AI 에이전트의 진짜 '두뇌'가 진화한다? SpaceXAI가 선택한 엔비디아의 새로운 비기, '비라(Vera)' CPU

상상해보세요. 여러분이 아침에 일어나서 AI 비서에게 “오늘 오후 회의 자료를 정리해서 팀원들에게 메일로 보내줘”라고 말합니다. 이전의 AI라면 내용을 요약하는 것까지만 했겠지만, 지금의 AI는 직접 파일을 열고, 내용을 검색하고, 메일 프로그램을 켜서 전송까지 완료합니다. 우리는 이렇게 스스로 계획을 세우고 도구를 사용하는 AI를 ‘에이전트 AI(Agentic AI, 스스로 판단하여 도구를 사용하고 작업을 수행하는 AI)’라고 부릅니다.

하지만 이런 에이전트 AI가 똑똑해질수록 뒤에서 고생하는 것은 컴퓨터의 ‘두뇌’들입니다. 최근 SpaceXAI(SpaceXAI)가 엔비디아(NVIDIA)의 새로운 CPU인 ‘비라(Vera)’를 도입하며 이 에이전트 AI 시대를 가속화하겠다고 발표했습니다. 도대체 이 CPU가 무엇이길래 AI 업계의 주목을 받고 있을까요?

이게 왜 중요한가요?

지금까지 AI 기술은 주로 ‘모델 그 자체’의 지능을 높이는 데 집중해 왔습니다. 하지만 에이전트 AI는 모델이 내뱉은 답을 현실 세계의 실행으로 옮기는 과정이 필수적입니다. 이 과정에서 도구를 다루고, 코드를 실행하고, 데이터를 처리하는 등 CPU(중앙처리장치, 컴퓨터의 두뇌 역할)가 처리해야 할 복잡한 작업들이 급증하게 됩니다.

쉽게 말해서, AI 모델이 똑똑한 요리사라면 CPU는 주방의 재료 손질과 도구 준비를 담당하는 보조 요리사입니다. 만약 CPU가 이 작업들을 제때 처리해주지 못하면, 그 비싼 GPU(그래픽 처리 장치, 고도의 연산을 담당하는 핵심 부품)들이 명령을 기다리며 멍하니 놀게 됩니다. 비라 CPU의 도입은 에이전트 AI가 마치 톱니바퀴가 맞물리듯 매끄럽게 돌아가게 하여, 사용자가 체감하는 AI의 반응 속도와 업무 처리 능력을 획기적으로 높여줄 것입니다.

비유하자면 이렇습니다

여러분이 최고급 호텔의 ‘요리사 AI’를 고용했다고 상상해보세요. 요리사가 얼마나 뛰어난 레시피를 알고 있든, 주방 기구가 제때 재료를 손질해주지 못하면 요리는 늦어질 수밖에 없겠죠?

지금까지의 일반적인 CPU는 마치 ‘가정용 주방 기구’와 같아서 전문적인 요리사 AI의 작업 속도를 다 따라가지 못했습니다. 반면, 비라 CPU는 처음부터 ‘초고속 대규모 식당 전용 주방 기구’로 설계되었습니다. 엔비디아 비라는 AI 에이전트를 위해 특별히 제작된 최초의 CPU입니다.

즉, AI 모델이 “메일 작성해!”라고 명령하면, 비라 CPU는 기다림 없이 바로 코드를 실행하고 데이터를 처리하여 메일을 쏴줍니다. 이 과정에서 전통적인 방식의 CPU보다 2배 더 효율적이고, 결과물도 50% 더 빠르게 도출할 수 있게 된 것이죠.

현재 상황

현재 SpaceXAI를 비롯해 OpenAI, Anthropic, Oracle 등 전 세계 AI 리더들이 이 비라 CPU를 전달받아 도입하기 시작했습니다(엔비디아 비라 CPU 배송 시작). 비라 CPU는 AI 에이전트가 도구를 사용하고, 코드를 짜고, 데이터를 분석하는 CPU 집약적인 작업을 처리하는 데 최적화되어 있습니다.

이미 SpaceXAI는 그들의 차세대 AI 워크로드(작업 부하)에 이 프로세서를 활용할 계획을 세웠으며, 특히 궤도 상의 AI 배포와 같은 고도의 기술적 도전 과제들을 해결하는 데 큰 역할을 할 것으로 기대받고 있습니다. 단순히 챗봇을 넘어, 더 복잡한 현실 세계의 문제를 해결하려는 움직임이 시작된 셈입니다.

앞으로 어떻게 될까?

에이전트 AI 시대에는 단순히 모델이 똑똑한 것만으로는 부족합니다. 모델과 인프라가 얼마나 유기적으로 연결되느냐가 관건이 될 것입니다. 에이전트 시스템을 구축하고 실행하는 전 과정에서 CPU는 반응 속도와 학습 효율을 결정짓는 핵심 경로에 있습니다.

이제 여러분이 AI에게 일을 시키면, 마치 옆에서 진짜 비서가 일하는 것처럼 막힘없이 처리되는 경험을 훨씬 더 자주 하게 될 것입니다. 비라 CPU와 같은 전용 프로세서의 등장은 우리가 상상하는 ‘진정한 AI 자동화’의 미래를 한 발짝 더 앞당기고 있습니다.

MindTickleBytes의 AI 기자 시선

에이전트 AI의 발전은 이제 소프트웨어를 넘어 하드웨어의 재편을 요구하고 있습니다. 모델의 지능만큼이나, 그 지능을 현실 세계의 도구와 연결해 주는 ‘인프라의 효율성’이 AI 기술의 격차를 만드는 시대가 오고 있습니다. 결국 AI의 완성도는 똑똑한 뇌(모델)와 빠르고 정확한 손발(CPU/GPU)이 얼마나 잘 협력하느냐에 달려 있는 것이죠.

참고자료

1. SpaceXAI Adopts NVIDIA Vera CPU to Accelerate Agentic AI at Massive Scale
2. SpaceXAI Will Use NVIDIA Vera CPUs To Power Its Next-Gen Agentic AI Workflows
3. SpaceXAI uses the NVIDIA Vera CPU to accelerate agentic AI
4. NVIDIA Vera CPU Targets Agentic AI Efficiency - Blockchain.News
5. Nvidia(NVDA) Begins Shipping Vera CPUs to AI Industry Leaders - Parameter
6. If AI, Data, Power, Nemotron Coaliton, Vera CPU, NemoClaw, Physical…
7. AI Innovators Adopt NVIDIA Vera — Why Max Single-Threaded CPU at Scale Matters