AI가 답을 내놓는 순간, 돈이 될까? 'AI 추론 수익성'의 진실
AI 모델이 사용자에게 답변을 제공하는 '추론' 단계는 과연 돈이 되는 사업일까요? 엄청난 수익을 낸다는 주장과 수조 원대 적자라는 주장이 엇갈리는 이유를 파헤쳐 봅니다.
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수천 장의 복잡한 서류, AI는 어떻게 순식간에 읽고 판단할까?
금융, 보험 등 전문 분야의 방대한 서류를 AI가 읽고 데이터로 변환하는 'Parsewise' API의 기술과 활용 사례를 쉽게 설명합니다.
AI도 이제 '가성비' 시대? 기업들이 AI 예산을 줄이는 이유
무제한으로 AI를 쓰던 시대는 갔다? OpenAI와 Anthropic이 직면한 새로운 AI 비용 효율화 트렌드와 그 의미를 쉽게 설명해 드립니다.
AI 평가 스타트업들은 왜 자꾸 실패할까?
AI 모델의 성능을 측정해주는 'AI 평가 스타트업'들이 왜 지속적인 성공을 거두지 못하고 사라지는지, 그 근본적인 이유를 파헤쳐봅니다.
AI 업계의 거인 OpenAI, 정말 무너지고 있는 걸까?
최근 OpenAI의 재정 상태와 기업 가치에 대한 논란이 뜨겁습니다. 1조 달러 가치를 바라보던 이 AI 기업이 왜 파산 위기설에 휩싸였는지 쉽게 풀어드립니다.
AI가 돈을 쏟아붓고 있다? 오픈AI의 385억 달러 손실이 의미하는 것
최근 유출된 오픈AI의 재무제표를 통해 인공지능 산업의 현주소와 막대한 비용 구조를 쉽게 풀어드립니다.
복잡한 업무 프로세스, '지도'처럼 한눈에 볼 수 있다면?
비즈니스 프로세스를 상태 머신으로 시각화하여 오류를 미리 방지하는 TLA+ Process Studio에 대해 알아봅니다.
클라우드 AI 골드러시의 끝, 거품이 걷히고 드러난 진짜 '돈맥'
챗GPT로 시작된 인공지능 열풍과 클라우드 LLM의 한계, 그리고 앞으로 다가올 진짜 AI 실용화 시대에 대해 알기 쉽게 설명합니다.
챗GPT가 다인 줄 알았는데… 기업들은 왜 '이 AI'로 갈아타고 있을까?
오픈AI(OpenAI)와 앤스로픽(Anthropic)의 AI 시장 점유율 경쟁과, 최근 수많은 기업들이 앤스로픽의 클로드를 선택하는 이유를 알기 쉽게 설명합니다.