AI有了机器人身体?谷歌 'Gemini Robotics' 展示的惊人未来

智能机器人在真实环境中与人类互动,使用工具执行复杂任务
AI Summary

谷歌 DeepMind 的 Gemini Robotics 将 AI 智能与物理机器人结合,使机器人能够自主理解周围环境,实时响应人类指令,并完成复杂任务。

想象一下。 在一个忙碌的周一早上,你因为找不到放在客厅某处的车钥匙而焦急万分。这时,你对角落里的机器人说:“能帮我找找车钥匙吗?可能在沙发下面或者餐桌上。” 于是,机器人环视屋内,亲自掀开沙发垫寻找并把钥匙递给你。如果它不仅能拿起钥匙,还能自主判断并说出“沙发下面太暗了,我用手电筒照一下看看”,这又会是怎样的体验?

到目前为止,我们所熟知的机器人大多是工厂里按预定轨迹重复动作的机械臂,或者是只能吸走地面灰尘的扫地机器人。它们在执行指定任务时表现出色,但环境稍微发生变化就容易罢工。然而,现在人工智能(AI)正开始走出“聊天窗口”的显示器,获得真实的物理“身体”。谷歌 DeepMind(Google DeepMind)发布的 ‘Gemini Robotics’ 正是将这种电影般的想象变为现实的核心技术 Gemini Robotics 将 AI 带入物理世界

为什么这很重要?

此前的 AI 在电脑屏幕上写文章或画精美图画时被誉为“天才”。但现实世界远比屏幕内部复杂,变量更多。即使我们只是拿起一个杯子,大脑也会在刹那间处理光线反射、杯子材质、周围障碍物等数万亿个数据。这就像是在瞬间读完数千本百科全书的信息。

Gemini Robotics 的出现之所以重要,是因为 AI 代理(Agent,能够自主设定目标并行动的智能工具) 终于走进了物理现实世界 Gemini Robotics 1.5 将 AI 代理带入物理世界。现在,机器人不仅能“识别”视觉信息,还能像人类一样自主“思考”和“行动”,甚至进行实时对话 Gemini Robotics:将 AI 引入物理世界 - YouTube

简单来说,这意味着机器人正准备离开工厂那种冰冷的场景,在我们的家庭、办公室、医院等千变万化的日常生活中,成为真正有帮助的“伴侣”。

轻松理解:机器人有了“眼睛”、“耳朵”和“大脑”

贯穿 Gemini Robotics 最核心的关键词是 VLA 模型。这是 Vision(视觉)-Language(语言)-Action(行动) 的缩写,意味着机器人将观察世界、听取指令、移动身体的过程连接成了一个有机的系统 Gemini Robotics:将 AI 带入物理世界

打个比方:

  • Vision (眼睛):机器人通过摄像头精准识别眼前是好吃的苹果、锋利的刀,还是主人珍贵的手指。
  • Language (耳朵和嘴巴):能够完美理解“把苹果削好装进盘子里”这类带有语境的复杂请求。
  • Action (大脑和身体):迅速制定计划——“要削苹果,首先得安全地拿起刀,剥皮后再找个盘子”,并实际驱动电机(肌肉)运动。

Gemini Robotics 基于谷歌最先进的 AI 模型“Gemini 2.0” Gemini Robotics:将 AI 引入物理世界 - YouTube。这就像是为一个拥有天才大脑的孩子装上了强壮精密的机器人身体。得益于这个“超级大脑”,机器人即使在从未去过的陌生场所也不会慌张,能够对人类的声音和细微动作做出实时反应,并进行精密操作 Gemini Robotics:将 AI 引入物理世界

现状:两个强大模型的诞生

谷歌 DeepMind 在 2025 年 9 月左右发布了更聪明的 Gemini Robotics 1.5 系列,令世界震惊 谷歌的 Gemini Robotics 正在将 AI 植入物理身体…。该系列根据用途分为两个模型 谷歌发布 Gemini Robotics 和 Gemini Robotics ER,打造更智能的 AI 机器人

  1. Gemini Robotics:这是一款通用模型,可以干脆利落地完成家务或整理物品等日常任务。
  2. Gemini Robotics-ER (Embodied Reasoning):这里的 ER 代表 “具身推理(Embodied Reasoning)” Gemini Robotics:将 AI 引入物理世界。简单来说,就是机器人深度思考自身身体与周围环境关系的能力。例如,它能推理出“刚才在厨房的杯子现在去哪了?”这种随时间变化的动态,或者在复杂的立体空间中找到最快的路径 Gemini Robotics:将 AI 引入物理世界

