这张照片真的可以相信吗？谷歌 DeepMind 推出图像侦探 'Backstory'

寻找一张照片中蕴含的“真实故事”

想象一下。 今天早上你在浏览社交媒体（SNS）时发现了一张令人惊讶的照片。照片显示在平和的市中心出现了一只巨大的独角兽。它看起来非常逼真，简直就像真的一样，但另一方面，你心里也会产生“这难道是真的吗？”的疑问。或者，你可能后来才听说在新闻中看到的震撼人心的人身事故现场照片，实际上是几年前在另一个国家发生的事情。

我们现在正生活在“数字内容的洪流”中。 Source 2 在这个任何人都可以轻松修改照片，甚至创造出不存在的图像的时代，我们越来越难以直接相信所看到的图像。打个比方， 这就像在浓雾中寻找道路。在这种情况下，很难区分哪里是真实信息，哪里是巧妙操纵的陷阱。

为了解决这些问题，谷歌 DeepMind (Google DeepMind) 提出了一个有趣的解决方案。这就是告诉你图像的来源、历史，即“背后故事”的人工智能侦探——Backstory。 Source 1, Source 7

为什么这很重要？“重建崩塌的信任”

在我们每天面对的在线世界中，图像是传递信息最强大的手段。正如俗话所说“百闻不如一见”，一张照片带来的震撼和说服力远胜长篇大论。但也正因如此，它也很容易被歪曲。如果一张照片在没有上下文（Context，前因后果或背景）的情况下四处流传，人们很容易产生误解，有时甚至会演变成社会冲突或不必要的恐慌。

Backstory 的最大目标有两个：

1. 应对误报和虚假信息 (Misinformation)：防止错误信息以光速传播。特别是，它对预防人工智能生成的图像伪装成实际新闻照片的情况大有裨益。 Source 10, Source 12
2. 提升数字素养 (Digital Literacy)：简单来说， 就是培养批判性地理解和利用数字信息的能力。它不仅仅让用户消费信息，更赋予了用户批判性地观察和理解图像的力量。 Source 10, Source 12

最终，这个工具有助于让我们对在线看到的视觉信息重新建立“信任”。 Source 2 它不仅仅停留于得出“这张照片是假的”这种结论，而是通过展示照片从哪里来、经过什么过程出现在我们面前，为我们提供了可以自主判断的坚实依据。

轻松理解：检查照片“护照”的侦探

该如何理解 Backstory 呢？为了便于理解，我们用两个比喻来说明。

1. 照片的“营养成分表”

这就像我们购买加工食品时查看包装背面的营养成分表一样。正如我们会查看原材料是什么、保质期到什么时候、是否有害身体的成分，Backstory 也为图像提供了一种“数字营养成分表”。它透明地展示了这张照片何时首次问世（发布日期）、经过了什么样的修改过程（加工方式）等。 Source 10

2. 数字世界的“CSI 科学调查组”

Backstory 是基于谷歌尖端的人工智能 Gemini 技术运行的。 Source 2 Gemini 就像一位经验丰富的调查员，能一个一个找出照片中极其微小的线索。

具体来说，Backstory 会像显微镜一样精密地分析以下内容：

• 元数据 (Metadata)：隐藏在照片文件中的“数据的数据”。包含拍摄地点、时间、相机设置值等。Backstory 会仔细查看这些信息并与照片的实际身份进行对比。 Source 10
• 图像修改事项 (Modifications)：评估照片是否被剪裁、某些部分是否被 AI 擦除或涂改等相对于原图的变化点。 Source 10

打个比方， 如果现有的“图像反向搜索”只是简单地寻找长相相似的人，那么 Backstory 就像是连那个人的生活记录簿和护照记录都会彻查清楚。就像你给朋友看一张照片时，那个朋友能详细解释说：“啊，这张照片是去年 5 月在瑞士拍的，原本右下角还有一个人，但是被去掉了”，它提供了同等深度的信息。 Source 2, Source 7

当前状况：尚处于“实验中”的未来技术

目前还不能在所有网站或浏览器中完美使用 Backstory。谷歌 DeepMind 目前将该工具作为 实验性阶段 (Experimental tool) 运行。 Source 1, Source 4, Source 6 这意味着它正处于不断完善的过程中，以提供更准确、更安全的信息。

但这次实验意义重大。因为这有力地证明了，随着技术的发展，制造更精巧的“假货”会变得更容易，但与之抗衡、寻找“真相”的技术也在同步发展。 Source 7 很快，Backstory 就会成为帮助我们更轻松、更准确地分析在线图像的得力助手。 Source 3

未来会怎样？我们需要做的准备

未来，即便看到一张照片，“你问过 Backstory 了吗？”可能会成为新闻核查的基本常识。 Source 10 虽然人工智能会替我们进行复杂的分析并寻找来源，但最终下判断的还是我们人类。

面对煽动性的照片或令人惊叹的图像，不要盲目相信或分享，而是养成再想一下“这张照片的背后故事是什么？”的习惯。这正是 Backstory 想要通过技术传达给我们的最大信息，也是我们需要准备的态度。 Source 12

AI 的视角 (AI’s Take)

用技术识破技术制造的假货，这种“矛与盾”的较量已经正式开启。但我们期待 Backstory 不仅仅停留在抵御攻击的“盾牌”上，更能成为我们所有人“明亮的眼镜”，让我们看清复杂的数字世界。因为真相不仅仅是由技术证明的，更是在我们利用技术去观察真相的意志中完成的。

参考资料

1. Exploring the context of online images with Backstory
2. Exploring the context of online images with Backstory
3. Exploring the context of online images with Backstory
4. Exploring the context of online images with Backstory
5. Exploring the context of online images with Backstory
6. How Google DeepMind’s Backstory Brings Context to Online Images
7. Google DeepMind’s Backstory: Elevating Image Trust Online

8. [Exploring the context of online images with Backstory

   Backstory…](https://nowletus.com/news/exploring-the-context-of-online-images-with-backstory-now1241.html)