2,000人のAIエージェントが力を合わせ、AIの「脳」を入れ替えたら?
AIエージェントプラットフォーム「プライム・エージェント(Prime Agent)」が、なぜ言語モデルよりも高速なパフォーマンスを求めてRustで書き直されたのか、その技術的革新をわかりやすく解説します。
AIエージェントプラットフォーム「プライム・エージェント(Prime Agent)」が、なぜ言語モデルよりも高速なパフォーマンスを求めてRustで書き直されたのか、その技術的革新をわかりやすく解説します。
Claude Opus 5.5を使い、たった一つのプロンプトから156秒の手描き風ミュージックビデオを作る方法を紹介します。
AIエージェントがMicrosoftのTypeScriptコンパイラをRustへ完全に移植したプロジェクト「tsc-rs」について解説します。
AnthropicのAIコーディングツールClaude Codeがどのように開発者の生産性を飛躍的に高めるのか、その裏に隠された賢いデータ収集戦略を解説します。
Redisの創設者であるサルバトーレ・サンフィリッポが公開したAI推論エンジン「ds4」を紹介します。高性能AIモデル「DeepSeek V4 Flash」を個人のコンピュータで実行するための技術的背景と、その意義を分かりやすく解説します。
重いプログラムのせいでコンピュータのファンが休む暇なく回っていませんか?アセンブリ言語でゼロから作り直した、羽のように軽いコーディングエディタ「Rhun」をご紹介します。
複雑なコード比較から脱却し、AIが意図別にコードを分析・要約する新しいツール、Perspica(パースピカ)を紹介します。
GPTのようなトランスフォーマー構造を使用せず、Rust言語のみでゼロから作り上げたAIモデル「PSSA」について解説します。
外部ライブラリなし、Zig言語のみで検索とAI推論を同時に処理するデータベース「Antfly」の挑戦を紹介します。
物理学の7大難問の一つ「ナビエ-ストークス方程式」を、わずか1KBの小さなコードで可視化したデモが登場しました。流体力学の基礎となるこの方程式とは何か、なぜ重要なのかを分かりやすく解説します。
GitHub Copilotが、その中核エンジンをより高速で安全なRust言語へ完全に置き換えました。AIが自らコードを執筆し、80万行を超えるエンジンを刷新した興味深い物語をお届けします。
GodotエンジンとRust言語を組み合わせ、新しい形のターミナルマルチプレクサを作る実験的なプロジェクトを紹介します。
AIコーディングエージェントが実際のRuby on Railsプロジェクトでどの程度のパフォーマンスを発揮するのか、最新のベンチマーク結果を基にわかりやすく解説します。
企業を悩ませる「レガシーコード」と呼ばれる古いコンピュータコードを、AIエージェントがいかにして現代的な言語へと生まれ変わらせるのか、その秘密を解き明かします。
AIコーディングツールを7ヶ月間使用した開発者が、なぜ再び直接コードを書き始めたのか、その理由とAI時代の開発哲学を探ります。
AIが単に回答を出す秘書ではなく、エディタ内で直接動き回り、コードを管理し環境を制御するとしたらどのような姿でしょうか?Emacs(イマックス)に住まう新しい形態のAI、El Yaysterについてご紹介します。
機械学習(ML)の基礎からTransformerまで、プログラムのインストール不要でブラウザから直接実習できるオープンソースのプログラミング言語プレイグラウンド「sw-MLPL」を紹介します。
33年前のAmigaゲームを、AIが現代のGodotエンジンへ移植した驚くべき事例を紹介します。
AIコーディングエージェントが誤ってデータを削除したり、セキュリティ事故を引き起こしたりする事例を記録するプロジェクト「I Have Been Clawed」について紹介します。
開発者が複雑なコードの山の中で、どのファイルを最初に修正すべきかを知るためのツール「scc 4.0」の登場とその意義を分かりやすく解説します。
AIエージェントの能力を拡張する「エージェントスキル」を作成する際に使用するプログラミング言語と、言語選択の自由について解説します。
AIの内部構造が気になるなら必見!複雑なライブラリを使わず、純粋なCMake言語のみでGPT-2を実装した興味深い実験を紹介します。
プログラミングAIが単にコードを書くだけでなく、リアルタイムで自身のコードを修正しながら学習するAutolithの登場と、その意味について解説します。
重いインストール作業なしで、ターミナルから即座に実行できる6MBサイズのオープンソース・コーディングエージェント「Fx」について解説します。
Python製のターミナル効果エンジン「TerminalTextEffects」が、AIによってRustに書き換えられ、9倍以上の高速化を実現した事例を紹介します。
オープンソースプロジェクトであるGCCが、なぜAIが生成したコードの提出を制限することを決定したのか、開発者が受ける影響について分かりやすく解説します。
AIを活用した大規模コード移行の歴史、JavaScriptランタイム「Bun」がRust言語で生まれ変わるまでの過程を追います。
Web技術(HTML、CSS、JavaScript)で作られた現代的なターミナルアプリケーションの登場背景と理由を分かりやすく解説します。
AIで作成されたコードを全面的に禁止したプログラミング言語Zigと、それによって4倍の性能向上を諦めざるを得なかったAnthropicのBunの事例から見る、AI時代のソフトウェア開発論争。
コンピュータが質問に答えられず、無限に考え込んでしまう「非終了(nontermination)」問題と、それを解決するための評価順序の重要性をわかりやすく説明します。
個人ユーザー向けのGitHub用Gemini Code Assistサービスが、2026年7月17日をもって完全に終了します。このニュースの意味と今後の対応策について分かりやすく解説します。
プログラミングを知らなくてもAIエージェントを作れるのでしょうか?マークダウン形式を拡張し、AIエージェントのワークフローを体系的に記述する新しいツール、Margaritaを紹介します。