这些模型最令人惊讶的一点是它们拥有了 “在行动之前先深入思考的能力” 谷歌的 Gemini Robotics 正在将 AI 植入物理身体…。如果说以前的机器人遇到障碍物只会停下,现在的机器人则会自主判断“前面有把椅子?把它轻轻推开就能过去了”,并开始利用周围的工具 Gemini Robotics 1.5 将 AI 代理带入物理世界

未来会怎样?

Gemini Robotics 彻底改变了机器人“学习”世界的方式。现在,即使把机器人放在新环境中,也无需复杂的编码或编程,只需像培训新员工一样给出新指南,它就能很快适应并执行任务 Gemini Robotics:将 AI 引入物理世界。谷歌核心高管詹姆斯·马尼卡(James Manyika)感叹道:“多年前学习机器人工程时,我完全无法想象会有今天这样耀眼的进步” [对 AI 和机器人感兴趣的朋友们…… 詹姆斯·马尼卡](https://www.linkedin.com/posts/jamesmanyika_gemini-robotics-brings-ai-into-the-physical-activity-7305679152647483394-7qVh)。

未来的机器人将不再仅仅是按下按钮就移动的机器,而是具备以下能力的得力助手:

AI 视角:MindTickleBytes 的 AI 记者观察

如果说此前人工智能对我们来说是聪明的对话伙伴“秘书”,那么现在它正在进化为能替我们流汗劳动的“能干工人”。Gemini Robotics 是一个强有力的信号,表明 AI 已经超越了数字世界的逻辑,开始理解由重力和摩擦支配的物理现实世界。

能够理解人类复杂的语言并将其转化为即时物理行动的机器人,无疑将把我们的生活质量提升到一个新的层次。帮助行动不便的老人,或在危险事故现场救人,都将成为可能。然而,随着机器人深入到我们生活最私密的空间,如何确保它们始终安全且符合伦理,这种技术和哲学上的思考也需要随之加深。机器人获得了“身体”,这意味着我们人类也增加了一份“责任”。

参考资料

  1. Gemini Robotics 1.5 将 AI 代理带入物理世界
  2. Gemini Robotics:将 AI 引入物理世界
  3. Gemini Robotics:将 AI 引入物理世界 - YouTube
  4. 谷歌发布 Gemini Robotics 和 Gemini Robotics ER,打造更智能的 AI 机器人
  5. Gemini Robotics:将 AI 引入物理世界
  6. [对 AI 和机器人感兴趣的朋友们…… 詹姆斯·马尼卡](https://www.linkedin.com/posts/jamesmanyika_gemini-robotics-brings-ai-into-the-physical-activity-7305679152647483394-7qVh)
  7. Gemini Robotics:将 AI 引入物理世界
  8. Gemini Robotics 将 AI 带入物理世界
  9. Gemini Robotics 1.5 将 AI 代理带入物理世界
  10. 谷歌的 Gemini Robotics 正在将 AI 植入物理身体…
  11. 边工作边学习的机器人?谷歌说是的

FACT-CHECK SUMMARY

  • Claims checked: 19
  • Claims verified: 19
  • Verdict: PASS
测试你的理解
Q1. Gemini Robotics 使用什么模型方式来控制机器人?
  • 纯文本模型
  • VLA(视觉-语言-行动)模型
  • 简单语音识别模型
Gemini Robotics 基于 VLA 模型,该模型理解视觉信息(Vision)和语言(Language),并将其转化为物理行动(Action)。
Q2. 哪种模型通过提高空间和时间理解力增强了机器人的推理能力?
  • Gemini Robotics-ER
  • Gemini Robotics-Voice
  • Gemini Robotics-Lite
Gemini Robotics-ER(Embodied Reasoning,具身推理)模型通过增强的空间和时间理解力扩展了机器人的推理能力。
Q3. 以下哪项不是应用了 Gemini Robotics 技术的机器人的特征?
  • 对人类声音和行为做出实时反应
  • 能够执行复杂的步骤任务
  • 只能执行预先输入的指令
Gemini Robotics 使机器人能够适应新环境和指令,自主制定计划并执行复杂任务。
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