AI가 스스로 정답을 찾아가는 방식, '경사 하강법'의 마법 같은 보편성
인공지능이 복잡한 데이터를 학습할 때 사용하는 '경사 하강법'이 왜 그렇게 강력한지, 그리고 그것이 가진 놀라운 잠재력인 '보편성'에 대해 알기 쉽게 설명해 드립니다.
Thursday, August 20, 2026
AI · Tech · Markets — daily, in 5 languages
Tech Blog
Latest
내 코딩 AI, 돈을 얼마나 쓰고 있을까? '프루걸 토큰(Frugal Tokens)'으로 확인하는 법
코딩을 도와주는 AI 도구들이 너무 많아진 요즘, 내가 모르는 사이에 나가는 AI 비용을 어떻게 하면 효율적으로 관리하고 확인할 수 있을까요?
코딩 AI가 짠 코드, 누가 검사할까? 사람보다 빠른 '에이전트 QA'의 시대
AI가 코딩 속도를 비약적으로 높인 지금, 소프트웨어 품질을 지키기 위한 새로운 자동화 방식인 에이전트 QA를 소개합니다.
AI가 보안 전문가처럼 해킹을 방어할 수 있을까요? SecIT Bench의 등장
AI 에이전트가 IT 보안 업무를 얼마나 잘 수행하는지 평가하는 새로운 기준인 SecIT Bench에 대해 알아봅니다.
AI의 제왕 OpenAI, 내부에서부터 무너지고 있을까?
최근 OpenAI를 둘러싼 논란과 재정적 위기, 그리고 안전성 문제에 대해 일반인의 시선에서 쉽게 풀어봅니다.
AD
OpenAI가 드디어 증시로? 2027년, AI 시대의 새로운 이정표
OpenAI가 2027년 상장을 목표로 하고 있다는 소식이 전해졌습니다. 이것이 일반 투자자와 사용자들에게 어떤 의미를 갖는지, 왜 2027년인지 쉽게 설명해 드립니다.
AI가 스스로 해킹을? OpenAI가 가장 똑똑한 AI 개발을 잠시 멈춘 이유
최신 AI 모델 '아스트라(Astra)' 개발을 잠시 멈춘 OpenAI, 그 이면에 숨겨진 AI 보안과 안전성 문제에 대해 알아봅니다.
내 데이터는 AI 학습에 쓰일까? '제로 데이터 보존(ZDR)'이 만드는 안전한 AI 세상
기업들이 민감한 정보를 AI에 맡길 때 가장 걱정하는 데이터 보안, '제로 데이터 보존(ZDR)' 정책이 무엇인지, 그리고 이것이 왜 중요한지 쉽게 설명해 드립니다.
내 컴퓨터에 똑똑한 비서가? 메타의 새로운 AI '뮤즈 글리머' 이야기
개인 컴퓨터에서 작동하는 고성능 AI 에이전트, 메타의 '뮤즈 글리머(Muse Glimmer)'가 왜 특별한지 쉬운 비유로 설명해 드립니다.
AI
법적책임
내 AI 비서가 사고를 쳤다면, 법적 책임은 누구에게 있을까?
AI 에이전트가 범죄나 실수를 저질렀을 때 법적 책임을 누가 져야 하는지, 현재의 법적 논의와 책임 소재를 쉽게 설명합니다.
AI
엔지니어링
AI가 내린 답, 믿어도 될까? 유지 가능한 AI 평가 세트 만들기
AI 모델이 올바르게 작동하는지 확인하는 평가 세트를 만들고 꾸준히 관리하는 방법을 알아봅니다.