AIがコーディングする世界、開発の高速道路はなぜ作り直さなければならないのか？
AIエージェントが人間よりも多くのコードを書く「エージェントスケール」時代。GitHubがインフラを大幅に再設計する理由を分かりやすく解説します。
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AIコーディングエージェント、開発者の「新たな同僚」に：94名の著名エンジニアが語る未来の開発環境
最新のAIコーディングエージェント技術がソフトウェア開発のあり方をどう変えているのか、実際の開発者がどのように活用して生産性を高めているのかを深く分析します。IDE、CLI、CI/CDパイプラインへの統合事例を通じて、未来の開発環境を展望します。
AIが数十万行のコードを自ら書き換えた？マイクロソフトによる1億6千万円の「Rust」大手術
マイクロソフトがAIエージェントを使い、GitHub Copilotの基盤コードをRustで完全に書き換えました。12万ドルを投じたこの巨大な実験の意義を探ります。
AIがコーディングを支援？これからは「指揮」する番です：JetBrains Airの紹介
複数のAIエージェントを同時に調整し、効率的にソフトウェアを開発する新しい環境、JetBrains Airについて解説します。
AIが書いた適当なコードはお断り！RustプロジェクトがAIと「一線を画す」理由
プログラミング言語Rustの開発チームが、AI生成コードのコントリビューションを制限する新しいLLMポリシーを導入します。AIが書いたコードがなぜオープンソースエコシステムにとって脅威となるのか、そして今回のポリシーが持つ意味を一般の方にもわかりやすく解説します。
マイPCがAIと共に働く「ソフトウェア工場」に変身する？
YC S26バッチのスタートアップ「ホプライト（Hoplite）」が公開した、クラウドコーディングエージェント展開プラットフォームを紹介します。
AI
エージェンティックコーディング
AIが自らコードを書き、テストまで実行？「ガラパゴス」から届いた興味深いニュース
AI開発者が単に質問に答えるレベルを超え、プロジェクト全体を自律的に理解してコードを修正する『エージェンティック・コーディング』の世界と、その最新の研究成果を分かりやすく解説します。
ソフトウェア開発
バグ修正
アプリが突然フリーズ？あらゆるバグを100%再現させる魔法のツール
ソフトウェア開発における永遠の課題である「再現不可能なバグ」を完璧に解決しようとする新しい試みとその原理を探ります。
人間の速度では対応不可能？AIが自らコーディングし決裁する「専用オフィス」が開かれる
ソフトウェア開発のパラダイムが変わります。GitHubやCursorなど、ビッグテックからスタートアップまでがAIエージェントのための専用コーディングプラットフォーム「エージェンティック・ギット・フォージ（Agentic Git Forge）」を構築する理由を分かりやすく解説します。
AIコーディング
スキル腐敗
AIがコーディングを全部やってくれるのになぜわざわざ覚えるの？ベテラン開発者が「コーディング単語帳」を作った理由
AIへの依存により開発者のスキルが低下する「スキル腐敗（Skill Rot）」現象と、それを克服するために記憶力のトレーニングをサポートするアプリ「Fata」のストーリーを探ります。
AIの頭の中をリアルタイムで覗き見？ AI自らバグを修正する「Raindrop」の登場
AIエージェントが誤作動する理由をリアルタイムで追跡し、AI自ら自身のミスを修正させるオープンソースデバッガー「Raindrop Workshop」について解説します。
AIが自らコーディングする時代、本当の課題は「安全性」と「品質」？
単なるチャットボットを超え、自らプログラムを作成しコマンドを実行するAI「エージェント」の時代。開発者たちがAIを閉じ込める安全な「コマンドセンター（Command Center）」を作る理由を探ります。
AIがコーディングを代行する時代、なぜUberは開発者のAI使用量を月額20万円に制限したのか？
Uberがわずか4ヶ月で1年分のAI予算を使い果たしたエピソードを通じて、最新のエージェンティックAIツールの隠れたコストと企業が抱える深い悩みをわかりやすく解説します。
AIコーディングスキルテストの最終ボス登場？正答率0%の新しい試験問題
AIはコーディングを完全に代替できるのでしょうか？人間の開発者は解けるものの、現在最高のAIであっても一問も解けなかった新しいコーディングベンチマークについて探ります。
AIにコーディングを任せたらめちゃくちゃ？「設計図（Spec）」から書けば変わります
AIコーディングアシスタント「Claude Code」を最大限に活用する方法、スペック駆動開発（SDD）ワークフローについて解説します。
賢いAIが10人いればコーディングは完璧？「チームワーク」がなければ天才AIも役に立たない
AIエージェントたちが協力してソフトウェアを作る時代、なぜ個々のAIの知能よりも「協調システム」が重要なのか、分散システム理論を通じて分かりやすく解説します。
コードの脆弱性を自ら修正するAI保安官、Google DeepMindの「CodeMender」が登場
Google DeepMindが公開したAIセキュリティエージェント「CodeMender」が、どのように自らソフトウェアの脆弱性を発見・修正し、私たちの日常をより安全にするのか、分かりやすく解説します。