這張照片真的可以相信嗎？Google DeepMind 推出圖像偵探「Backstory」

尋找一張照片背後的「真實故事」

想像一下。今天早上在滑社群媒體（SNS）時，發現了一張令人驚訝的照片。照片中，一隻巨大的獨角獸出現在和平的市中心。雖然看起來非常逼真，但另一方面，心中不免產生「這難道是真的嗎？」的疑問。或者，在新聞中看到的衝擊性事故現場照片，事後才聽說其實是幾年前在其他國家發生的事情。

我們正生活在「數位內容的洪流」中。來源 2 在這個任何人都能輕易修改照片，甚至創造出不存在的圖像的時代，要完全相信我們所看到的圖像變得越來越困難。打個比方，這就像是在濃霧中尋路。很難區分哪裡是真實資訊，哪裡是刻意操弄的陷阱。

為了解決這項問題，Google DeepMind 提出了一個有趣的解決方案。那就是能告訴你圖像來源與歷史，也就是「背後故事」的人工智慧偵探——Backstory。來源 1, 來源 7

為什麼這很重要？「重建崩塌的信任」

在我們每天面對的網路世界中，圖像是傳遞資訊最強大的手段。俗話說「百聞不如一見」，一張照片帶來的衝擊力與說服力遠勝過長篇大論。然而，它也同樣容易被扭曲。如果一張照片在沒有背景（Context，前後情況或背景）的情況下四處流傳，人們很容易產生誤解，有時甚至會演變成社會衝突或不必要的恐慌。

Backstory 的最大目標有兩個：

1. 應對誤報與虛假訊息 (Misinformation)：阻止錯誤資訊以光速傳播。特別是能有效預防人工智慧生成的圖像被偽裝成真實新聞照片的情況。來源 10, 來源 12
2. 提升數位素養 (Digital Literacy)：簡單來說，就是培養批判性理解與運用數位資訊的能力。讓使用者不僅僅是消費資訊，更能培養出對圖像進行批判性觀察與理解的力量。來源 10, 來源 12

歸根究底，這款工具的作用是幫助我們對網路上看到的視覺資訊重拾「信任」。來源 2 它不僅止於下達「這張照片是假的」這樣的結論，而是透過展示這張照片來自何處、經過了什麼過程才出現在我們眼前，為我們提供可以自行判斷的堅實依據。

輕鬆理解：檢查照片「護照」的偵探

該如何理解 Backstory 呢？為了幫助理解，我們用兩個比喻來說明。

1. 照片的「營養成分表」

這就像我們購買加工食品時，會檢查包裝背後的營養成分表一樣。正如我們會查看原材料是什麼、保存期限到何時、是否有害成分，Backstory 也為圖像提供了一種「數位營養成分表」。它會透明地展示這張照片何時首次問世（發布日期）、經過了什麼樣的修改過程（加工方式）等。來源 10

2. 數位世界的「CSI 犯罪現場調查」

Backstory 是基於 Google 最尖端的人工智慧 Gemini 技術運作的。來源 2 Gemini 就像一位老練的調查員，能一一找出照片中極其細微的線索。

具體而言，Backstory 會像使用顯微鏡般精確地分析以下內容：

• 元數據 (Metadata)：隱藏在照片檔案中的「數據的數據」。包含了拍攝地點、時間、相機設定值等。Backstory 會仔細檢查這些資訊，並與照片的實際身分進行比對。來源 10
• 圖像修改事項 (Modifications)：評估圖像是否經過裁切、特定部分是否被 AI 抹除或塗改等與原圖不同的變動。來源 10

打個比方，如果傳統的「以圖搜圖」只是幫你找長得像的人，那麼 Backstory 就像是幫你徹底確認該對象的生平紀錄與護照紀錄。就像你給朋友看一張照片，朋友能詳細解釋道：「啊，這張照片是去年 5 月在瑞士拍的，原本右下方還有一個人，但被擦掉了。」Backstory 提供的正是這種具深度的資訊。來源 2, 來源 7

現況：仍處於「實驗中」的未來技術

目前並非在所有網站或瀏覽器上都能完美使用 Backstory。Google DeepMind 目前將此工具定位為實驗性階段 (Experimental tool)。來源 1, 來源 4, 來源 6 這意味著它正處於為了提供更準確、更安全的資訊而不斷磨合改進的過程中。

但這項實驗的意義非常重大。隨著技術發展，雖然製造更精巧的「虛假內容」會變得更容易，但這也是「尋找真相」的技術正同步發展的有力證據。來源 7 相信在不久的將來，Backstory 將成為協助我們更輕鬆、更精準地分析網路圖像的強大助手。來源 3

未來會如何？我們需要的準備

未來，或許會進入一個即便只看一張照片，也要問一句「你問過 Backstory 了嗎？」作為查核新聞基本動作的時代。來源 10 雖然人工智慧會代替我們進行複雜的分析並尋找來源，但最終下達判斷的仍然是我們人類的責任。

當面對刺激性的照片或令人驚訝的圖像時，與其無條件相信或分享，不如養成再想一下「這張照片的背後故事是什麼？」的習慣。這正是 Backstory 透過技術想傳達給我們的最大訊息，也是我們應具備的態度。來源 12

AI 的觀點 (AI’s Take)

用技術識破技術製造的假象，這場「矛與盾」之爭已正式拉開序幕。但我們期待 Backstory 不僅止於抵擋攻擊的「盾牌」，更能成為我們每個人都能戴上的「明亮眼鏡」，讓我們在複雜的數位世界中看得更清晰。因為真相不僅是透過技術證明的，更是在我們運用技術探尋真相的意志中完成的。

參考資料

1. 探索網路圖像背景的 Backstory
2. 探索網路圖像背景的 Backstory
3. 探索網路圖像背景的 Backstory
4. 探索網路圖像背景的 Backstory
5. 探索網路圖像背景的 Backstory
6. Google DeepMind 的 Backstory 如何為網路圖像提供背景資訊
7. Google DeepMind 的 Backstory：提升網路圖像信任度

8. [探索網路圖像背景的 Backstory

   Backstory…](https://nowletus.com/news/exploring-the-context-of-online-images-with-backstory-now1241.html)