停止對 AI 說「拜託了」？超越「氛圍編碼」，邁向真正的工程學

想像一下。今天早上，您想將專案中一項複雜的功能交給剛加入團隊的初級開發人員。但是，如果您對該開發人員說：「呃……就拜託您隨便做個帥氣一點的成果出來」，會發生什麼事呢？幾天後，您可能會收到一段完全背離意圖、甚至難以維護的混亂程式碼。

最近出現在我們身邊的「AI 編碼代理」其實也沒什麼不同。過去，許多人在指揮 AI 寫程式時，都依賴「拜託寫好一點」這種模糊指令，也就是所謂的 「氛圍編碼 (Vibecoding，指在沒有具體工程程序的情況下，對 AI 憑直覺進行指示的編碼方式)」 [Source 1, Source 6, Source 9]。然而，那個時代即將過去。

為什麼這很重要？

「氛圍編碼」雖然看起來能在眼前快速產出程式碼，但在實務現場卻隱藏著巨大的風險。因為難以追蹤是誰、透過什麼流程編寫了程式碼，且當問題發生時，也沒有解決問題的標準程序[Source 1]。

比喻來說，這就像駕駛汽車時，不遵守交通號誌或車道等法規，僅憑駕駛員的心情隨意駕駛一樣。發生事故時難以釐清原因，在旁人看來也極度不安。如果我們希望所使用的 AI 代理不僅僅是一個生成程式碼的「自動生成器」，而是能像實際管理產品、進行維護的「真正工程師」一樣行動，就需要建立一套系統化的體系。進入 2026 年後出現的「代理工程框架」，正徹底改變透過 AI 進行軟體開發的方式，使其變得更加系統化 (systematic) [Source 16]。現在，開發人員不再任由 AI 隨意寫程式碼，而是將資深開發者數十年累積的專業知識，以「技能 (Skills)」的形式教授給 AI。

輕鬆理解：什麼是「代理技能」？

代理技能簡單來說，就是傳達給 AI 代理的 「超精密業務手冊」 [Source 5]。

比喻來說，這就像給新進開發人員一份公司使用的 「業務指南」。與其只說「寫程式吧！」，不如明確指出具體的程序：「先依照這種順序建立計畫，必須通過這個品質檢核階段，若發生問題則以這種方式修改」[Source 2]。

裝備了這種「技能」的 AI 會以下列方式運作：

1. 安裝：開發人員將自己想要的特定工程程序（技能）安裝在專案內部的資料夾（例如：.claude/skills）[Source 5, Source 8, Source 14]。
2. 命令：當開發人員輸入斜線指令（例如：/run-tdd）時，AI 就會完美執行該技能中記錄的程序[Source 5, Source 10]。
3. 執行：AI 會自行規劃、檢視中間結果，並努力維持人類工程師所期待的品質水準[Source 2]。

這就像為照片應用程式套上數十種濾鏡一樣，讓您可以自由組合 AI 代理所需的專業工程技能來使用[Source 7]。

現狀：進展到什麼程度了？

AI 編碼工具的發展正以驚人的速度飛躍[Source 19]。

• 2024 年：從單純的自動完成 (Autocomplete) 層級的輔助工具開始[Source 16]。
• 2025 年：隨著 Claude Code 等工具登場，發展到可以同時處理多個檔案的層級[Source 16]。
• 2026 年：目前已經到達透過代理技能將 AI 的行動方式本身「標準化」的階段[Source 16]。

許多專家已經引進這些代理技能，每天在實際生產環境中進行編碼[Source 1, Source 13]。那個不再需要對 AI 說「隨便怎麼做都好」的時代已經來臨。

未來會如何發展？

未來，AI 代理將會越來越像團隊中專業的同事。不僅限於編碼技能，預計在銷售、行銷、法律等各領域中，具備各自自動化工程技能的 AI 代理都將大顯身手[Source 16]。

在軟體開發領域，將會有更多人為開源代理技能生態系做出貢獻，每個團隊也將建立起蘊含自身「開發哲學」的技能組合。現在，開發人員的能力與其說是取決於「親手寫程式碼」，不如說是取決於「能教導 AI 多精確、多高效的工程程序（技能）」，這句話一點也不為過。

MindTickleBytes 的 AI 記者觀點

期待 AI 擁有「氛圍」雖然浪漫，但在商業上卻很危險。引進代理技能是將 AI 從單純聽命行事的「工具」，轉變為值得信賴且「可驗證的專業人力」的第一步。現在，編碼已經超越了「如何實作」的問題，演變成「採取何種程序」的問題。

參考資料

1. GitHub - mattpocock/skills: Skills for Real Engineers
2. Production-grade engineering skills for AI coding agents

3. [Skills For Real Engineers — AI agent skills

   Surf Skills](https://surfskills.surf/s/mattpocock/skills)

4. AI Coding for Real Engineers
5. AI Skills for Real Engineers
6. Matt Pocock Skills: AI Agent Tools for Real Engineering
7. Skills for Real Engineers: Empower AI coding agents
8. GitHub - kroffske/grillme: Skills for Real Engineers
9. Matt Pocock 的 Agent Skills 16 個 — Real Engineering, Not Vibe Coding
10. Discover and install skills for AI agents.
11. Полный гайд по Qwen CLI: настраиваем MCP, Agent Skills и Rules
12. Skills for Real Engineers — навыки для AI-агентов от Мэтта Пакокка

13. [Emil Design Eng

    ClaudeCodeSkills](https://claudemarketplaces.com/skills/emilkowalski/skill/emil-design-eng)

14. AI Engineering Trends in 2025: Agents, MCP and Vibe Coding
15. Agent Skills Framework Revolution: Vibe Coding to Real Engineering
16. What It Takes to Build AI Skills Engineers Need in 2025

17. [Latest AI Coding Tools

    agprojects](https://agprojects.tech/blog/latest-ai-coding-tools-what-s-new-in-2025)