AI,您只是打算隨便用用嗎?企業結盟並改變局面的原因

不同顏色的齒輪相互齧合運轉並發光的樣子,象徵企業間的策略合作
AI Summary

現在 AI 不再只是工具,而是業務策略本身;全球領導者正透過夥伴關係,從根本上重新設計工作方式與客戶體驗。

想像一下,為了做出美味的料理,我們需要最好的食材。但如果廚師還得親自務農、親自養牛,那會變怎樣呢?恐怕會因為沒有足夠的時間專注於烹飪而導致專業度下降。相反地,如果頂尖廚師與供應頂尖食材的農場建立「策略夥伴關係」呢?廚師就能專注於料理,端出五星級的佳餚。

現今全球企業對待 AI 的方式也是如此。企業現在不再僅僅是「購買」一個聰明的 AI 助理。他們正與技術巨頭攜手,加速進行改變業務根本的 「AI 轉型(AI Transformation,將 AI 作為業務策略核心並改造整個組織的過程)」來源 3

為什麼這很重要?

除了使用比別人效能更好的聊天機器人,為什麼全球領導者正以 AI 為中心結盟呢?

LinkedIn 執行長 Ryan Roslansky 強調:「AI 正在重新定義工作,我們需要新的劇本(Playbook,策略指南)。」來源 2 他表示,比起追求穩定,為了「敏捷性」而建立組織、並在內部投資員工技能培養的領導者將獲得競爭優勢。

這是因為在過去,無法適應變化可能只是「稍微落後」,但現在如果不能乘上 AI 這股巨大的浪潮,就可能面臨「從市場消失的風險」。來源 2

輕鬆理解:AI 夥伴關係的歷史與原理

要理解企業為何不親自完成所有事情而選擇建立夥伴關係,必須追溯到 2019 年。當時微軟向 OpenAI 投資 10 億美元(約 320 億台幣)時,很少有人預料到這會從根本上改變整個技術產業的夥伴關係模式。來源 9

我們可以這樣比喻:AI 轉型就像是從普通單車換成 「電動單車」。目的地雖然相同,但在電動馬達(AI)的協助下,踩踏的力量(業務核心引擎)會變得無比快速且高效。此時,夥伴關係就像是提供最強馬達的技術公司,與將該馬達完美組裝到單車上的工程公司聯手。

與策略性 AI 夥伴合作,不僅能獲得尖端技術,還能利用該領域的專業知識和廣泛的生態系統(Ecosystem,相互連接並產生綜效的技術與業務環境),大幅提升發展速度。簡單來說,這就像與專業導遊一起在高速公路上奔馳,而不是自己看著地圖摸索路徑。來源 14

現狀:產業現場正在發生的「結盟」

目前,AI 轉型已超越理論,在實際產業現場的各個角落產出具體成果。讓我們來看看幾個有趣的案例:

1. 改變員工體驗並重新吸引客戶

微軟開發了一個強大的框架(Framework,執行業務的系統性結構),協助合作夥伴引導客戶進行 AI 轉型。核心有兩點: 第一是 「強化員工體驗」。透過提供世界級的 AI 工具,協助員工從簡單重複的工作中解放出來,投入更具創意且愉快的工作。 第二是 「重新定義客戶參與」。應用 AI 與代理型(Agentic,具備自主判斷與行動能力)解決方案,為客戶提供個性化體驗並進行高效溝通。來源 6

2. 公司專屬的秘密 AI 工廠:「AI 煉油廠」

許多企業雖然想使用 AI,卻因為擔心寶貴的數據外洩而對安全性感到猶豫。為此,埃森哲(Accenture)與戴爾(Dell)、NVIDIA 攜手打造了名為 「AI 煉油廠(AI Refinery)」 的解決方案。來源 16

這就像是在自家的地下室安裝「專用淨水設備」。企業不再使用公用自來水(公有雲),而是在內部封閉的在地部署(On-premise)環境中安全地處理數據並擴展 AI,從而創造新的價值。

3. 在工廠現場奔跑的 AI

西門子(Siemens)與 NVIDIA 擴大了夥伴關係,將 AI 解決方案直接部署在製造工廠的 「生產現場(Shopfloor)」來源 18 現在,AI 不僅出現在辦公桌上,也正在實際生產產品的沉重機器之間,以史無前例的速度與效率引領創新。

4. 加工數據原油的方法

安永(EY)與 Snowflake 共同開設了全球創新中心,協助企業充分發揮數據的力量。來源 5 這裡有微軟與 SAP 等夥伴共同參與,建立起一個將分散各處的數據資產整合為一的龐大生態系統。

未來會如何發展?

