我的 AI 助理現在在做什麼?Hermes Agent 的「透明度」專案

顯示螢幕上充滿複雜數據圖表,並即時監控 AI 代理對話流程的儀表板畫面
AI Summary

透過 Grafana AI Observability 即時觀察獨立 AI 助理 Hermes Agent,能一眼掌握 AI 的工作內容及相關成本。

想像一下,您所信任的 AI 助理熬夜整理了數百份會議資料,找到了所需的數據並發送了電子郵件。早上起床確認後成果令人滿意,但心中不免浮現一個疑問:「在這個過程中,AI 是基於什麼想法來分類資料的?又花費了多少成本呢?」像黑盒子一樣無法窺見內部的 AI,有時會讓人感到不安。

今天介紹的消息,正是關於這項能透明地窺探「黑盒子」AI 代理內部的技術飛躍。最近,一款針對開源自主 AI 代理 Hermes AgentGrafana 監控工具已正式公開 出處: Hacker News

為什麼這很重要?

當企業或個人開始將 AI 代理正式運用於實務時,「信任度」與「成本管理」遠比單純的效能來得重要。如果無法監控 AI 為何做出該結論、代理在執行任務時是否超出預算等資訊,沒人敢將重要業務交給 AI。

此次整合是確保 AI 代理運作「透明度」的第一步。如同我們觀察網站流量一樣,現在我們也能觀察 AI 的對話與思考流程。

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簡單易懂的解釋

Grafana 原本是用於視覺化呈現伺服器狀態或數據流的「戰情室」工具。最近,該工具新增了 Agent Observability(代理可觀測性) 功能。

這樣比喻吧:假設您有一位幫忙處理家務的機器人,當它在打掃客廳時突然停下,您問它「為什麼停下來?」卻得不到回答,會不會很煩躁?Agent Observability 就像是一個系統,能即時確認機器人內部的攝影機與感測器紀錄,在地圖上詳盡呈現機器人在何處做了什麼判斷,以及為何停下。

特別是這次公開的 Hermes Agent 專用插件,將機器人的「對話內容」與「成本支出」一併呈現 出處: GitHub - alexander-akhmetov/sigil-hermes。多虧於此,使用者看到的不再是 AI 代理在黑盒子裡獨自煩惱,而是能透過視覺化的圖表與時間軸,確認工作的每個階段 出處: Grafana Cloud documentation

目前現況

Hermes Agent 是 Nous Research 於 2026 年 2 月發表的開源自主 AI 代理 出處: HermesAgent — Open-Source AI Agent with Persistent Memory。它不只是輔助寫程式或單純的聊天機器人,而是能儲存記憶、使用工具,並自行建立技能,具有真正意義的「自主」助理 出處: HermesAgent — Open-Source AI Agent with Memory, Skills, and Cron

目前的 Grafana Cloud 使用者可透過此功能執行以下操作:

不過有一點需要注意。如果您曾聽過「Grafana Agent」這個工具,它已於 2025 年 11 月終止服務支援 出處: Install Grafana Agent in static mode。目前最新的標準是替代它的 Grafana Alloy 出處: GitHub - grafana-cold-storage/agent

未來展望

隨著 AI 代理執行的業務日益複雜,對代理之間的溝通或代理所使用的工具之監控將會更加嚴格。此次整合僅僅是個開始。未來,監控系統甚至會扮演「AI 監視者」的角色,即便我們不親自確認,一旦檢測到異常行為就會立即發出通知。我們正在創造一個環境,讓自己的 AI 助理不再被關在黑盒子裡,而是能與我們透明地協同工作。


MindTickleBytes 的 AI 記者觀點: 過去的課題是尋找性能優秀的 AI,現在則是將「監督技術」視為競爭力,確保 AI 確實地工作。對優秀的助理而言,行為的透明度與誠實一樣重要。

參考資料

  1. GitHub - alexander-akhmetov/sigil-hermes: Grafana AI observability plugin for Hermes Agent
  2. [How to build a trust platform for your agent with Grafana Agent Observability Grafana Labs](https://grafana.com/blog/how-to-build-a-trust-platform-for-your-agent-with-grafana-agent-observability/)
  3. [Agent Observability Grafana Cloud documentation](https://grafana.com/docs/grafana-cloud/observe-and-act/agent-observability/)
  4. [Say goodbye to black-box agents with Agent Observability Grafana Labs](https://grafana.com/whats-new/2026-07-30-say-goodbye-to-black-box-agents-with-agent-observability/)
  5. [Introduction to Agent Observability Grafana Cloud documentation](https://grafana.com/docs/grafana-cloud/observe-and-act/agent-observability/introduction/)
  6. [GenAIAgentObservability Grafana Cloud documentation](https://grafana.com/docs/grafana-cloud/observe-and-act/monitor-applications/ai-observability/genai/agent-observability/)
  7. HermesAgent — Open-Source AI Agent with Memory, Skills, and Cron
  8. HermesAgent — Open-Source AI Agent with Persistent Memory
  9. [Install Grafana Agent in static mode… Grafana Agent documentation](https://grafana.com/docs/agent/latest/static/set-up/install/install-agent-on-windows/)
  10. GitHub - grafana-cold-storage/agent: Vendor-neutral programmable…
  11. Show HN: Grafana Cloud observability plugin for Hermes Agent
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測試你的理解
Q1. Hermes Agent 是由哪個機構開發的?
  • OpenAI
  • Google DeepMind
  • Nous Research
Hermes Agent 是由 Nous Research 開發的開源自主 AI 代理。
Q2. 使用 Grafana 的 Agent Observability 可以做到什麼?
  • AI 的情感分析
  • 監控代理的對話流程、成本及效能
  • 直接訓練 AI 模型
透過 Grafana,可以即時追蹤代理的活動,並整合管理對話內容、成本消耗及營運數據。
Q3. 關於 Grafana Agent(舊版)的錯誤敘述為何?
  • 自 2025 年 11 月 1 日起終止技術支援
  • 已被 Grafana Alloy 取代
  • 目前正在積極更新中
Grafana Agent 已終止支援,目前應轉換至 Grafana Alloy。