Google DeepMind 的 AlphaEvolve 是一款利用 Gemini AI 的創新編碼代理,能像生物進化一樣,自主設計並驗證更高效的程式碼。
AI 會自己寫出更聰明的程式碼?Google DeepMind「AlphaEvolve」的故事
想像一下。 您正處於必須逃離一個極其複雜且巨大的迷宮的情況。起初,您因為不知道路而感到茫然。但突然間,出現了數千個您的分身,各自朝不同的路散開。在所有人共享了那個最快逃脫的分身記憶後,數千個分身再次從該點開始尋找更好的出路。如果這個過程重複數萬次會發生什麼事呢?最終,將會找到誰也沒想到的「最短路徑」。
Google DeepMind 公開的 AlphaEvolve 正是以此方式運作的聰明 AI AlphaEvolve - 維基百科。即使人類沒有逐一教導「要這樣寫程式」,AlphaEvolve 也是一個能自主設計並改進更好「演算法 (Algorithm)」的編碼代理。這裡的演算法簡單來說,就是指「為了縮短問題解決時間,電腦必須遵循的步驟規則」。
為什麼這對我們很重要?
從我們每天形影不離的智慧型手機應用程式,到預報明天天氣的氣象系統,以及尋找癌症治療方法的複雜科學研究,所有數位世界的中心都存在著「演算法」。這個演算法的效率高低,決定了智慧型手機電池能維持多久,以及程式運作的速度有多快。
但是,改進演算法就像在大海撈針一樣困難。即使是全世界最聰明的數學家和開發者投入數年時間,往往也只能前進一小步。而 AlphaEvolve 則將這個艱辛的過程交給了 AI。
事實上,Google DeepMind 的研究員 Matej Balog 強調,AlphaEvolve 「具備了在運算和數學領域做出新發現的能力」 認識 AlphaEvolve:會寫自己程式碼的 Google AI… - VentureBeat。更令人驚訝的是,多虧了 AlphaEvolve 自主尋找到的高效程式碼,竟然節省了高達數百萬美元的鉅額運算成本 認識 AlphaEvolve:會寫自己程式碼的 Google AI… - VentureBeat。
輕鬆理解:AI 如何讓程式碼「進化」
AlphaEvolve 是如何自主編寫並改進程式碼的呢?這裡有兩位展現完美默契的主角。
1. 創意設計者:Gemini
首先,Google 強大的 AI 模型 Gemini 擔任設計者的角色 AlphaEvolve:一款基於 Gemini 的進階演算法設計編碼代理。Gemini 基於龐大的數據,不斷提出具創意的想法,例如:「把這個部分這樣修改會不會更快?」或是「要不要試試這個全新的方式?」 介紹 AlphaEvolve:基於 Gemini 的編碼代理 | LinkedIn。
2. 嚴格監督者:自動評估系統 (Automated Evaluators)
但是 AI 提出的想法不一定總是正確答案吧?因此,AlphaEvolve 中有一個被稱為自動評估系統的嚴格監督者 介紹 AlphaEvolve:基於 Gemini 的編碼代理 | LinkedIn。這個系統會立即測試並驗證 Gemini 建議的程式碼是否真的能給出正確答案,以及比以前快了多少 AlphaEvolve:一款基於 Gemini 的進階演算法設計編碼代理。
比喻來說:
就像最頂尖的廚師 (Gemini) 每天研發出數百種新食譜,而擁有絕對味覺的評論家 (自動評估系統) 則會品嚐並挑選出最優秀的作品。透過無限重複這個過程,食譜會逐漸進化得越來越完美。
AlphaEvolve 使用這種「演化式框架 (Evolutionary Framework)」 AlphaEvolve:一款基於 Gemini 的進階演算法設計編碼代理。技術上,它使用了諸如在多種條件下保持最佳性能解決方案的「MAP-Elites 演算法」,或是多個群體獨立進化後合併結果的「島嶼型群體模型」等策略 AlphaEvolve:一款基於 Gemini 的進階演算法設計編碼代理。簡單來說,這是一種非常聰明的方式,讓多個團隊以不同的策略進行競賽後,只吸取成績最好團隊的秘訣。
現狀:這會給我們的生活帶來什麼變化?
