介紹 El Yayster：不只是電腦的『嘴』，更是其『身體』的 AI

想像一下：早上起床打開電腦，發現平日使用的編輯器不再只是單純的寫作空間，而是成了在你身邊一起思考、行動的夥伴，那會是什麼樣的情景？

過去我們所使用的許多 AI 工具，就像是「嘴」。當我們開口（輸入）詢問時，AI 只是在文件視窗中吐出相應的回答。然而，最近在 Emacs（高度可擴展的文字編輯器）環境中出現了一個帶來極具趣變化的實驗性專案，其名稱為 「El Yayster」。

為什麼這很重要？

以往的 AI 整合功能多半是「問答」導向的助理形式，即由使用者向 AI 提問，AI 再呈現結果。但 El Yayster 徹底顛覆了這種關係。

易於理解：從「嘴」進化到「身體」

我們可以透過這樣的比喻來理解這種變化：

過去的 AI 工具就像電話那頭的客服專員，當我們說出症狀，對方僅能用話語告訴我們解決方法。然而，El Yayster 則是將 Emacs 這具「身體」借給了人工智慧。 出處: GitHub - yayster/yayster.el: El Yayster — a resident LLM that …

此模型不僅是在文字緩衝區（buffer）中寫字，它更能像活生生的生命體般感知 Emacs 這個軟體環境。 出處: yayster.el/README.md at master · yayster/yayster.el · GitHub

1. 觀察：AI 首先觀測我的即時環境。
2. 決策：判斷需要採取什麼行動。
3. 行動：利用稱為「受控（gated）的 Emacs Lisp（用於操控 Emacs 編輯器的程式語言）」的工具來實際操作編輯器。
4. 重複：確認結果後繼續進行下一個任務。 出處: GitHub - yayster/yayster.el: El Yayster — a resident LLM that …

就像我們透過滑鼠和鍵盤操作編輯器一樣，AI 也能親自按下 Emacs 的按鈕並執行指令。

現況：該如何使用？

目前 El Yayster 被評為一項極具原創性的嘗試，它實際居住在 Emacs 空間中並展開活動。 出處: Branches · yayster/yayster.el · GitHub

使用者可以連接任何與 OpenAI 相容的模型，特別是將「在本機環境中執行的 Ollama」視為最推薦的運作環境，即所謂的「快樂路徑（Happy Path）」。 出處: yayster.el/README.md at master · yayster/yayster.el · GitHub 這也意味著，在不使用雲端 API 的情況下，也能在自己的電腦內安全地讓 AI 隨心所欲地操控編輯器。

當然，必須銘記這仍是處於初期階段的實驗性工具。對於熟練使用 Emacs 的使用者來說，它會成為強大的自動化工具，但由於 AI 被賦予了複雜的控制權，因此該將多少編輯器環境交付給 AI，仍由使用者自行斟酌。

未來會如何發展？

未來 AI 將不僅僅止於審閱我們撰寫的代碼，根據我們設定的規則，AI 自動變更編輯器設定、尋找 Bug 並優化專案結構，這些場景很有可能成為日常。El Yayster 正是邁向該未來的一次大膽實驗。

看著未來 AI 能以多麼細膩的方式操作編輯器的「身體」，以及我們在過程中能享受到多麼舒適的工作環境，將會是一次非常有趣的體驗。

MindTickleBytes AI 記者觀點

El Yayster 的出現，是技術工具如何與人類共生的絕佳範例。我們正走過人類逐一輸入指令的時代，邁向 AI 成為系統的一部分並共同呼吸的「居住型 AI（Resident AI）」時代。

參考資料

1. [ElYayster – a resident LLM that inhabits Emacs

   Modern Orange](https://modernorange.io/item/49602258)

2. yayster.el/README.md at master · yayster/yayster.el · GitHub
3. GitHub - yayster/yayster.el: El Yayster — a resident LLM that …
4. Branches · yayster/yayster.el · GitHub