수천 개의 AI 논문 중 무엇부터 읽어야 할까? 데이비드 바우가 짚어주는 '딥러닝 명작선'
AI 공부를 시작하고 싶지만 수많은 논문 속에서 길을 잃은 초심자들을 위해, 데이비드 바우(David Bau)가 선정한 전설적인 딥러닝 논문 리스트와 쉽게 읽는 팁을 소개합니다.
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AI의 설계도를 보고 싶다면? 카네기멜론대 딥러닝 강의 엿보기
카네기멜론대학교의 유명한 AI 입문 강의 '11-785 딥러닝 입문'의 2026년 가을 학기 첫 강의를 통해 AI 공부의 여정을 시작하는 방법을 알아봅니다.
내 컴퓨터의 AI는 왜 멍청하게 느껴질까? '똑똑한 친구'가 알려주는 진실
내 컴퓨터에서 직접 돌리는 로컬 AI 모델이 클라우드 서비스보다 부족하게 느껴지는 이유와 이를 해결하는 방법을 쉽게 설명해 드립니다.
AI가 스스로 정답을 찾아가는 방식, '경사 하강법'의 마법 같은 보편성
인공지능이 복잡한 데이터를 학습할 때 사용하는 '경사 하강법'이 왜 그렇게 강력한지, 그리고 그것이 가진 놀라운 잠재력인 '보편성'에 대해 알기 쉽게 설명해 드립니다.
내 컴퓨터의 4GB 그래픽카드로 70B 초대형 AI를 돌린다고? 진짜일까?
고성능 그래픽카드 없이도 AirLLM 기술을 사용해 70B 이상의 대규모 언어 모델을 개인 PC에서 실행하는 방법을 알아봅니다.
내 컴퓨터 GPU로 AI를 직접 훈련시킨다고? 8GB 그래픽카드로 시작하는 LLM 튜닝
고가의 서버 없이 일반 가정용 8GB 그래픽카드로 인공지능 모델을 튜닝(SFT, DPO, GRPO)하는 최신 기술을 소개합니다.
AI
소형언어모델
작은 AI 모델은 왜 멍청할까? '임베딩 응축' 현상의 해결책
소형 언어 모델의 성능을 향상시키는 새로운 훈련 방법인 '분산 손실(Dispersion Loss)'과 임베딩 응축 현상에 대해 설명합니다.
GateGPT
AI하드웨어
초당 5만 6천 단어? 낡은 시계 속도로 완성한 AI의 마법 'GateGPT'
스마트폰보다 느린 80MHz 칩에서 초당 5만 6천 토큰을 생성하는 GateGPT의 비밀. 트랜스포머, KV 캐시, FPGA의 원리를 일반인의 눈높이에서 아주 쉽게 설명합니다.
AI가 너무 위험해서 숨겼다고요? 2019년 세상을 뒤집은 'GPT-2' 사건의 전말
오픈AI가 너무 위험하다며 대중 공개를 거부했던 2019년의 GPT-2 모델. 인공지능이 가짜 뉴스와 선전물을 쏟아낼 것이라는 공포와 언론 플레이라는 비판 사이에서 어떤 일이 있었는지, 가장 쉽게 풀어드립니다.
딥러닝
인공지능이론
AI가 어떻게 작동하는지 만든 사람도 몰랐다고? '딥러닝 이론'의 놀라운 진화
스마트폰 음성 비서부터 암 진단까지, 우리 삶을 바꾼 딥러닝 AI. 그런데 과학자들도 AI가 왜 이렇게 똑똑한지 완벽한 수학적 원리를 최근까지 몰랐다는 사실을 아시나요? 인공지능의 비밀을 푸는 '딥러닝 이론'의 세계를 알기 쉽게 설명해 드립니다.
[GPT-5.5의 굴욕] '암기왕' AI, 낯선 게임 앞에선 0.43점? 진짜 지능을 묻다
최신 AI 모델 GPT-5.5가 기존 벤치마크를 정복하고도 새로운 추론 테스트인 ARC-AGI-3에서 참패한 이유를 알기 쉽게 설명합니다.
AI가 다시 '공부'를 시작했다? 구글의 새로운 똑똑한 조수, T5Gemma 이야기
구글이 새롭게 공개한 AI 모델 T5Gemma를 소개합니다. 기존 모델보다 훨씬 똑똑하고 효율적인 '인코더-디코더' 구조의 비밀과 이미지 읽기, 긴 문서 요약 능력을 전문가의 시선으로 쉽게 풀어드립니다.
AI
돌고래
돌고래와 대화하는 시대가 올까? 구글의 새로운 AI '돌핀젬마' 이야기
구글이 발표한 돌고래 언어 번역 AI '돌핀젬마'에 대해 알아봅니다. 40년의 데이터를 학습한 이 AI가 어떻게 인간과 동물의 소통을 도울 수 있을까요?