AI竟然能自行創造繼承者?這場僅花 9 美元的驚人個人化實驗

象徵 Gemini 標誌與複雜神經網絡結構的數位藝術
AI Summary

深入淺出地介紹如何利用大型語言模型 Gemini 建構專屬的特化 AI,及其背後的深層意義。

試想一下,如果有一位 AI 助理,它能完美掌握你每天的工作習慣與優先順序,精準模仿你的語氣,並且只為你提供量身打造的資訊,那會是什麼樣的情景?這在過去需要龐大的經費與專業技術能力,但現在,只要約 9 美元的資源,每個人都能打造屬於自己的「AI 分身」。

近期,利用 Google 的大型語言模型(LLM,一種能回答用戶提問或撰寫文字的巨大人工智慧)Gemini 訓練專屬助理的案例引起了熱議。Gemini 不僅僅是聊天機器人,它更是能協助寫作、規劃、腦力激盪等領域的高智慧助手[16]。今天我們就來以淺顯易懂的方式,解析如何利用身邊的 AI 打造自己的助理,以及其背後的技術背景與意義。

這為什麼重要?(Why It Matters)

我們已經處於能與智慧型手機裡的 Google 助理對話的時代。現在,若選擇 Gemini 應用程式,它將能取代既有的 Google 助理,扮演手機「主助理」的角色[6]。

這項轉變的意義不僅僅是使用「口才好的 AI」。隨著使用者能親自訓練或指導能理解其具體語境(Context,提問或情況的背景知識)的 AI[7],AI 正從通用工具演變為「專屬於我的個人助理」。這就好像 24 小時身邊都有一個寫滿了沒人知道的個人工作筆記的 AI。

輕鬆理解 (The Explainer)

Gemini 是由 Google DeepMind 所開發的多模態(Multimodal,不僅能理解文字,還能同時理解圖像、音訊、視訊等多種型態數據)AI 模型系列[9]。

運用這項技術打造個人助理的原理,類似於「知識蒸餾(Knowledge Distillation)」。簡單來說,這過程就像是從巨大的圖書館(如 Gemini 1.5 Pro 等大型模型)中抽取出最重要的核心摘要,再將其謄寫到小巧輕便的攜帶式筆記本(如 Gemini 1.5 Flash 等高效模型)中[10]。

我們對 AI 下達指令,例如「往後請將所有回答整理成條列式」或是「請優先考量我的工作排程來回答」,這就是在這本攜帶式筆記本上增加屬於自己的規則[7]。當這些細小的修正累積起來,它運作起來就會像與龐大模型完全不同的「專屬模型」。這就像一位得到名廚親傳的學徒,開始根據自己的口味修正烹飪方式的過程。

現況 (Where We Stand)

目前 Gemini 根據性能與目的,擁有 Gemini Pro、Deep Think、Flash、Flash-Lite 等多樣化陣容[9]。Palo Alto Networks 的工程師 Ashwin Kannan 評估道:「Gemini 3.5 Flash-Lite 模型非常快速且可靠,已成為使用者需要時能立即反應的絕佳選擇。」[5]

但 AI 並非總是完美。像 Gemini 這樣的模型仍在持續經過學習與測試,以完美掌握使用者的意圖,有時使用者也會測試 AI 的保護機制,或是以預料之外的複雜方式提問[12]。因此,我們打造的「個人助理」性能如何,將取決於使用者如何引導,也就是規則設定得有多細緻。

未來發展 (What’s Next)

未來,「訓練 AI」的概念將會變得越來越簡單。目前已有分析指出,部分模型為了提升性能而參考了 Gemini 的數據,顯示模型之間的交互與知識流動正日益活絡[11]。不久的將來,每個人都能以近乎免費的成本,將學習了自己所有記憶與習慣的 AI 模型裝進口袋裡隨身攜帶。

MindTickleBytes AI 記者觀點

透過重新配置 AI 模型知識來打造個人化工具,不僅是功能的增加,更是開啟了「個人助理時代」的關鍵步驟——讓個人得以擁有並操控人工智慧這塊巨大智慧的碎片。不過,我們也需審慎觀察,經由我訓練出的 AI 在走出個人環境後,是否依然能聰明行事,或是不會出現違背我本意的運作。

參考資料

  1. [How to Enable NSFW Mode on Gemini(2026) Gemini… - YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=vfgDti2QJsY)
  2. Google AI Pro & Ultra — get access to Gemini 3.1 Pro & more
  3. Gemini 1097 issue - Gemini Apps Community
  4. [Gemini Notebook AI research tool and thinking partner](https://notebook.google/?hl=en-GB)
  5. Gemini — Google DeepMind
  6. Google Gemini - Apps on Google Play
  7. Personal context
  8. Google Gemini - Wikipedia
  9. Gemini (language model) - Wikipedia
  10. [What is Google Gemini? IBM](https://www.ibm.com/think/topics/google-gemini)
  11. [DeepSeek may have used Google’s Gemini to train its latest model TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/06/03/deepseek-may-have-used-googles-gemini-to-train-its-latest-model/)
  12. What is Gemini and how it works
  13. [Google Just Launched Gemini, Its Long-Awaited Answer to ChatGPT WIRED](https://www.wired.com/story/google-gemini-ai-model-chatgpt/)
  14. Gemini for Students — your AI study buddy from Google
  15. Google Gemini
  16. reddit.com/r/GeminiAI
  17. AI Detector - Free AI Checker for ChatGPT, GPT-5 & Gemini
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測試你的理解
Q1. Gemini 是哪一個模型系列的後繼者?
  • GPT-4
  • LaMDA 與 PaLM 2
  • Claude 3
Gemini 是繼承 Google 先前模型 LaMDA 與 PaLM 2 血脈,由 Google DeepMind 開發的多模態模型。
Q2. 在智慧型手機上安裝 Gemini 應用程式後會產生什麼變化?
  • 可以取代現有的 Google 助理
  • 會強制刪除所有功能
  • 沒有網路也能運作
若使用者同意,Gemini 應用程式可被設定為手機的預設助理,並取代原有的 Google 助理。
Q3. 文章中提到的 Gemini 訓練技巧之一「知識蒸餾(Knowledge Distillation)」是指什麼?
  • 升級硬體設備
  • 將大型模型的洞察力轉移至小型模型技術
  • 提高網路速度
知識蒸餾是一種機器學習技巧,旨在將大型模型(如 Gemini 1.5 Pro)的知識與洞察傳承給更輕量、高效的模型(如 Gemini 1.5 Flash)。