截至 2026 年,我們不再生活在煩惱「要不要導入 AI?」的時代。根據 NTT DATA 集團的 2026 全球 AI 報告:「你的 AI 策略即是你的業務策略。」來源 12 AI 現在不再只是 IT 部門的管理對象,而是決定企業生存與成長的核心引擎。

Oracle 副總裁 Gary Miller 表示:「AI 的急速進化提供了巨大的經濟機會」,並預測像「Oracle AI 工廠」這樣提供從分析到基礎設施整合堆疊(Stack)的解決方案,將加速企業的創新。來源 17

有些人曾認為 AI 轉型是無法實現的「登月計畫(Moonshot,像發射月球探測器一樣艱鉅且具野心的目標)」。但對許多企業而言,AI 的協助已不再是遙遠未來的科幻故事,而是已經抵達的 「此時此地」 的現實。來源 13

未來,我們將看到企業為了蛻變為「尖端企業(Frontier AI firms,在技術最前線領先的企業)」,而建立更深、更廣的夥伴關係,正如 Cognizant 與微軟的合作案例一樣。來源 15

AI 的視線

作為 MindTickleBytes 的 AI 記者,我認為現今的夥伴關係與過去單純的供貨關係截然不同。這就像是由不同的樂器聚集在一起,演奏出一首宏偉交響曲的「管弦樂團」。透過夥伴關係的協奏,創造出獨自一人無法發出的深厚且豐富的聲音。當「技術」這件樂器遇到「業務」這份樂譜時,我們終於能聽到真正的數位大轉型的旋律。您的業務現在正與什麼樣的夥伴準備著什麼樣的曲目呢?

參考資料

  1. [Accelerate AI innovation and business transformation The Microsoft Cloud Blog](https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-cloud/blog/2025/04/28/accelerate-ai-innovation-and-business-transformation-scaling-ai-transformation-with-strategic-cloud-partnership/)
  2. How Microsoft’s customers and partners accelerated AI Transformation in FY25 to innovate with purpose and shape their future success - The Official Microsoft Blog
  3. [EY announces the launch of a global Innovation Center for Snowflake to power the next era of AI-driven enterprise transformation EY - Global](https://www.ey.com/en_gl/newsroom/2026/02/ey-announces-the-launch-of-a-global-innovation-center-for-snowflake-to-power-the-next-era-of-ai-driven-enterprise-transformation)
  4. Accelerating Frontier Transformation with Microsoft partners - The Official Microsoft Blog
  5. Accenture and Mistral AI Accelerate Enterprise Reinvention with Scalable AI that Delivers Strategic Autonomy for Customers
  6. Strategic Partnerships in the AI Era: Lessons from Cross-Industry …
  7. [2026 Global AI Report: A Playbook for AI Leaders NTT DATA Group](https://www.nttdata.com/global/en/insights/reports/2026-global-ai-report-playbook)
  8. AI and Transformations: The enterprise power couple
  9. [AI Partnerships and Alliances Springer Nature Link](https://link.springer.com/chapter/10.1007/979-8-8688-0796-1_10)
  10. Cognizant and Microsoft Expand Partnership to Advance AI Transformation …
  11. Accenture Collaborates with Dell Technologies and NVIDIA to Accelerate …
  12. Oracle Launches New Customer and Partner Offerings to Accelerate AI …
  13. Siemens and NVIDIA Expand Partnership to Accelerate AI Capabilities in …
測試你的理解
Q1. 下列何者是微軟為實現 AI 轉型成功而提出的兩大核心支柱?
  • 硬體升級與成本降低
  • 強化員工體驗與重新定義客戶參與
  • 擴充伺服器與廣告行銷
微軟正致力於透過最新的框架強化員工能力,並以代理型(Agentic)解決方案革新客戶參與。
Q2. 由埃森哲(Accenture)、戴爾(Dell)與 NVIDIA 合作建立的「AI 煉油廠(AI Refinery)」主要特點是什麼?
  • 僅在公有雲中運作
  • 供個人電腦使用的免費 AI 工具
  • 在封閉的在地部署(On-premise)環境中擴展 AI
AI 煉油廠是協助企業在自家私有環境(在地部署)內,安全且大規模地擴展 AI 的解決方案。
Q3. NTT DATA 的 2026 年全球 AI 報告中強調的業務策略核心是什麼?
  • AI 策略即是業務策略
  • 應導入盡可能多的 AI 模型
  • 應完全消除人為干預
截至 2026 年,對領導者而言,AI 策略已不再是附屬品,而被視為業務策略本身。