AI도 다이어트가 필요할까? 초소형 두뇌들의 전략 게임 대결, 'TinyBrains'
거대한 AI 모델 대신 8KB의 초소형 신경망으로 전략 게임을 정복하려는 개발자들의 이색 경쟁, TinyBrains를 소개합니다.
Monday, October 12, 2026
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AI 에이전트가 내 컴퓨터를 쓰는 방식, 'Agent37'이 바꿀 미래
AI 에이전트가 작업을 수행할 때마다 환경이 초기화되는 번거로움을 해결하고, 훨씬 저렴한 비용으로 에이전트를 운영할 수 있게 해주는 Agent37의 등장
AI 업계의 거물, OpenAI와 Anthropic을 향한 의구심: 우리가 몰랐던 위험성은?
최근 AI 선두 기업인 OpenAI와 Anthropic의 급격한 발전 이면에 숨겨진 책임감 논란과 경제적 위험성을 심층 분석합니다.
AI에게 '그냥 물어봐'라고 말해보세요: 클로드(Claude)를 전문가처럼 다루는 기술
AI 어시스턴트 클로드(Claude)에게 복잡한 프롬프트 대신 '그냥 물어보는 것'만으로도 업무를 자동화하고 생산성을 높이는 방법을 알아봅니다.
AI가 내린 결정, 정말 믿을 수 있을까? 'JevBench'가 던지는 질문
AI 모델의 결정 능력을 측정하는 투명한 평가 기준, JevBench에 대해 쉽게 설명해 드립니다.
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테슬라
AI
내 차가 비서로 변신? 테슬라에 탑재된 '그록봇(GrokBot)' 이야기
테슬라 차량 대시보드에 탑재된 AI 비서 그록봇의 기능과 활용 방법, 그리고 이것이 우리 일상에 가져올 변화를 알기 쉽게 설명합니다.
AI
법률기술
AI가 계약서를 검토한다고? 변호사의 든든한 파트너, GLM-Legal의 등장
단순한 요약을 넘어 스스로 법률 업무 전체를 수행하는 '에이전트' AI, GLM-Legal의 등장과 그 의미를 쉽게 풀어드립니다.
AI가 쓴 설명서, 과연 믿고 봐도 될까? : 새로운 시험대 'DoGBench' 등장
AI가 소프트웨어 문서 작성 능력을 평가하는 첫 번째 벤치마크 DoGBench를 통해 AI의 실제 문서 작성 실력을 알아봅니다.
AI
역사
2005년엔 왜 GPT-2 같은 AI가 없었을까요? 하드웨어는 충분했는데 말이죠
2005년의 최고 성능 슈퍼컴퓨터로도 GPT-2 학습이 가능했다는 사실, 알고 계셨나요? 왜 우리는 2019년이 되어서야 이 기술을 만날 수 있었는지 그 이유를 파헤쳐봅니다.
AI가 수학 난제를 풀었다고? OpenAI를 둘러싼 논란의 진실
최근 수학 난제 해결을 주장하며 주목받은 OpenAI가 왜 수학계로부터 거센 반발을 사고 있는지, 그리고 기업공개(IPO) 연기 등 최근 상황을 알기 쉽게 풀어드립니다.
AI가 우리 사이의 '생각의 격차'를 더 벌리고 있다고?
AI를 잘 쓰는 사람과 의존하는 사람 사이의 차이, 그리고 AI와 인간이 서로를 더 잘 이해하기 위해 해결해야 할 기술적 과제들을 알아봅니다.
AI에게 '공부법'을 가르치는 기술, 스킬옵트(SkillOpt)란?
AI 에이전트의 성능을 모델 수정 없이 텍스트 파일(스킬 문서) 학습만으로 극대화하는 SkillOpt의 원리와 중요성을 쉽게 설명합니다.