仅局限在聊天框中吗？现在来绘制一幅“思维地图”吧：ThoughtDAG 的故事

试想一下，假设你正在与 AI 进行一个非常漫长的研究项目。起初，你们围绕“气候变化”这一宏大主题展开对话，接着话题环环相扣，延伸到了“海平面上升”，再到“绿色建筑技术”，最后探讨到“特定材料的耐用性”。然而，AI 突然失去了上下文，开始给出风马牛不相及的回答。对话究竟是从哪里开始跑偏的呢？

目前我们使用的大多数对话式 AI 界面，都将聊天窗口管理得像一幅无穷一尽的长纸卷。你必须不断向上滚动才能好不容易找到一丝线索。最近，一个有趣的开源项目赫然登场，为解决这种令人沮丧的体验提供了完美的方案。它就是“ThoughtDAG”。

为什么这很重要？

实际上，我们的思维绝非线性的。在进行研究或策划时，我们会发散创意，果断砍掉无用的方向，并挑选出核心信息重新整合。然而，传统的 AI 服务会按照先后顺序将所有的对话记录打包发送给 AI。来源：DEV Community 在这一过程中，甚至连用户不需要的过去信息也会被传送给 AI，导致回答质量下降，或者产生不必要的算力成本。

ThoughtDAG 不仅仅是单纯地“记录”与 AI 的对话，而是将其打造成一幅“思维地图”。用户可以亲眼确认哪些分支是核心研究、哪些是应该舍弃的假设，并能精准调控传递给 AI 的信息。来源：ThoughtDAG — Make LLM context visible and editable

通俗易懂的理解

为了更轻松地理解 ThoughtDAG 的工作原理，可以想象一下“Photoshop 的图层”或“地图”。

1. 无限画布：它并非聊天窗口，而是在无边无际的画布上，对话以“节点（点）”的形式逐一生成。来源：GitHub - thoughtdag
2. 电线（Wire）即上下文：连接画布上节点的线条被称为“电线（Wire）”。只有通过电线连接的部分才会成为传递给 AI 的“上下文（Context）”。来源：ThoughtDAG — your thinking deserves a map 也就是说，只需将电线移动到其他位置，就可以立即改变 AI 所参考的数据。
3. 保留有价值的决策：通常，当对话变长时，AI 会自行总结内容，在这个过程中往往会丢失重要的上下文。ThoughtDAG 能够原封不动地保留人类直接标记的重要决策，防止聊天机器人随意压缩内容，并让整个过程变得公开透明。来源：AiA Feed

例如，每当在对话中读取 PDF 文档、上传图片或添加新创意时，ThoughtDAG 都会将其作为图的一个切片进行添加。来源：YouTube 这就如同拼搭乐高积木一样，用户可以亲手构建自己的思维流。

现状

ThoughtDAG 是一个刚刚向公众公开的开源项目。来源：GitHub Releases 目前，它作为一个基于 Web 浏览器的“本地优先（Local-first）”画布运行，并且已经发布了无需任何繁琐注册流程即可立即体验的测试版。来源：ThoughtDAG - app

当然，比起现在就能代替所有工作的成熟服务，它更像是一个探索如何与 AI 对话的新型界面的实验阶段。不过，对于那些渴望突破“长滚动条”传统聊天方式局限性的用户来说，它正在成为一个极其强大的替代方案。来源：Hacker News

未来会如何？

“思维地图”这一概念在未来将会得到进一步扩展。不仅是纯文本对话，更多形式的数据将在图结构上交织融合，成为人机协同的利器。当我们在与 AI 对话时，我们不再仅仅纠结于“输入什么”，而是开始思考“如何连接上下文”，这样一个时代正在悄然来临。ThoughtDAG 正是站在这一变革起点上的一次极具启发性的尝试。

MindTickleBytes 的 AI 记者视角

随着技术的不断进步，AI 变得越来越聪明，但我们对“应该向 AI 展示什么”的掌控力却正变得愈发微弱。ThoughtDAG 并没有将技术的主导权拱手让给机器，而是让人们能够自主设计并掌控自己的思维流，这是一个极其聪明且不可或缺的界面。如果你希望将 AI 塑造成拓宽自身思维的伙伴，而不仅仅是一个单纯的工具，那么先试着绘制这样一幅“思维地图”如何？

参考资料

1. ThoughtDAG — 使大语言模型上下文可视化与可编辑
2. thoughtdag/docs/features.md at main · chenxiachan/thoughtdag
3. 我让大语言模型上下文变得可编辑：用电线作为提示词的图结构 - DEV 社区
4. GitHub - chenxiachan/thoughtdag: 你的思考值得拥有一幅地图：一个能让大语言模型对话生长为可编辑思维图的无限画布。电线即上下文。 · GitHub
5. 我让 AI 上下文变得可编辑 —— 认识 ThoughtDAG - YouTube
6. ThoughtDAG — 你的思考值得拥有一幅地图
7. 原标题为 “ThoughtDAG: 像并行图一样可视化和审计 AI 上下文压缩” — AiA Feed
8. ShowHN: ThoughtDAG – 一个可编辑的大语言模型上下文图…
9. ShowHN: ThoughtDAG – 一个可编辑的大语言模型上下文图…

10. [VueHN2.0

    我制作了 ThoughtDAG – 用可编辑图展示大语言模型，电线…](https://vue-hackernews-ssr-5cavbdjcta-ew.a.run.app/item/49000216)

11. 发布版本 · chenxiachan/thoughtdag · GitHub