由 Simon Willison 開發的「LLM 陳腔濫調螢光筆」,是一款基於瀏覽器的工具,能即時偵測並標示出 AI 寫作中常見的重複與陳腔濫調表達。
想像一下:早上起床用智慧型手機閱讀電子報時,是否曾感覺文字流暢度有些機械化,每一句話都像同一模子刻出來的,遵循著相同的規律?那種感覺就像是在懷疑:「這該不會是 AI 寫的吧?」如今我們接觸到大量 AI 生成的文字,然而,AI 寫的內容往往帶有獨特的「味道」。由 Simon Willison 開發的「LLM 陳腔濫調螢光筆(LLM Cliché Highlighter)」,正是為了揪出這些痕跡所設計的工具。 出處: Simon Willison Releases LLMClichéHighlighter to Detect Robotic Writing Pattern
為什麼這很重要?
我們現在每天都在消費 AI 產出的資訊,但 AI 特有的呆板語氣與反覆出現的語句,往往會降低文字的真誠度並干擾閱讀體驗。這項工具為作家、編輯或喜愛寫作的普羅大眾提供了一個機會,檢視自己的文章是否受困於「AI 式」的語法框架中。對於那些希望完整傳達個人思想的人來說,這項工具成了剔除機械習慣的微型「濾鏡」。 出處: LLMClichéHighlighter AI Writing Cliché Detector Challenges the AI Writing Cliché Detector
簡單理解:AI 寫作禁語偵測器
簡單來說,您可以將此工具視為「AI 寫作禁語偵測器」。打個比方,就像我們在修圖 App 中套用濾鏡來美化影像一樣,此工具的角色是找出文字上所覆蓋的「AI 濾鏡」。 出處: LLMClichéHighlighter AI Writing Cliché Detector Challenges the AI Writing Cliché Detector
| 使用方式非常簡單。只需將想要分析的文字複製並貼上到網站,或是輸入網頁連結即可。接著,工具會即時掃描文字,找出 AI 生成文本中常見的 10 種陳腔濫調模式,並將這些句子顯眼地標示出來。 出處: LLMclichéhighlighter, [出處: LLMClicheHighlighter Tool by Simon | The AI Profit Wire](https://metadatamarketer.com/llm-cliche-highlighter-tool-by-simon-willison/) |
這就像是在完成寫作作業後,老師用紅筆幫你點出那些陳腔濫調的表達方式。它甚至具備了啟用或停用特定模式的功能,還能在偵測到的問題句子之間切換並統計數量,協助使用者進行細膩的潤稿。 出處: tools/llm-cliche-highlighter.docs.md at main · simonw/tools · GitHub
隨處可用的輕盈感
此工具的另一個優點是其易用性。無需安裝任何笨重的軟體,直接在網頁瀏覽器中即可執行。它不受電腦環境限制,透過瀏覽器內部的模式匹配運作,因此即使是在沒有網路的離線環境下也能順暢使用,既輕盈又快速。 出處: LLMClichéHighlighter: детектор штампов ИИ-текстов, 出處: tools/llm-cliche-highlighter.docs.md at main · simonw/tools · GitHub
Simon Willison 創造此工具是一個非常有趣的「自我反思」案例。因為這個應用 AI 的工具,其目的竟是為了修正 AI 模型自身的人工化語言習慣。 出處: LLMClichéHighlighter: детектор штампов ИИ-текстов
我們的寫作將如何改變?
| 「LLM 陳腔濫調螢光筆」與其說是一項突破性的技術,不如說是一個能讓我們與 AI 溝通的方式邁向更成熟境界的輔助工具。隨著技術發展,人類檢視生成式內容並努力添加「人的氣息」的過程將會持續下去。這個能抹去 AI 痕跡的小工具,最終將成為一個重要的指標,讓我們重新省思何謂具備人類獨有性格的寫作。 出處: LLMclichéhighlighter by Simon Willison, [出處: Tool: LLMclichéhighlighter | Simon Willison’s Weblog](https://simonwillison.net/2026/Jul/17/llm-cliche-highlighter/) |
MindTickleBytes AI 記者的觀點
AI 創造的工具去抓出 AI 的壞習慣,這種情況既矛盾又幽默。如果這種技術工具能持續保持這種「反思性」的態度,主動修復自身技術的缺點,那麼 AI 與人類或許就能以更健康的方式共存,不是嗎?
參考資料
- LLMclichéhighlighter: https://tools.simonwillison.net/llm-cliche-highlighter
- LLMClichéHighlighter AI Writing Cliché Detector Challenges the AI Writing Cliché Detector: https://www.remio.ai/post/llm-cliché-highlighter-ai-writing-cliché-detector-challenges-the-ai-detection-industry
- Simon Willison Releases LLMClichéHighlighter to Detect Robotic Writing Pattern: https://aitodaybrief.com/en/news/vibe-coding/simon-willison-releases-llm-cliche-highlighter-to-detect-robotic-writing-pattern
- LLMclichehighlighter by Simon Willison: https://aiengineerguide.com/til/llm-cliche-highlighter/
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LLMClichéHighlighter Modern Orange: https://modernorange.io/item/49476802 - tools/llm-cliche-highlighter.docs.md at main · simonw/tools · GitHub: https://github.com/simonw/tools/blob/main/llm-cliche-highlighter.docs.md
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Tool: LLMclichéhighlighter Simon Willison’s Weblog: https://simonwillison.net/2026/Jul/17/llm-cliche-highlighter/ - LLMClichéHighlighter: детектор штампов ИИ-текстов: https://ai-uchi.ru/translations/llm-cliche-highlighter-detektor-shtampov/
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LLMClichéHighlighter: найти ИИ-клише в тексте ContentRun Дзен: https://dzen.ru/a/amOiPdVlSA96Ckdk -
LLMClicheHighlighter Tool by Simon The AI Profit Wire: https://metadatamarketer.com/llm-cliche-highlighter-tool-by-simon-willison/
- 將文章傳送到伺服器分析
- 在網頁瀏覽器中透過模式匹配即時分析
- 安裝額外軟體後執行
- 語法錯誤
- AI 常用的陳腔濫調與重複表達
- 文章的邏輯矛盾
- OpenAI 研究團隊
- Simon Willison
- Google DeepMind