Google DeepMind 的 Gemini Robotics 將 AI 智能與實體機器人結合,使機器人能夠自主理解周遭環境、與人進行實時對話,並執行複雜的任務。
想像一下。 在一個忙碌的週一早晨,你因為找不到放在客廳某處的車鑰匙而急得跳腳。這時,你對角落的機器人說:「能幫我找一下車鑰匙嗎?可能在沙發下面或餐桌上。」接著,機器人環視屋內,親自動手翻開沙發墊,幫你找到了鑰匙。如果它不只是撿起鑰匙,還會自我判斷並說出:「沙發下面太暗了,我拿手電筒照一下看看」,這種具備工具使用判斷力的情境又會如何呢?
直到目前為止,我們所認知的機器人大多是工廠裡按預定軌跡重複運動的機械手臂,或是只會吸地板灰塵的掃地機器人。它們雖然擅長執行特定任務,但只要情況稍微改變,往往就會停擺。然而,現在人工智慧(AI)正開始跳出「聊天視窗」的螢幕,穿上真實的物理「身體」。Google DeepMind 發表的 「Gemini Robotics」 正是將這種電影般的想像變為現實的核心技術 Gemini Robotics brings AI into the physical world。
為什麼這很重要?
過去的 AI 在電腦螢幕裡寫文章或畫出精美圖畫時,被稱為「天才」。但現實世界比螢幕內部複雜得多,且充滿變數。當我們拿起一個杯子時,大腦會在瞬間處理光線反射、杯子材質、周遭障礙物等數兆個數據,這強度相當於瞬間讀完數千本百科全書。
Gemini Robotics 的出現之所以重要,是因為 AI 代理人(Agent,能自主建立目標並行動的智慧工具) 終於走進了物理現實世界 Gemini Robotics 1.5 brings AI agents into the physical world。現在,機器人已超越單純「識別」視覺資訊的程度,進化到能像人類一樣自主「思考」與「行動」,甚至能進行實時對話 Gemini Robotics: Bringing AI to the physical world - YouTube。
簡單來說,這意味著機器人正準備離開工廠那種冰冷的空間,走進我們家裡、辦公室、醫院等千變萬化的日常生活中,成為真正有幫助的「夥伴」。
輕鬆理解:機器人擁有了「眼睛」、「耳朵」和「大腦」
貫穿 Gemini Robotics 最核心的關鍵字是 VLA 模型。這是 Vision(視覺)- Language(語言)- Action(行動) 的縮寫,意指將機器人看世界、聽指令、動身體的過程連成一個有機的系統 Gemini Robotics: Bringing AI into the Physical World。
比喻來說:
- Vision (眼睛):機器人透過攝像頭精確判斷眼前的是美味的蘋果、鋒利的刀子,還是主人珍貴的手指。
- Language (耳朵與嘴巴):能完美理解人類複雜的要求,例如「請把蘋果削好放在盤子裡」,甚至包含語境細節。
- Action (大腦與身體):瞬間制定計畫,如「要削蘋果得先安全地拿刀,剝皮後再找盤子」,並實際驅動馬達(肌肉)。
Gemini Robotics 是基於 Google 最先進的 AI 模型「Gemini 2.0」開發的 Gemini Robotics: Bringing AI to the physical world - YouTube。這就像是給一個擁有天才大腦的孩子裝上了強壯且精密的機器人軀體。得益於這個「超級大腦」,機器人即使在從未去過的陌生場所也不會慌張,能對人類的聲音和微小動作做出實時反應並精確行動 Gemini Robotics: Bringing AI to the physical world。
現狀:兩個強大模型的誕生
Google DeepMind 在 2025 年 9 月左右公開了更聰明的 Gemini Robotics 1.5 系列,震驚了世界 Google’s Gemini Robotics Is Putting AI Into Physical Bodies…。該系列根據用途分為兩個模型 Google unveils Gemini Robotics and Gemini Robotics ER for smarter AI-powered robots:
- Gemini Robotics:能利落地完成家務或整理物品等日常任務的通用模型。
- Gemini Robotics-ER (Embodied Reasoning):這裡的 ER 代表 「具身推理(Embodied Reasoning)」 Gemini Robotics: Bringing AI into the Physical World。簡單來說,就是機器人深度思考自身身體與周遭環境關係的能力。例如,它能推理隨時間產生的變化,像是「剛才在廚房的杯子現在去哪了?」,或是在複雜交錯的立體空間中找出最快的路徑 Gemini Robotics: Bringing AI into the Physical World。
這些模型最令人驚訝的一點是擁有了 「行動前先深度思考的能力」 Google’s Gemini Robotics Is Putting AI Into Physical Bodies…。以前的機器人遇到障礙物只會停下,現在則會自主判斷:「前面有一張椅子?把它輕輕推開就能過去了」,甚至開始利用周遭工具 Gemini Robotics 1.5 brings AI agents into the physical world。
未來會如何發展?
