AI가 컴퓨터를 직접 쓴다고? '만능'이 아닌 '전문가' AI, CUA-S1 등장
컴퓨터 화면을 보고 양식을 작성하는 전문 AI, CUA-S1에 대해 알아봅니다. 왜 작고 전문화된 모델이 더 효율적일까요?
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거대 언어 모델(LLM)들이 텍스트라는 중간 과정 없이 내부 지식을 직접 공유하는 새로운 통신 방식, 'Cache-to-Cache(C2C)' 기술을 소개합니다.
최신 AI 모델이 물리학 시험에서 낮은 점수를 받는다는 보고는 사실일까요? 최근 연구 결과에 따르면, AI의 진짜 실력은 이미 우리가 생각했던 것보다 훨씬 높을지도 모릅니다.
AI가 제대로 작동하는지 확인하는 검사 도구(eval)가 왜 가끔 거짓 경고를 보내는지, 그리고 AI를 평가하는 일이 왜 이렇게 어려운지 알아봅니다.
ChatGPT에 유튜브 링크를 주면 내용을 정말 이해하고 분석할까요? AI의 유튜브 분석 기능 뒤에 숨겨진 진실을 파헤쳐봅니다.
AI가 작성한 진료 기록의 정확성을 평가하는 AI 심판관들이 왜 정보가 누락된 사실을 잘 찾아내지 못하는지, 그 이유와 한계를 알아봅니다.
사람처럼 말하는 AI, 왜 계산이나 논리 문제 앞에서는 엉뚱한 대답을 내놓을까요? 거대언어모델(LLM)이 가진 의외의 한계와 그 이유를 살펴봅니다.
AI 에이전트가 긴 문맥을 실시간으로 이해하고 반응하게 만드는 NVIDIA의 새로운 가속기, Groq 3 LPX를 쉽게 설명합니다.
AI가 작성한 GPU 커널 코드가 실제로는 다수 결함이 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 이 문제를 해결할 새로운 '계약 수준' 검증 도구를 소개합니다.
AI에게 '사람처럼 말해달라'고 요청하는 것이 왜 오히려 AI의 성능을 떨어뜨릴 수 있는지 전문가들의 시각으로 알아봅니다.
중국 AI 모델 딥시크의 정치적 검열이 작은 AI 모델로도 옮겨갈까요? 연구를 통해 밝혀진 AI 모델 증류(Distillation)와 검열 전달 가능성에 대해 알아봅니다.
AI 코딩 도구 사용 시 발생하는 토큰 비용을 획기적으로 줄여준다는 RTK 기술의 실체와 실제 효율성을 분석합니다.
최근 주목받는 중국의 고성능 AI 'Kimi K3'가 왜 앤스로픽의 클로드와 자주 비교되는지, 그리고 그 놀라운 유사성의 비밀을 쉽게 설명해 드립니다.
최근 AI 경진대회에서 이른바 'AI 슬롭(Slop, 저품질 데이터)'이라고 불리는 결과물이 거액의 상금을 수상하며 논란이 되고 있습니다. 과연 AI는 문제를 제대로 이해한 것일까요, 아니면 요행일까요?
최근 유출된 Claude Code의 내부 소스 코드를 통해 밝혀진 놀라운 기능들과 AI 에이전트의 복잡한 실체를 쉽게 풀어서 설명해 드립니다.
AI가 답변을 생성하기 전에 내부 상태를 직접 확인하여 생각과 진실성을 파악하는 '프로빙' 기술에 대해 알기 쉽게 설명합니다.
최첨단 AI가 사이버 공격에 악용될 가능성과 이를 막기 위한 새로운 보안 평가 체계에 대해 알아봅니다.
2026년 2월 비트코인 가격 추이와 기술적 분석, 그리고 시장의 인식 변화를 심층 보도합니다.