大家好，我是 Slow Thinking。
我进行了一个月左右的开发。
如果没有 AI，我可能无法完成。
这是我这个懒人选择的方法：
在 Visual Studio Code 的左右面板中分别设置 Codex 和 Claude Code。
当遇到 Token 限制时，就轮流使用。以下是这两个工具的对比表，供参考。
| 项目 | Codex CLI (OpenAI) | Claude Code CLI (Anthropic) |
| 计划名称 | ChatGPT Plus (每月 $20) 内含 Codex CLI | Claude Pro (每月 $20) |
| 会话限制方式 | 约 5小时滚动窗口 (每5小时重置使用量) | 约 5小时滚动窗口 (每5小时重置) |
| 会话限额 (粗略) | 约 30 ~ 150 条本地消息或 5 ~ 40 个云端任务 | 约 45 条消息或 10 ~ 40 个提示级别 |
| 周累计限额 | 存在 共享周配额 (weekly quota) (官方数据未公开) | 存在约 7天为单位 重置的周限额 |
| 重置时间点 (会话) | 首次请求后5小时自动重置 | 首次提示后5小时自动重置 |
| 重置时间点 (每周) | 约 一周 周期重置 (确切时间未公开) | 约 7天 后重置 (各账户时间不同) |
| Token 上下文窗口 | 约 192,000 Token (推测为输入 + 输出 + 历史记录总和) | 约 200,000 Token (基于 Pro 版)，最高 500,000 (企业版) |
| 基础模型 | GPT-4 Turbo (代码解析模式) | Claude 3 Sonnet (编码模式) |
| 超出时消息 | “Usage limit reached. Try again in X hours.” | “You’ve hit your limit. Resets in ~X hours.” |
| 重置方式 | 自动滚动重置 (不可手动初始化) | 自动滚动重置 (5小时后刷新会话) |
| 附加特征 | - 区分本地与云端任务 - 包含代码执行功能 | - 可通过 /clear、/compact 命令缩减上下文 - 支持以 Sonnet 4 为中心模型 |
| 官方来源示例 | help.openai.com | claudelog.com / portkey.ai |
以下是关于本次 Project L 的信息：
| 项目名称 | Project L |
| 开发语言 | Rust (链上程序) + TypeScript (客户端 / 前端) |
| 平台 | Solana 区块链 (Anchor Framework) |
| 开发周期 | 2025.09.29 ~ 2025.10.18 (总计 19 天，38 小时) |
| 主要目标 | 在 Solana 网络上完成智能合约部署及客户端联动 |
| 依赖关系图 (Dependency Graph) | 总计 2,130 个依赖 (包含软件包、模块、构建依赖) |
开发已完成，目前正在进行自测 (self QA)。
之后计划进行发布。
devnet QA - 已完成
testnet QA - 进行中
主网部署 (Deploy on mainnet) - 待办
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