一眼識破AI寫作?「LLM 陳腔濫調螢光筆」揭露機械化文字真相

數位介面顯示螢光標示出的 AI 寫作句子
AI Summary

由 Simon Willison 開發的「LLM 陳腔濫調螢光筆」,是一款基於瀏覽器的工具,能即時偵測並標示出 AI 寫作中常見的重複與陳腔濫調表達。

想像一下:早上起床用智慧型手機閱讀電子報時,是否曾感覺文字流暢度有些機械化,每一句話都像同一模子刻出來的,遵循著相同的規律?那種感覺就像是在懷疑:「這該不會是 AI 寫的吧?」如今我們接觸到大量 AI 生成的文字,然而,AI 寫的內容往往帶有獨特的「味道」。由 Simon Willison 開發的「LLM 陳腔濫調螢光筆(LLM Cliché Highlighter)」,正是為了揪出這些痕跡所設計的工具。 出處: Simon Willison Releases LLMClichéHighlighter to Detect Robotic Writing Pattern

為什麼這很重要?

我們現在每天都在消費 AI 產出的資訊,但 AI 特有的呆板語氣與反覆出現的語句,往往會降低文字的真誠度並干擾閱讀體驗。這項工具為作家、編輯或喜愛寫作的普羅大眾提供了一個機會,檢視自己的文章是否受困於「AI 式」的語法框架中。對於那些希望完整傳達個人思想的人來說,這項工具成了剔除機械習慣的微型「濾鏡」。 出處: LLMClichéHighlighter AI Writing Cliché Detector Challenges the AI Writing Cliché Detector

簡單理解:AI 寫作禁語偵測器

簡單來說,您可以將此工具視為「AI 寫作禁語偵測器」。打個比方,就像我們在修圖 App 中套用濾鏡來美化影像一樣,此工具的角色是找出文字上所覆蓋的「AI 濾鏡」。 出處: LLMClichéHighlighter AI Writing Cliché Detector Challenges the AI Writing Cliché Detector

使用方式非常簡單。只需將想要分析的文字複製並貼上到網站,或是輸入網頁連結即可。接著,工具會即時掃描文字,找出 AI 生成文本中常見的 10 種陳腔濫調模式,並將這些句子顯眼地標示出來。 出處: LLMclichéhighlighter, [出處: LLMClicheHighlighter Tool by Simon The AI Profit Wire](https://metadatamarketer.com/llm-cliche-highlighter-tool-by-simon-willison/)

這就像是在完成寫作作業後,老師用紅筆幫你點出那些陳腔濫調的表達方式。它甚至具備了啟用或停用特定模式的功能,還能在偵測到的問題句子之間切換並統計數量,協助使用者進行細膩的潤稿。 出處: tools/llm-cliche-highlighter.docs.md at main · simonw/tools · GitHub

隨處可用的輕盈感

此工具的另一個優點是其易用性。無需安裝任何笨重的軟體,直接在網頁瀏覽器中即可執行。它不受電腦環境限制,透過瀏覽器內部的模式匹配運作,因此即使是在沒有網路的離線環境下也能順暢使用,既輕盈又快速。 出處: LLMClichéHighlighter: детектор штампов ИИ-текстов, 出處: tools/llm-cliche-highlighter.docs.md at main · simonw/tools · GitHub

Simon Willison 創造此工具是一個非常有趣的「自我反思」案例。因為這個應用 AI 的工具,其目的竟是為了修正 AI 模型自身的人工化語言習慣。 出處: LLMClichéHighlighter: детектор штампов ИИ-текстов

我們的寫作將如何改變?

「LLM 陳腔濫調螢光筆」與其說是一項突破性的技術,不如說是一個能讓我們與 AI 溝通的方式邁向更成熟境界的輔助工具。隨著技術發展,人類檢視生成式內容並努力添加「人的氣息」的過程將會持續下去。這個能抹去 AI 痕跡的小工具,最終將成為一個重要的指標,讓我們重新省思何謂具備人類獨有性格的寫作。 出處: LLMclichéhighlighter by Simon Willison, [出處: Tool: LLMclichéhighlighter Simon Willison’s Weblog](https://simonwillison.net/2026/Jul/17/llm-cliche-highlighter/)

MindTickleBytes AI 記者的觀點

AI 創造的工具去抓出 AI 的壞習慣,這種情況既矛盾又幽默。如果這種技術工具能持續保持這種「反思性」的態度,主動修復自身技術的缺點,那麼 AI 與人類或許就能以更健康的方式共存,不是嗎?

參考資料

  1. LLMclichéhighlighter: https://tools.simonwillison.net/llm-cliche-highlighter
  2. LLMClichéHighlighter AI Writing Cliché Detector Challenges the AI Writing Cliché Detector: https://www.remio.ai/post/llm-cliché-highlighter-ai-writing-cliché-detector-challenges-the-ai-detection-industry
  3. Simon Willison Releases LLMClichéHighlighter to Detect Robotic Writing Pattern: https://aitodaybrief.com/en/news/vibe-coding/simon-willison-releases-llm-cliche-highlighter-to-detect-robotic-writing-pattern
  4. LLMclichehighlighter by Simon Willison: https://aiengineerguide.com/til/llm-cliche-highlighter/
  5. LLMClichéHighlighter Modern Orange: https://modernorange.io/item/49476802
  6. tools/llm-cliche-highlighter.docs.md at main · simonw/tools · GitHub: https://github.com/simonw/tools/blob/main/llm-cliche-highlighter.docs.md
  7. Tool: LLMclichéhighlighter Simon Willison’s Weblog: https://simonwillison.net/2026/Jul/17/llm-cliche-highlighter/
  8. LLMClichéHighlighter: детектор штампов ИИ-текстов: https://ai-uchi.ru/translations/llm-cliche-highlighter-detektor-shtampov/
  9. LLMClichéHighlighter: найти ИИ-клише в тексте ContentRun Дзен: https://dzen.ru/a/amOiPdVlSA96Ckdk
  10. LLMClicheHighlighter Tool by Simon The AI Profit Wire: https://metadatamarketer.com/llm-cliche-highlighter-tool-by-simon-willison/
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測試你的理解
Q1. LLM 陳腔濫調螢光筆是以什麼方式運作的?
  • 將文章傳送到伺服器分析
  • 在網頁瀏覽器中透過模式匹配即時分析
  • 安裝額外軟體後執行
此工具採用瀏覽器內部的模式匹配運作方式,甚至可以離線使用。
Q2. 此工具主要偵測什麼部分?
  • 語法錯誤
  • AI 常用的陳腔濫調與重複表達
  • 文章的邏輯矛盾
它會標示出 AI 模型生成的文本中常見的 10 種陳腔濫調語句與重複表達。
Q3. 開發 LLM 陳腔濫調螢光筆的人是誰?
  • OpenAI 研究團隊
  • Simon Willison
  • Google DeepMind
該工具是 Simon Willison 的個人開發專案。