AI가 '블랙박스'라는 말, 이제 틀린 걸까요? 신경망의 내부를 들여다보다
AI 모델의 복잡한 내부 구조를 이해하는 것이 불가능하다고 생각했나요? 새로운 연구가 AI의 '신경망'이 사실은 우리가 생각했던 것보다 훨씬 깔끔하고 이해하기 쉽다는 놀라운 주장을 내놓았습니다.
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AI가 갑자기 '저는 언어 모델일 뿐입니다'라고 말하는 이유, 알고 보니 '스위치' 때문이었다?
AI와 대화하다 보면 자주 듣게 되는 '저는 언어 모델일 뿐입니다'라는 말, 사실 AI가 가진 특정 기능 때문에 활성화되는 현상이라는 사실을 아시나요?
AI
콘텐츠탐지
AI가 쓴 글, '단어'가 아니라 '구조'로 알아볼 수 있을까?
AI로 생성된 웹 콘텐츠를 단어 수준이 아닌, 글의 전체적인 정보 구성과 흐름이라는 구조적 특징으로 탐지하는 새로운 연구 기법을 소개합니다.
AI가 정말로 '생각'을 하는 걸까요? 머릿속에 숨겨진 기호들
거대 언어 모델(LLM)이 단순히 통계로 단어를 예측하는 것인지, 아니면 그 내부에 인간처럼 기호화된 구조를 가지고 있는지에 대한 최신 연구를 쉽게 풀이합니다.
AI가 코딩의 '군살'까지 꿰뚫어 볼 수 있을까? '린 소프트웨어 스케일링 법칙'의 등장
AI 모델이 더 큰 규모의 소프트웨어 코드를 이해하고 안전하게 만드는 방법, '린 소프트웨어 스케일링 법칙' 연구에 대해 쉽게 설명해 드립니다.
AI
소형언어모델
작은 AI 모델은 왜 멍청할까? '임베딩 응축' 현상의 해결책
소형 언어 모델의 성능을 향상시키는 새로운 훈련 방법인 '분산 손실(Dispersion Loss)'과 임베딩 응축 현상에 대해 설명합니다.