AI 会自己写更聪明的代码?谷歌 DeepMind 的 “AlphaEvolve” 故事

复杂的代码链有机连接,展示出自主改变形态并进化的数字生态系统景象
AI Summary

谷歌 DeepMind 的 AlphaEvolve 是一款利用 Gemini AI 的创新编程代理,它能像生物进化一样自主设计并验证更高效的代码。

AI 会自己写更聪明的代码?谷歌 DeepMind 的 “AlphaEvolve” 故事

想象一下。 你必须逃离一个非常复杂且巨大的迷宫。起初你不知道路,感到茫然无措。但突然,出现了数千个你的分身,分散到不同的路径中。大家共享最快逃脱那个分身的记忆后,数千个分身再次从那个点出发寻找更好的路径。如果这个过程重复数万次会怎样?最终,你将找到谁也想不到的“最短路径”。

谷歌 DeepMind 公开的 AlphaEvolve 就是以这种方式运作的聪明 AI AlphaEvolve - 维基百科。即使人类没有逐一教它“这样写代码”, AlphaEvolve 也能自主设计并改进更好的“算法 (Algorithm)”。这里的算法通俗地说,就是“为了解决问题,计算机必须遵循的步骤规则”。

为什么这对我们很重要?

从我们每天不离手的智能手机应用,到预报明天天气的气象系统,再到寻找癌症治疗方法的复杂科学研究,数字世界的中心全是“算法”。这些算法的效率决定了智能手机电池能用多久,以及程序运行有多快。

但是,改进算法就像在大海捞针一样困难。全世界最聪明的数学家和开发人员即使钻研多年,往往也只能进步一小步。而 AlphaEvolve 将这一艰巨过程交给了 AI。

事实上,谷歌 DeepMind 的研究员 Matej Balog 强调,AlphaEvolve “具备在计算和数学领域做出新发现的能力” 认识 AlphaEvolve,能自己写代码的谷歌 AI… - VentureBeat。更令人惊讶的是,由于 AlphaEvolve 自主发现的高效代码,成功节省了高达数百万美元的巨额计算成本 认识 AlphaEvolve,能自己写代码的谷歌 AI… - VentureBeat

易于理解:AI 如何让代码“进化”

AlphaEvolve 是如何自主编写并改进代码的呢?这里有两位配合默契的主角。

1. 创意设计者:Gemini

首先,谷歌强大的 AI 模型 Gemini 担任设计者的角色 AlphaEvolve:一款用于设计先进算法的 Gemini 驱动编程代理。Gemini 基于海量数据,不断提出如“把这部分这样改会不会更快?”或“试试这种全新的方式怎么样?”之类的创意 介绍 AlphaEvolve:Gemini 驱动的编程代理 | LinkedIn

2. 严厉的监督员:自动评估系统 (Automated Evaluators)

但 AI 提出的创意并不总是正确的。因此,AlphaEvolve 有一个被称为自动评估系统的严厉监督员 介绍 AlphaEvolve:Gemini 驱动的编程代理 | LinkedIn。该系统会立即测试并验证 Gemini 建议的代码是否真的能给出正确答案,以及比以前快了多少 AlphaEvolve:一款用于设计先进算法的 Gemini 驱动编程代理

打个比方:

就像一位顶尖厨师(Gemini)每天创作出数百种新食谱,而一位拥有绝对味觉的评论家(自动评估系统)品尝后只挑选出最优秀的。通过无限重复这个过程,食谱会变得越来越完善,不断“进化”。

AlphaEvolve 使用这种“进化框架 (Evolutionary Framework)” AlphaEvolve:一款用于设计先进算法的 Gemini 驱动编程代理。技术上,它采用了诸如在各种条件下保持最佳性能解决方案的“MAP-Elites 算法”,或者让多个群体独立进化后合并结果的“基于岛屿的人口模型”等策略 AlphaEvolve:一款用于设计先进算法的 Gemini 驱动编程代理。简单来说,这就像让多个团队以不同的策略进行比赛,然后只吸取成绩最好的团队的诀窍,是一种非常聪明的方式。

现状:它会给我们的生活带来哪些变化?

