AI가 스스로 정답을 찾아가는 방식, '경사 하강법'의 마법 같은 보편성
인공지능이 복잡한 데이터를 학습할 때 사용하는 '경사 하강법'이 왜 그렇게 강력한지, 그리고 그것이 가진 놀라운 잠재력인 '보편성'에 대해 알기 쉽게 설명해 드립니다.
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고성능 컴퓨터 없이도 아이폰에서 피아노 연주를 완성해주는 125M 파라미터 소형 AI 모델의 비밀을 알아봅니다.
코딩을 도와주는 AI 도구들이 너무 많아진 요즘, 내가 모르는 사이에 나가는 AI 비용을 어떻게 하면 효율적으로 관리하고 확인할 수 있을까요?
AI가 코딩 속도를 비약적으로 높인 지금, 소프트웨어 품질을 지키기 위한 새로운 자동화 방식인 에이전트 QA를 소개합니다.
AI 에이전트가 IT 보안 업무를 얼마나 잘 수행하는지 평가하는 새로운 기준인 SecIT Bench에 대해 알아봅니다.
AI가 단순히 답변만 해주는 것을 넘어, 복잡한 정보를 직접 조사하고 웹사이트를 조작해 업무까지 처리하는 에이전틱 검색 기술을 쉽게 설명합니다.
최근 OpenAI를 둘러싼 논란과 재정적 위기, 그리고 안전성 문제에 대해 일반인의 시선에서 쉽게 풀어봅니다.
OpenAI가 2027년 상장을 목표로 하고 있다는 소식이 전해졌습니다. 이것이 일반 투자자와 사용자들에게 어떤 의미를 갖는지, 왜 2027년인지 쉽게 설명해 드립니다.
최신 AI 모델 '아스트라(Astra)' 개발을 잠시 멈춘 OpenAI, 그 이면에 숨겨진 AI 보안과 안전성 문제에 대해 알아봅니다.
기업들이 민감한 정보를 AI에 맡길 때 가장 걱정하는 데이터 보안, '제로 데이터 보존(ZDR)' 정책이 무엇인지, 그리고 이것이 왜 중요한지 쉽게 설명해 드립니다.
개인 컴퓨터에서 작동하는 고성능 AI 에이전트, 메타의 '뮤즈 글리머(Muse Glimmer)'가 왜 특별한지 쉬운 비유로 설명해 드립니다.
AI 에이전트가 범죄나 실수를 저질렀을 때 법적 책임을 누가 져야 하는지, 현재의 법적 논의와 책임 소재를 쉽게 설명합니다.