AI가 단어 하나를 내뱉는 데 26GB를 읽는다고? LLM 추론의 비밀
AI 모델이 답변을 생성할 때 왜 엄청난 메모리 대역폭이 필요한지, LLM 추론의 두 단계와 병목 현상의 원인을 쉽게 설명합니다.
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AI 모델이 사용자의 질문에 답을 생성하는 과정인 '추론(Inference)'의 원리와 효율적인 운영의 중요성을 쉽게 설명합니다.
AI가 단순히 똑똑한 것을 넘어 우리 삶을 바꾸는 핵심 기술, 'AI 추론'이 무엇이고 왜 미국에서 폭발적으로 성장하는지 쉽게 설명합니다.
AI가 인간처럼 생각하는지, 아니면 단지 패턴을 외우는 것인지에 대해 인공지능이 추론하는 원리와 최신 기술인 '추론 토큰'의 개념을 쉽게 설명합니다.
구글이 새롭게 선보인 제미나이 '딥 씽크' 기능을 통해 AI가 어떻게 복잡한 문제를 해결하고 인간처럼 깊은 추론을 수행하는지 알기 쉽게 설명해 드립니다.