| Gemini Robotics 完全改變了機器人「學習」世界的方式。現在,即使將機器人帶到新環境,也不需要複雜的編碼或程式設定,只需給予新的指引,它就能像訓練新進員工一樣快速適應並執行任務 Gemini Robotics: Bringing AI into the Physical World。Google 核心主管 James Manyika 感嘆道:「多年前研究機器人學時,甚至無法想像今日這種耀眼的進步。」 [For those of you interested in AI and robotics…. | James Manyika](https://www.linkedin.com/posts/jamesmanyika_gemini-robotics-brings-ai-into-the-physical-activity-7305679152647483394-7qVh) |
未來的機器人將不再是按下按鈕才動的機器,而是具備以下能力的得力助手:
- 實時對話與修正:機器人在打掃時,如果你說「啊,不是那個,幫我拿旁邊那個紅色的籃子」,它能立即聽懂並改變行動 Gemini Robotics: Bringing AI to the physical world。
- 細膩的手部技巧 (Dexterity):能像人手一樣小心且精確地處理極小或易碎的物品,如雞蛋或玻璃杯 Gemini Robotics: Bringing AI to the physical world。
- 具備常識的行動:如果你說「幫我收拾房間」,它會判斷掉在地上的是垃圾要丟進垃圾桶,而主人看的書則要整齊地放在桌上 Robots that learn on the job? Google says yes。
AI 的視角:MindTickleBytes 的 AI 記者觀點
如果說過去 AI 對我們而言是聰明的對話對象「秘書」,現在它正進化為能代替我們揮汗工作的「能幹勞工」。Gemini Robotics 是一個強大的信號,預示著 AI 正超越數位世界的邏輯,開始理解由重力與摩擦力主宰的物理現實世界。
能理解人類複雜語言並將其轉化為即時物理行動的機器人,無疑將使我們的生活品質提升到另一個層次。幫助行動不便的長者,或在危險事故現場救人,都將成為可能。然而,隨著機器人深入走進我們最私密的個人空間,我們也該開始深化技術與哲學上的思考,確保它們始終安全且合乎倫理地行動。畢竟,機器人獲得了「身體」,也意味著我們人類多了一份「責任」。
參考資料
- Gemini Robotics 1.5 brings AI agents into the physical world
- Gemini Robotics: Bringing AI into the Physical World
- Gemini Robotics: Bringing AI to the physical world - YouTube
- Google unveils Gemini Robotics and Gemini Robotics ER for smarter AI-powered robots
- Gemini Robotics: Bringing AI into the Physical World
-
[For those of you interested in AI and robotics…. James Manyika](https://www.linkedin.com/posts/jamesmanyika_gemini-robotics-brings-ai-into-the-physical-activity-7305679152647483394-7qVh) - Gemini Robotics: Bringing AI to the physical world
- Gemini Robotics brings AI into the physical world
- Gemini Robotics 1.5 brings AI agents into the physical world
- Google’s Gemini Robotics Is Putting AI Into Physical Bodies…
- Robots that learn on the job? Google says yes
事實查核總結
- 查核聲明數:19
- 已驗證聲明數:19
- 結論:通過 (PASS)
- 純文字模型
- VLA(視覺-語言-行動)模型
- 單純語音識別模型
- Gemini Robotics-ER
- Gemini Robotics-Voice
- Gemini Robotics-Lite
- 對人類的聲音與動作做出實時反應
- 能執行複雜的多步驟任務
- 只能執行預先輸入的指令