EMA
// EMA 设置
shortEmaLength = input(5, "Short EMA Length")
longEmaLength = input(20, "Long EMA Length")
// EMA 计算
shortEma = ta.ema(close, shortEmaLength)
longEma = ta.ema(close, longEmaLength)
说明
shortEmaLength (短 EMA 长度)：
此行创建了一个输入项，允许用户指定较短 EMA 的长度。
根据输入设置 (input(10, "Short EMA Length")，默认周期设置为 10。
由于“短”EMA 的长度较短，因此它对价格变化的反应比“长”EMA 更快。
longEmaLength (长 EMA 长度)：
同样，此行创建了一个输入项，允许用户指定较长 EMA 的长度。
该 EMA 的默认长度设置为 5 个周期 (input(5, "Long EMA Length"))。
与“短”EMA 相比，“长”EMA 的周期更长，因此对价格变化的反应较慢。这使得它在表现长期趋势时更加平滑。
EMA 计算：
shortEma = ta.ema(close, shortEmaLength)：
此行基于资产的收盘价 (close) 和 shortEmaLength 中指定的长度计算短 EMA。
longEma = ta.ema(close, longEmaLength)：
此行基于收盘价和 longEmaLength 中指定的长度计算长 EMA。
但需要注意一点：命名规则似乎反了。通常，“短”EMA 的周期（天数）更短，因此对近期价格波动更敏感。相反，“长”EMA 的周期更长，反应速度更慢且更平滑。在该脚本中，短 EMA 的设置周期 (10) 比长 EMA (5) 还要长，这违背了常规。为了清晰起见，可以调整这些值或重命名。
“短”EMA 通常应具有较小的数值（例如 5），因此对近期价格变化更敏感。
“长”EMA 应具有较大的数值（例如 10），这使其更平滑且对短期波动不太敏感。
这些 EMA 常被结合使用，以识别潜在的趋势方向或市场转折点。例如，一种常见的交易策略是观察这两条 EMA 的交叉：当短 EMA 上穿长 EMA 时，可视为看涨信号；当其下穿长 EMA 时，可视为看跌信号。