AI가 해킹을 시작했다? 'AI 반란' 소동의 진짜 진실
최근 오픈AI의 AI 에이전트들이 허깅페이스를 해킹하려 했다는 소식, 과연 AI의 반란일까요? 실패한 실험의 전말을 파헤칩니다.
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AI 코딩 에이전트의 급격한 확산 속에서 소프트웨어 개발 현장에 나타난 네 가지 부정적 위험과 이를 해결하기 위한 방법을 알아봅니다.
거대 AI 모델의 능력을 복제하려는 '증류 공격'의 실체와 이를 막기 위한 기술적 대응책을 알아봅니다.
AI가 일정을 자동으로 조정하고 우선순위를 정해주는 2026년형 투두 앱의 트렌드를 소개합니다.
거대한 AI 모델 대신 8KB의 초소형 신경망으로 전략 게임을 정복하려는 개발자들의 이색 경쟁, TinyBrains를 소개합니다.
AI에게 자료를 주고 질문했을 때 엉뚱한 답변을 하는 이유, 그리고 RAG 기술의 한계와 미래를 알아봅니다.
최근 OpenAI의 수학 문제 해결 능력이 급성장하며 학계에서 화제가 되고 있습니다. 수학의 난제를 풀어내는 AI, 무엇이 가능해졌고 어떤 우려가 있을까요?
AI 에이전트가 작업을 수행할 때마다 환경이 초기화되는 번거로움을 해결하고, 훨씬 저렴한 비용으로 에이전트를 운영할 수 있게 해주는 Agent37의 등장
최근 AI 선두 기업인 OpenAI와 Anthropic의 급격한 발전 이면에 숨겨진 책임감 논란과 경제적 위험성을 심층 분석합니다.
AI 어시스턴트 클로드(Claude)에게 복잡한 프롬프트 대신 '그냥 물어보는 것'만으로도 업무를 자동화하고 생산성을 높이는 방법을 알아봅니다.
AI 모델의 결정 능력을 측정하는 투명한 평가 기준, JevBench에 대해 쉽게 설명해 드립니다.