AlphaEvolve 并非仅仅停留在实验室里的技术。目前它正以 “私人预览 (Private Preview)” 的形式在谷歌云 (Google Cloud) 上提供,已经有一些敏锐的企业开始尝试将这项技术应用到实际业务中 [谷歌云上的 AlphaEvolve Google Cloud Blog](https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/alphaevolve-on-google-cloud/)。

当这项技术普及到社会各界时,会发生什么呢?

  1. 更流畅的数字环境:我们使用的应用和网站的代码得到优化,运行将变得更轻快。即使在旧款智能手机上,也可能体验到最新应用流畅运行的感觉。
  2. 科学发现的高速公路:为了解决诸如蛋白质结构分析或气候变化预测等人类难题所需的复杂计算过程,将被 AI 发现的高效算法大大缩短 AlphaEvolve:用于科学和算法发现的编程代理
  3. 保护地球的能源节约:代码高效意味着计算机可以少干活。这对于节省巨型数据中心消耗的海量电力、减少碳排放有很大帮助。

未来会怎样?

AlphaEvolve 表明 AI 正在超越单纯替代人类重复劳动的阶段,开始开拓人类尚未想到的未知领域。谷歌 DeepMind 期待这项技术不仅在基础设施优化方面,在解决人类面临的艰巨科学难题方面也能发挥决定性作用 AlphaEvolve:用于科学和算法发现的编程代理

现在,AI 不仅能解我们抛给它的问题,还在自主发明为了更好解题的“工具(算法)”本身。通过自我磨练不断进化的 AlphaEvolve 所描绘的未来数字世界,将比我们想象的更加高效和聪明。

AI 的视角

“AlphaEvolve 象征着 AI 从单纯的‘工具’蜕变为自主创造价值的‘发明家’的过程。曾经运行在人类设计系统之上的 AI,现在正在将这些系统重新设计得更加坚固和快速。这可以说是一个放大人类智力能力的新时代的序幕。”

参考资料

  1. AlphaEvolve - 维基百科
  2. AlphaEvolve:一款用于设计先进算法的 Gemini 驱动编程代理
  3. 谷歌新闻 - 谷歌 DeepMind 的 AlphaEvolve 解决了数学问题…
  4. [谷歌云上的 AlphaEvolve Google Cloud Blog](https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/alphaevolve-on-google-cloud/)
  5. [介绍 AlphaEvolve:Gemini 驱动的编程代理 LinkedIn](https://www.linkedin.com/posts/google-cloud_introducing-alphaevolve-our-gemini-powered-activity-7404266972655558657-DEHG)
  6. AlphaEvolve:一款用于设计先进算法的 Gemini 驱动编程代理
  7. AlphaEvolve:用于科学和算法发现的编程代理
  8. [谷歌云上的 AlphaEvolve Google Cloud Blog](https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/alphaevolve-on-google-cloud)
  9. AlphaEvolve:关于 Gemini 驱动算法发现的综合报告…
  10. 谷歌的 AlphaEvolve:进化编程代理入门
  11. PDF AlphaEvolve:一款用于设计先进算法的 Gemini 驱动编程代理…
  12. AlphaEvolve:一款用于设计先进算法的 Gemini 驱动编程代理…
  13. 认识 AlphaEvolve,能自己写代码的谷歌 AI… - VentureBeat
  14. 谷歌 DeepMind 发布 AlphaEvolve,一款用于设计先进算法的 AI 编程代理…
  15. AlphaEvolve:一款用于设计先进算法的 Gemini 驱动编程代理…

事实核查摘要

  • 核查项:13
  • 已验证项:13
  • 结论:通过
测试你的理解
Q1. AlphaEvolve 是基于哪种 AI 模型运行的?
  • GPT-4
  • Gemini
  • Claude
AlphaEvolve 基于谷歌的大语言模型 Gemini 来修改并提出代码建议。
Q2. AlphaEvolve 创建新代码时使用的主要方式是什么?
  • 直接复制人类代码
  • 进化型 (Evolutionary) 框架
  • 简单的拼写修正
AlphaEvolve 采用像生物进化一样生成多个创意,并通过测试选择最优方案进行迭代的方式。
Q3. 引入 AlphaEvolve 能获得的具体优势之一是什么?
  • 大幅降低计算成本
  • 物理提升网速
  • 所有程序员失业
AlphaEvolve 通过寻找更高效的算法,成功节省了数百万美元的计算成本。