我的電腦能自動尋找目標？AI 時代的引擎：ROCm 10.0 的故事
AMD 公佈的 ROCm 10.0 在 AI 代理時代帶來了哪些變化？本文將以淺顯易懂的方式介紹開發者專用的 AI 優化工具及其重要性。
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我的电脑会自己找目标了？AI时代的引擎，ROCm 10.0的故事
AMD发布的ROCm 10.0在AI代理（Agentic AI）时代带来了哪些变革？本文为您简单解读专为开发者打造的AI优化工具及其重要性。
내 컴퓨터가 스스로 목표를 찾는다고? AI 시대의 엔진, ROCm 10.0 이야기
AMD가 공개한 ROCm 10.0은 AI 에이전트 시대를 맞아 어떤 변화를 가져왔을까요? 개발자를 위한 AI 최적화 도구와 그 중요성을 쉽게 설명합니다.
コンピュータが自ら目標を探す？ AI時代のエンジン「ROCm 10.0」の物語
AMDが発表したROCm 10.0は、AIエージェント時代にどのような変化をもたらしたのでしょうか？開発者向けのAI最適化ツールとその重要性を分かりやすく解説します。
My computer finding its own goals? The story of ROCm 10.0, the engine of the AI era
How has AMD’s ROCm 10.0 brought changes in the era of AI agents? We explain AI optimization tools for developers and their importance in simple terms.
加速 AI 的「大腦」：B200 GPU 效能最佳化的世界
介紹一場技術之旅，探討如何在最新的 NVIDIA B200 GPU 上，從零開始最佳化 AI 運算的核心——「注意力核心 (Attention Kernel)」。
AI의 '두뇌'를 가속하라: B200 GPU 성능 최적화의 세계
최신 NVIDIA B200 GPU에서 AI 연산의 핵심인 '어텐션 커널'을 밑바닥부터 최적화하는 과정을 다룬 기술적 여정을 소개합니다.
AIの「頭脳」を加速せよ：B200 GPUにおけるパフォーマンス最適化の舞台裏
最新のNVIDIA B200 GPUにおいて、AI演算の心臓部である「アテンション・カーネル」をゼロから最適化していく過程を追った技術的探求を紹介します。
Accelerating the AI 'Brain': The World of B200 GPU Performance Optimization
We introduce a technical journey covering the process of optimizing the 'attention kernel,' the core of AI computation, from scratch on the latest NVIDIA B200 GPU.
電腦的 AI 心臟，GPU 健康嗎？效能最佳化與健康檢查全攻略
從 AI 訓練與高效能作業不可或缺的 GPU 健康管理方法，到能大幅提升行動 AI 效能的 Pantheon 技術，帶您輕鬆了解。
내 컴퓨터의 AI 심장, GPU는 건강할까요? 성능 최적화와 건강 점검의 모든 것
AI 학습과 고성능 작업을 위해 필수적인 GPU 건강 관리법부터, 모바일 AI 성능을 획기적으로 높여주는 Pantheon 기술까지 쉽게 알아봅니다.
マイコンピュータのAIの心臓、GPUは健康でしょうか？パフォーマンス最適化と健康診断のすべて
AI学習や高性能作業に不可欠なGPUの健康管理法から、モバイルAIのパフォーマンスを劇的に向上させるPantheon技術まで、分かりやすく解説します。
The AI Heart of Your Computer: Is Your GPU Healthy? Everything About Performance Optimization and Health Checks
From essential GPU health management for AI training and high-performance tasks to 'Pantheon' technology that revolutionizes mobile AI performance, we make it easy to understand.
AI 寫的程式碼，10 個中有 4 個是濫竽充數？『GPU Kernel』的背叛
研究發現，AI 編寫的 GPU Kernel 程式碼實際上存在大量缺陷。我們將介紹一種用於解決此問題的全新『合約等級（Contract-grade）』驗證工具。
AI가 만든 코드, 10개 중 4개는 엉터리? 'GPU 커널'의 배신
AI가 작성한 GPU 커널 코드가 실제로는 다수 결함이 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 이 문제를 해결할 새로운 '계약 수준' 검증 도구를 소개합니다.
AI生成コード、10個中4個はデタラメ？『GPUカーネル』の裏切り
AIが作成したGPUカーネルコードに多数の欠陥があることが判明しました。この問題を解決する新しい『コントラクト・グレード（契約レベル）』検証ツールを紹介します。
AI-Generated Code: 4 Out of 10 Are Flawed? The Betrayal of 'GPU Kernels'
It has been revealed that a significant number of GPU kernel codes written by AI contain defects. We introduce a new 'contract-grade' verification tool to solve this problem.
加速 AI 回答速度的秘訣：AMD MI450 GPU 優化世界
我們將以淺顯易懂的方式，解析大型語言模型（LLM）在生成文字時，AMD 最新 MI450 GPU 如何將核心的「注意力解碼（Attention Decode）」過程進行極致優化。
AI의 답변 속도를 높이는 비밀: AMD MI450 GPU 최적화의 세계
거대언어모델(LLM)이 텍스트를 생성할 때 핵심적인 '어텐션 디코드' 과정을 AMD 최신 MI450 GPU에서 어떻게 극도로 최적화하는지 쉽게 풀어드립니다.
AIの回答速度を加速する秘密：AMD MI450 GPU最適化の世界
大規模言語モデル（LLM）がテキストを生成する際の核心的な「アテンション・デコード」プロセスを、AMDの最新GPU「MI450」でどのように極限まで最適化しているのかを分かりやすく解説します。
The Secret to Increasing AI Response Speed: The World of AMD MI450 GPU Optimization
We simplify how Large Language Models (LLMs) achieve extreme optimization on the latest AMD MI450 GPUs during the crucial 'attention decode' phase of text generation.
AI 模型變快了？『NF4 去量化』技術的祕密
這篇文章將以淺顯易懂的方式，為您介紹能將最新 AI 模型速度提升 1.41 倍以上的全新 GPU 優化技術：『NF4 去量化 Triton 內核』。
AI 모델이 더 빨라진다? 'NF4 디퀀타이제이션' 기술의 비밀
최신 AI 모델의 속도를 1.41배 이상 높여주는 새로운 GPU 최적화 기술 'NF4 디퀀타이제이션 Triton 커널'을 쉽게 설명해 드립니다.
AIモデルがさらに高速化？「NF4デクオンタイゼーション」技術の秘密
最新のAIモデルの速度を1.41倍以上向上させる、新しいGPU最適化技術「NF4デクオンタイゼーションTritonカーネル」について分かりやすく解説します。
Can AI models get faster? The secret of 'NF4 Dequantization' technology
We explain the new GPU optimization technology, 'NF4 Dequantization Triton Kernel,' which increases the speed of the latest AI models by over 1.41x.
AI 학습, GPU를 더 살 필요가 없다고? '낭비되는 연산력'을 찾아내는 비결
기업들이 이미 가진 AI 인프라를 더 효율적으로 사용하는 방법, Expanse(익스팬스)가 제시하는 GPU 연산 효율화의 미래를 알아봅니다.
AI学習、GPUをこれ以上買う必要はない？『無駄な演算力』を見つけ出す秘訣
企業がすでに保有しているAIインフラをより効率的に活用する方法。Expanse（エクスパンス）が提示するGPU演算効率化の未来に迫ります。
AI Training: No Need to Buy More GPUs? The Secret to Finding 'Wasted Compute'
How companies can use their existing AI infrastructure more efficiently; discover the future of GPU compute optimization proposed by Expanse.