| AlphaEvolve 並非僅僅停留在實驗室裡的技術。目前它已在 Google Cloud 以私人預覽版 (Private Preview) 的形式提供,一些動作快的企業已經開始嘗試將這項技術應用於實際業務中 [Google Cloud 上的 AlphaEvolve | Google Cloud Blog](https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/alphaevolve-on-google-cloud/)。 |
如果這項技術普及到我們社會的各個角落,會發生什麼事呢?
- 更順暢的數位環境:我們使用的應用程式和網站程式碼將得到優化,變得更加輕巧快速。即使在舊款智慧型手機上,也可能體驗到流暢運行最新 App 的感覺。
- 科學發現的高速公路:為了解決蛋白質結構分析或氣候變遷預測等人類難題所需的複雜計算過程,將透過 AI 發現的高效演算法而縮短 AlphaEvolve:用於科學與演算法發現的編碼代理。
- 保護地球的能源節約:程式碼的高效率意味著電腦可以減少工作量。這將大有助於節省大型數據中心消耗的龐大電力,並減少碳排放。
未來會如何?
AlphaEvolve 展示了 AI 正超越單純替代人類重複性勞動的階段,開始開拓人類尚未想到的未知領域。Google DeepMind 期待這項技術不僅能優化基礎設施,還將在解決人類面臨的艱難科學挑戰方面發揮決定性作用 AlphaEvolve:用於科學與演算法發現的編碼代理。
現在,AI 不僅在解決我們拋出的問題,還在自主發明為了更好地解決問題所需的「工具(演算法)」本身。隨著 AlphaEvolve 不斷磨練與進化,它所描繪的未來數位世界,將會比我們想像的更加高效且聰明。
AI 的觀點
「AlphaEvolve 象徵著 AI 從單純的『工具』蛻變為自主創造價值的『發明家』的過程。原本在人類設計的系統上運行的 AI,現在正親自將該系統重新設計得更堅固、更快速。這可以說是擴展人類智力能力的新時代序幕。」
參考資料
- AlphaEvolve - 維基百科
- AlphaEvolve:一款基於 Gemini 的進階演算法設計編碼代理
- Google 新聞 - Google DeepMind 的 AlphaEvolve 解決了數學問題…
-
[Google Cloud 上的 AlphaEvolve Google Cloud Blog](https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/alphaevolve-on-google-cloud/) -
[介紹 AlphaEvolve:基於 Gemini 的編碼代理 LinkedIn](https://www.linkedin.com/posts/google-cloud_introducing-alphaevolve-our-gemini-powered-activity-7404266972655558657-DEHG) - AlphaEvolve:一款基於 Gemini 的進階演算法設計編碼代理
- AlphaEvolve:用於科學與演算法發現的編碼代理
-
[Google Cloud 上的 AlphaEvolve Google Cloud Blog](https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/alphaevolve-on-google-cloud) - AlphaEvolve:關於基於 Gemini 的演算法發現的全面報告…
- Google 的 AlphaEvolve:開始使用演化式編碼代理
- PDF AlphaEvolve:一款基於 Gemini 的進階演算法設計編碼代理…
- AlphaEvolve:一款基於 Gemini 的進階演算法設計編碼代理…
- 認識 AlphaEvolve:會寫自己程式碼的 Google AI… - VentureBeat
- Google DeepMind 揭曉 AlphaEvolve,一款用於設計進階演算法的 AI 編碼代理…
- AlphaEvolve:一款基於 Gemini 的進階演算法設計編碼代理…
事實查核摘要
- 已查核主張:13
- 已驗證主張:13
- 結論:通過 (PASS)
- GPT-4
- Gemini
- Claude
- 直接複製人類的程式碼
- 演化式 (Evolutionary) 框架
- 簡單的拼字修正
- 大幅降低運算成本
- 物理性提升網路速度
- 導致所有程式設計師失業